摘要：随着社会经济和科学技术的不断发展，我国电力企业发展迅速。企业规模和内部管理水平都有了很大的发展和提高。另一方面，随着计算机技术、互联网通信技术等现代信息技术的普及和应用，电力企业网络信息呈现几何倍数增长趋势，信息数据量日益庞大，因此，大数据的概念被提出。在大数据时代背景下，如何科学处理日益增长的网络数据，做好企业人力资源管理工作，加强大数据技术在企业人力资源管理中的应用，深入挖掘大数据背后的潜在价值，成为现代电力企业必须面对和解决的现实问题。即从电力企业的人力资源管理出发，对大数据的实际应用提出一些看法，供相关人员参考。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据；应用分析
1大数据在人力资源管理中表现
1.1企业员工的基础数据
就我国电力企业而言，企业更注重自身员工的基础数据，这也是企业开展各项人力资源管理工作的前提。这些信息是企业的基本信息资源，可以有效帮助企业确定自己招聘人才的具体方向和目标。同时，利用大数据技术还可以为企业提供各种客观信息，保证电力企业能够做出正确的决策，如员工的学历、年龄、家庭、学历、技术水平、专业、工龄、岗位级别、岗位、团队、群体等，通过这些信息，电力企业的人力资源部门可以采取针对性的管理。
1.2企业员工的能力数据
通过大数据技术，电力企业不仅可以获取员工的基本数据，还可以通过实时跟踪实时记录员工的个人能力数据。这些数据不仅包括各类培训，还包括其具体的专业培训考核结果、存在的问题和获奖情况。这样，企业可以更全面地跟踪过程，了解自己的能力数据，有利于选拔有很大发展潜力的员工。这些数据还可以客观地反映员工的能力信息，有助于实现对员工能力的定量分析，进而判断员工的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度来看，通过大数据技术采集的员工胜任力数据，也可以对员工岗前培训效果的评估起到关键作用，有助于参与评估工作，使我们能够更科学、客观地了解员工的学习进度和效果。
1.3企业员工的效率数据
现代电力企业在保证电力稳定的同时，需要提高各部门的工作效率。人力资源管理是一项系统而复杂的工作，涉及到企业的方方面面。除了基本的招聘和绩效考核外，还涉及到员工的培训、人才的引进、发展和管理，这些都与企业各部门密切相关。在电力企业的实际运作中，人力资源管理部门是不可或缺的。根据企业发展状况、员工工作状况和企业战略目标，制定相应的培训计划，确保企业日常管理高效有序。
2大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析
2.1人力资源规划模块分析
现代电力企业可以借助计算机技术、互联网通信技术等现代信息技术，根据企业现有的人力资源结构，运用大数据技术，科学地指出人力资源不足和过剩的岗位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，预测企业短期甚至中期的人力资源状况，为人力资源管理的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现人力资源的优化配置最终完善企业人力资源管理和企业战略发展目标，控制和降低企业经营成本，促进企业自我发展目标的科学实现。
2.2企业招聘及选拔模块分析
在传统模式下，电力企业在开展员工招聘工作时，一般会关注与实际工作不密切相关的内容，如员工的学历、业绩等。因此，不能准确、清晰地表达岗位的真实需求，容易造成人才浪费或职位不平等的问题。在大数据环境下，企业可以通过建立员工信息模型，对员工的能力素质信息进行全面、多层次的检测，从而更准确、准确地筛选出符合企业岗位要求的应聘者。此外，大数据技术的应用可以最大限度地减少企业招聘过程中的主观因素，增强招聘和人才选拔的科学性和针对性。
2.3企业内部培训及人才开发模块分析
在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、更科学、更有针对性的员工培训。
具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据分析，企业可以针对不同的岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同层次员工的培训目标，对不同的员工给出不同的培训计划。同时，随着员工的不断学习和发展，培训目标和计划也会发生变化。
3电力企业人力资源管理中大数据应用
3.1利用大数据进行人力资源规划
在电力企业改革发展的大背景下，人力资源规划要根据企业的发展情况，预测各领域、各行业的人才需求，为国有企业做大做强提供可持续的人力资源保障。本文结合新技术、新设备的运行、电网结构的优化调整、产销业务的创新应用，运用统计特征分析方法，对我国电力市场进行了实证研究，回归分析法和数据挖掘技术对企业的人才状况进行统计，从而得出相对客观、准确的人才需求计划。根据企业发展规划和人力资源目标需求，结合现有人力资源数量、质量和结构的变化，预测每个空缺岗位的人才需求，如通过内部培训可以优化哪些岗位，哪些职位需要通过招聘或内部调整来满足。通过对人力资源相关数据的收集和分析，从尊重历史、考虑现状的角度，形成客观的人力资源需求表，为以后的人才招聘和人力资源配置提供参考。
3.2利用大数据加强人才选聘与培养
人才选拔是企业补充人力资源的重要渠道，包括校园招聘、内部竞争、组织选拔、内部转岗等。在进行人才选拔和就业时，可以将人力资源需求与大数据相结合，了解应聘者的基本情况和能力信息，包括年龄、研究生学历、专业方向、实习和工作经历、奖惩、社会实践、专业水平、资格证书等。我们可以利用大数据对人才选拔和招聘进行整合，通过对应聘者相关信息资源的立体整合，不仅可以节约选拔成本，而且可以提高选人用人的质量和效率。
人才培养需要大量的信息支持。在大数据时代，通过信息化手段实现信息的存储和交互，可以为企业构建更强大的人才培养和管理系统。以人才评价为例，通过人才评价，可以使人与岗位更加匹配，用人才的力量带动企业的发展。过去企业的人才测评成本相对较高，但在大数据背景下，这种成本大大降低。通过网络可以快速实现丰富的个人信息采集和专业评价，企业可以根据评价结果，对各类人才进行有针对性的培训和职业生涯规划，提高人员与岗位的匹配率，充分发挥企业的人才优势。
3.3利用大数据促进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理中，薪酬绩效激励机制是企业管理的重点之一，它直接影响到企业的生产力和经营效率，也是激发员工积极性的主要手段。传统的绩效考核往往依赖于主观评价，如基于结构化的基础数据如出勤率、工作态度等，以及非结构化的数据如任务完成率、工作完成质量，或者依靠胜任力模型进行绩效考核。在信息手段和数据量有限的情况下，绩效考核往往基于胜任力模型，上述评价方法难以客观、全面地评价员工对企业的贡献。在大数据时代，我们可以在绩效考核模式中设计更客观、公正的人员考核依据和考核方法，避免个人主义和机会主义倾向。比如，在绩效考核维度上要更加系统、全面，建立以岗位数据为主体的绩效考核指标体系，将员工实际工作指标全面纳入大数据系统分析，全面、客观地反映员工对企业的贡献，并计算出可量化的评价指标。
结束语
综上所述，随着我国电力工业的不断发展，现代电力企业需要更加重视和重视企业的人力资源管理。通过对大数据技术的科学引进和应用，在综合分析各类人力资源数据信息的基础上，建立一种新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，促进我国企业的进一步健康发展电力工业。
参考文献
[1]徐夏芳,周熠.电力企业人力资源管理“大数据”应用探索[A].“决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会”论文集(下)[C].2018:147.
[2]文宇.电力企业信息化人力资源管理优化策略[J].民营科技,2019,(12):112.
[3]方德琳.浅析信息化在电力企业人才评价工作中的应用与实践[J].中国科技信息,2018,(3):113.