摘要：改革开放以来，我国电网技术有了质的改变和飞跃，已经从传统的人工电网技术发展成为智能电网系统，力求通过现代信息技术改变电力系统的现状，信息技术能够很好的处理和统计系统日益剧增的数据与信息，并通过大数据挖掘电力数据规律，因此，智能电网中大数据的应用是十分重要的，有效的发挥大数据在智能电网中的作用能很大程度地促进电力发展，为人们的生活带来改变。
关键词：智能电网；大数据；应用
引言：
随着国民经济的发展，传统电网的运营方式已经无法处理日益剧增的电力数据，且对各类电力数据的处理要求越来越高，电力企业也不再墨守成规，而且不断的寻求发展，改革创新，大力发展电力系统。因此，将电力系统与现代信息技术相结合就成为电力发展的必然结果。现代信息技术的大数据应用能够很好的处理智能电网的数据，作为高效的工具帮助电力企业，在解放人力的同时很大程度提高了工作效率和精度，促进了国家的电力系统发展。
一、电力大数据应用现状
大数据是指通过计算机软件的相关算法对日常生产生活数据进行统计、分析、挖掘，统计和分析是为了更为准确的挖掘出有价值的数据从而确定生产生活的潜在发展方向。所以，大数据的含义不只是数据本身，更重要的对数据分析处理统计挖掘等的技术，且大数据已经被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、交通等，部分网络公司也致力于大数据挖掘，大数据挖掘方式也成为近年来火热的课题研究方向。而今，大数据也在智能电网中有了大力的应用，极大的促进了电力事业的发展。智能电网中大数据主要有以下特点。
（一）电力数据庞大且复杂
电力应用在某种程度上类似于空气，已经成为人们生活不可或缺的东西，这就导致电力数据与日俱增，数据量极为庞大且复杂，这其中还包括电力企业设备的产出数据，数据的增长速度也十分惊人，且数据种类繁多，有视频、音频、表格等多种形式的数据信息。显然，人工劳作很难处理庞大且复杂的数据且同时保证数据的精确性。
（二）对数据的处理速度和计算准确性有较高的要求
鉴于电力对人们生活的影响国家电力系统要求电力设备修复的必须具有实时性，以确保电力系统的正常运作，这就要求电力数据的处理速度一定要快速、有效，且必须保证电力数据的准备性。工作人员需要精准的通过电力大数据分析和定位问题，加速处理电力问题。相较于信息技术对数据挖掘的精准度，人工检查的效率和精准度远远不及。
（三）电力大数据的价值性
电力大数据对电力发展有着指导作用，电力大数据的统计分析挖掘能够为电力企业提供前瞻性，统计出电力数据的规律特点，使得电力系统的未来发展具有明确的目标。
二、电力大数据在智能电网中的应用
（一）数据处理技术
电力大数据的处理技术较为复杂，可从存储方式和处理方式的角度分析数据处理技术。从存储方式分为区块处理、分表格处理以及数据库处理。区块处理是指将同一表中的数据按其不同的数据类型和含义另存于不同种类的文件中，能有效保证数据的访问速度和效率，数据查找只需要确定数据种类就能快速定位，并且有效的降低了总表的查找压力提高了总效率；分表格处理是指按照同类数据或同类设备产出数据为区分原则建造数据表格，将同类数据按照特定格式保存于同类数据表中，在减轻总表压力的同时也显著的提高了数据的处理效率；数据库处理的区分原则类似于分块和分表处理，以数据使用频率为区分原则，将数据存储于不同的数据库中，从而提高整体数据库的使用效率。
从数据处理力求角度看，数据库的排列方式也决定着数据的处理效率和精准度，数据库分为纵列式和并行式，两种方式都能很大程度提高数据的加载效率，能够确保电力企业产出数据的实时更新和查询，确保电力系统的正常运作。
大数据的软件分析技术能够快速且有效的处理庞大复杂的电力数据，当前，智能电网中各类数据的处理和工作的开展都离不开大数据的应用，大数据技术也不负众望，能够确保数据信息的存储时效保证数据的使用效率，提高数据的处理速。
（二）电力数据分析技术
电力大数据的分析技术是指在庞大且复杂的数据中定位和提取有效数据的技术，在提取有效数据后需要对数据进行有效的分析和管理，也称之为数据挖掘技术，挖掘的最终目的是决策，即将有效数据应用于电力企业对未来形式的分析发展中，帮助和引导电力企业更好的运营。电力大数据作为有效的数据处理工具能够快速且精准的通过数据预处理、数据预分析，数据挖掘软件等提取出有效数据，此类数据对电力企业未来发展具有前瞻性和有效性，能够帮助促进电力企业的发展，大数据挖掘的结果能够在提高电力企业决策力的同时给出科学的依据，使其更好的服务于电力发展。
电力大数据的分析和挖掘技术对电力发展有极强的指导意义，对电力企业的未来发展和运营有前瞻性和指导性，因此，应将大力将电力大数据分析技术应用于电力发展中。
（三）电力大数据的集成管理技术
集成管理只是通过信息技术的相关设备收集电力数据，如较为常用的电力传感器，就是通过传感器的元件自行感知环境，手收集温度、湿度等相关数据，传感器等同类集成设备能够在收集和保存数据的同时对数据进行有效的分析，从而科学的管理数据。电力企业可以在适合检测的位置设置传感器，收集与电力发展息息相关的数据，集成管理技术可以很大程度的解放人力劳作，且能够有效的保证数据的安全性和准确性，甚至于数据的存储对工作人员都是不可见的，能够很大程度提高智能电网的服务性能和用户的满意度。因此，将大数据集成管理技术应用于智能电网是十分必要的。
集成管理器内部镶嵌有集成大数据采集、分析和挖掘的相关软件，其能够通过外界环境变化采集相关数据，数据采集后会通过相关技术手段存储数据，进而对一段时间内的数据进行分析和挖掘，分析是为了统计出数据的规律和问题点，挖掘也是为了通过现有数据更为准备的预测未来的电力数据，再将数据挖掘结果反馈到与传感器相连接的计算机中，供工作人员查阅和分析，集成管理应用于电力大数据的分析中，很好的确保了中间过程的私密性，为工作人员省去了不必要的麻烦，很大程度减少了工作人员的工作量，同时也保证了电力企业的大力发展。
三、结束语
智能电网中大数据的应用是十分必要的，大数据的应用和信息技术的引入能够提升电力企业的工作质量，和工作效率以及数据处理的精准度，毕竟软件技术对数据的处理能力远超于人工处理，各相关部门和电力企业应致力于改革创新，更应致力于大数据挖掘在智能电网中的应用研究，将现代信息技术有效的引入电气工作中，力求在保证电力服务质量的同时促进电力发展事业。
参考文献
[1]陈亮, 胡威, 曹孝元, et al. 智能电网中大数据应用关键技术研究[C]// 2012电力行业信息化年会. 0.
[2]陈敬德, 盛戈皞, 吴继健, et al. 大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J]. 高压电器, 2018(1):35-43.
[3]杨晓娟, 孔维娜, 王威. 大数据技术在智能电网中的应用现状[J]. 区域治理, 2019, 000(005):213.
[4]罗征. 智能电网大数据处理技术现状与挑战[J]. 科技展望, 2017(18).