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电力系统自动化控制中的智能技术应用研究周立勇

发表时间：2020/8/7 来源：《基层建设》2020年第10期作者：周立勇

[导读] 摘要：作为我国的基础设施，电力系统一直发挥着能源产生和运输的作用，为生产生活提供强有力的保障，促进经济的向好发展。

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        摘要：作为我国的基础设施，电力系统一直发挥着能源产生和运输的作用，为生产生活提供强有力的保障，促进经济的向好发展。社会稳定运行与电力系统的稳定性是分不开的，为保障和谐的社会秩序，要积极寻求办法提升电力系统的可靠性。目前信息化时代已经到来，借着信息化和数字化的广泛使用，应当在技术方面逐步扩展广度，提升整体系统的运行水平。本文以自动化控制中的智能技术为例，概述其在电力系统中的应用。
        关键词：电力系统；自动化控制；智能技术应用
        引言：
        信息化时代的到来为多个行业提供了技术革新的方向，运用智能技术能够完善主体技术的结构，将其与信息化、数字化的形式连接起来，达到提升技术层次的效果。对于电力系统来说，自动化控制是减少必要劳动时间，提升管控效果，发展经济和生态双重效益的主要手段，智能技术的应用完善了使用的内涵增强了电力系统的可靠性和稳定性。
        1 自动化控制系统的内涵
        自动化控制系统是基于信息技术和大数据处理技术的全新系统形式，在计算机技术的作用下，通过元器件的信息反馈，对系统内部结构予以控制，各组件正确传递信息，有效管控电力系统的各个环节。运用此种控制系统顺应了时代发展的要求，充分对接信息化社会发展的内核，以自动化的形式提升电力系统运行管理的力度，进而提高经济效益，完成资源型社会构建的第一步。自动化控制改变了过去较多人力资源应用于管理电力系统的情况，将人员的使用率降到最低，尽可能以自动管控的方式完成电力系统日常管理工作，有利于解决人工管理出现误差的问题，不仅降低了资源的浪费，并且从一定角度上讲提升了运行效率，降低人员管理的压力。电力系统结构中含有多种控制要素，每个要素间起到联动的作用，管理难度较大，而利用自动化控制系统可以实现大面积的故障检修和预处理工作，将系统中的多个限定性要素以安全的方式连通在内部结构中，有效保持工作状态的稳定[1]。
        2 智能技术的具体应用内容
        2.1 神经网络技术
        神经网络技术是一种基于人神经系统工作机理的形式，利用计算机的模拟功能，采用人脑对数据处理使用的方式，结合具体算法，形成自主判断和分析数据信息的模式，有效对应电力系统管控的智能化目标。此项技术与人脑的学习模式想通，能够准确提取过去的记忆，对于电力系统来讲，就是准确给出之前结构中出现的具体问题和情况，并具有总结功能，能够将新的方法在短时间内形成完备的技术内容应用到后续的控制中。目前使用的神经网络技术，其基本作用机理是，人脑神经中枢和信息节点发挥同样的作用效果，在大数据计算功能的支持下，得到最优解，将此数据以控制依据的形式发挥作用。就该技术的应用机理来说，通过与人神经系统相似的方式，能够减少人力资源的浪费，降低人工作业的压力，逐步提升系统控制的水平，完成数字化的处理形式，便于对图形数据挖掘深度的提升，通过分析数据信息，改善现有结构，优化控制办法，进而提升经济效益[2]。
        2.2 模糊控制技术
        此项技术的使用主要对应动态管控电力系统的情况，在数据分析的需求下，通过对数据准确性的把控，分析电力系统中存在的数据误差，全面采集数据内容，完成准确度的控制。

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过去处理动态管控系统的情况中，由于需要大量的人工作业，在全系统范围内采集数据信息提升了工作的难度，增加了大量的任务量，并且人为采集和控制容易出现数据的变差，不利于动态掌控系统内数据的变化。电力系统的数据具有时效性，与实时性不同的是，除了动态变化外，还具有时刻价值，某一时刻的数据信息在后续的使用中不具备实际作用，因此仅采集某一时刻的数值是缺少现实意义的。模糊控制系统的应用解决了时效性的问题，此项技术的产生是模糊数学理论作用的结果，模糊数学理论计算出的数值无需保证时效性，给出一定的模糊数值即可结合计算法则将大量数据予以分析，积极反应动态化的电力系统运行效果。此项技术的运用可以达成实时更新的任务，利用变化规律，智能控制系统结构内部运行方向，预处理已有的运行故障，将设备传递的声音等信息转化为数学关系，利用数学关系中的等价代换，及时发展设备中存在的运行故障，并给出处理意见。技术人员在接收到处理意见后，结合设备运行的要求和标准有针对性检修设备体系，增强作业的准确度[3]。
        2.3 人工智能技术
        人工智能技术主要完成数据的采集工作，通过感知系统的灵敏度，融合监控技术，将感受到的信息传递给数据处理的设备中，进而形成技术的闭环。人工智能技术的使用是进一步提升数据监测准确性的方式，通过精准的服务项目，对接电力系统工作的具体任务。电力系统受到温度和湿度的影响，若设备持续处于过高或过低温度下运行，容易损伤设备零件，无法保证设备工作的效果。在电力系统中有许多裸露在外边的结构，若水分含量过大，容易造成绝缘皮或涂层受损，出现漏电的情况。而使用人工智能技术能够感知到周围温度和适度的变化，通过设定的基础数值，在实际数值超出标准数值后，采取警示或断电等行为，严格控制系统结构的温度和适度。人工智能技术还能够有效控制电流的输出环节，通过自动化的传输手段，完成采集、处理和分析的多个阶段，实现目标数据的统一。
        2.4 线性控制技术
        线性控制技术是数字化技术的一部分，应用的数学原理是线性代数，利用线性代数最优解的计算办法，找到各个工作环节应当给出的最佳方案，通过大量的数据分析，对比多个应对办法，以数字信息的形式计算应用不同方法可能造成的数据变化，其他技术根据数据的变化对应设备运行的变化，有效控制安全隐患，提升对安全和质量同时控制的程度。使用线形控制技术可以完成发电设备电压电流的计算，结合负荷标准，选择准确的励磁控制器，确保电压提供的稳定性，避免高压电长时间运行烧坏设备的情况发生。通过以上内容的分析，可以看出使用线性控制系统有助于提升系统运行的安全性，以最优解的形式整体把控技术的处理方向。除了线性控制技术，自动化控制结构的完善同样需要综合性的控制系统，结合专家模式控制技术的要点，基于大量的专业化实践经验，给出指导性的处理意见。电力系统维持稳定运行的效果是多方面要素共同控制的结果，使用控制技术的目的同样是为了保证故障位置和原因判定的精准度，因此要深度研讨多种技术融合的办法，发挥整体效能。
        结束语
        综上所述，在电力系统中应用智能技术有助于提升自动化控制水平，结合多种先进的技术内容可以有效应对电力系统信息数据采集、处理和分析等多个阶段，并根据大数据算法和线性代数的理论结构将直观信息以数据分析的形式给出数值变化的影响效果，进而填补技术应用的缺口，大幅度提升经济和生态效益。
        参考文献：
        [1]陈晶炜，柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J].现代工业经济和信息化，2019，901：65-66.
        [2]谢春.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路[J].中国设备工程，2019，04：203-204.
        [3]何金勇.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].内燃机与配件，2019，09：208-209.