摘要：本文在实践的基础上，结合现今技术，对电气工程自动化控制中智能技术的相关内容进行了讨论和分析。
关键词：电气工程；自动化控制；智能技术
如今，人们正处于高速发展的信息化社会中，在这个时代的主要特点就是机器替代人工实现自动化发展。自动化控制系统的应用和推广帮助企业减少成本的投入，提高了在市场中的竞争能力。电气工程自动化控制不受时间和空间的限制，只需要安装相应的程序，将硬件与软件结合到一起，实现在应用过程中的规范化生产。
1 智能技术的相关内容概述
1.1 智能技术的概念分析
智能技术是一种全新的技术，是通过对人类智能模拟理论进行分析与实践，以计算机技术为依托的先进技术。从目前人工智能的发展情况来看，有些学者也将人工智能技术称之为机器智能，是一种前沿性的学科，同时也是社会科学与自然科学的融合学科。从人工智能技术的发展历史来看，人工智能提出于1956年，从那时起人工智能的研究进入了崭新的阶段，经过几十年的发展，人工智能技术已经发展成为一种世界性的尖端技术，并且与当前的纳米技术、基因工程并列称之为世界三大尖端技术。
1.2 智能技术的特点
1.2.1 柔性化
智能技术在电气工程自动化控制中的应用，可以为工业生产等产业实现柔性化的生产方式。柔性化是一种生产理念，是指在生产制造的过程中，通过计算机控制系统实现对整个生产过程中的柔性控制，包括加工、物流以及信息管理等方面，它是将物料储运与数字加工融合到一起的制造系统，这种柔性化的特点也使得加工过程变得更加系统化，减少过程中可能出现的故障。
1.2.2 智能化
智能技术在电气工程自动化控制的应用可以实现智能化的特点，智能化就是在实现事物在发展过程中不受人为操作的干扰，直接通过程序控制完成相关操作。智能技术是将控制系统与人工智能结合在一起，从而实现控制系统在结构以及功能上的优化，提高了在使用过程中的智能化和自动化特点。
2 智能技术的应用现状
在电气工程中，自动化控制技术的设计是一个非常复杂的工作，尤其是其中的一些关键技术是不容许有任何误差的，在电气工程的设计中，需要应用大量的理论知识，包含物理学的电磁知识、电场知识等内容，而且在设计方面也需要具备大量的实践经验。从目前的实践情况来看，电气产品的设计应当遵循简单的原则，在实用的前提下进行智能化设计，而且依托当前先进的计算机技术从而使得产品的设计周期进一步压缩，如果该设备后期发生了故障，维护起来也比较容易。人工智能技术在电气工程自动化设计中有着非常广泛的应用，其主要优势在于它能够在较短的时间内将采集到的数据归集起来并对其进行统计和处理，而且在电气工程中，人工智能技术能够采集到电气设备的生产数据，并且对这些数据进行处理和储存。不仅如此，在电气工程自动化的运行过程中，智能技术能够对监控系统进行统一的监控，而且工作人员还可以根据事件的不同来进行报警，该功能还能够将电气设备的模拟量数值及时汇总给设备操作人员，并且按照事件发生的先后顺序进行记录，而且将最终的处理情况记录在系统之中。除此之外，智能技术还具备图像和音频的处理功能，而且还能够根据现实的需求设置操作员管理权限，在运行之前，智能技术还能够模拟系统可能发生的故障，并且按照故障的类型以及轻重程度做好处理应急预案。
3 智能技术在电气工程自动化控制中的应用价值
3.1 实现了无人化的操作过程
首先，对于电气工程自动化来说，在传统的自动化应用过程中，只是完成在加工过程中的自动化控制，通过电气设备完成相关操作，但是在智能技术的应用下，不仅是对于机械设备进行控制，而且实现整个过程的无人化操作，通过一些识别技术，自动查找对应技术等功能。这种新型的操作方式使得电气工程自动化控制在应用过程中具有更多的能动性，还可以实现对生产加工过程中的远程控制，将操作方式保持在封闭的空间内，实现高精度、高要求生产。
3.2 增强自动控制的功能性
智能技术应用于电气工程自动化控制，在一定程度上提升了控制系统的功能性，较传统的电气工程自动化控制系统来说，实现了对工作过程的有效控制。除了可以实现自动化的操作过程之外，还可以通过这种智能化的方式满足人们的基本需求，实现在选择的优化性。而且对于智能技术来说，这种方式还可以提高在数据处理的统一性，在同一阶段内，使其呈现出不同的功能模式。
4 电气工程自动化控制中智能技术的具体应用
4.1 智能技术在模糊逻辑中的应用分析
模糊逻辑从本质上来说就是以模仿人类的思维方式为主，按照心理学的相关内容通过数学与函数相结合方式来对人类心理变化过程进行描述，在学术领域，将这种变化过程按照等级的不同分为五个层次。模糊逻辑在智能技术中的应用能够使得电气工程在工作的过程中降低数据搜索的难度，并且对各类数据问题的处理有着较高的效率。尤其是设计人员不太了解电气工程的内部内容以及数学建模问题时，可以充分地利用模糊逻辑的相关方法做好数据的统计与分析，随着大数据时代的到来，模糊逻辑的应用还能够根据数据的分析结果来分配相关的解决方案，并且还能够对系统可能出现的故障进行模拟。
4.2 人工神经网络技术中的应用
从学术领域的研究情况来看，人工神经网络技术作为一种新兴的技术得到了广大研究人员的青睐，它主要是对生物神经网络的理论抽象化，从神经心理学以及心理物理学的相关内容出发，运用数学分析将大脑功能处理信息的能力体现出来。自从20世纪80年代该概念被提出以来，人工神经网络技术已经成为了人工智能领域中的重点研究技术。近十多年来的研究人工神经网络技术得到了飞速地发展，尤其是在电气工程领域的发展前景非常可观。在电力系统运行过程中，人工神经网络系统和人类的记忆有着一些高度相似的地方，人工神经网络系统的主要逻辑思维是通过电气工程中建立相关的谐波模型，并且通过该系统来实时监控，该系统能够对电力系统的动态以及静态内容进行分析与检测，还能够对其中存在的潜在障碍进行排查。
4.3 优化了电气工程自动化控制中的故障诊断环节
在电气工程自动化控制的设计环节中，不仅仅要掌握必备的知识内容，更需要掌握丰富的实践经验，所以在产品设计的过程中要采用实验与理论相互结合的方法进行。随着计算机技术的进步与普及，在电气工程中已经实现了 CAD 设计取代手工设计，CAD 设计能够在较短的时间内设计出质量更高的产品，并且还能够在系统中模拟出产品的运行状态，从而保证产品的设计质量。其次，在电气工程领域中，智能化技术中的遗传算法也有着非常广泛的应用范围，遗传算法是一种比较先进的算法，最终获得结果的精确度非常高，在电气工程这种精密化程度较高的设计中应用非常普遍。在遗传算法中，征兆和故障之间的关系处理起来是比较繁琐和复杂的，其中还具备非线性和不确定的特点，而将智能化技术应用到遗传算法之中能够使得遗传算法更好地发挥，使得智能化程度进一步提升。除此之外，智能化的诊断技术应用比较广泛，尤其是在模糊逻辑、专家系统、神经网络、变压器、电动机等故障诊断中效果十分显著。
5 结束语
综上所述，对于电气工程自动化控制来说，智能技术通过识别技术、专家故障诊断系统以及自然语言处理等方面的应用，从而保证电气工程在发展过程中的智能化与柔性化，在未来的发展中，也要进一步扩大它的应用范围，从而保障智能技术的应用效率。
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