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浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用尹硕

发表时间：2020/8/5 来源：《基层建设》2020年第10期作者：王娇娇尹硕

[导读] 摘要：现今伴随国家经济的不断发展，现代化产品也在逐渐增加，由于人们生活及工作均少不了电能，在电力需求量增加的基础上，窃电现象也随之产生，而且该种现象日益严重，许多不法人员为了可以减少电费，选择盗窃供电公司的电能，这极大影响到供电公司的利益。

        国网河北省电力有限公司沧州供电分公司
        摘要：现今伴随国家经济的不断发展，现代化产品也在逐渐增加，由于人们生活及工作均少不了电能，在电力需求量增加的基础上，窃电现象也随之产生，而且该种现象日益严重，许多不法人员为了可以减少电费，选择盗窃供电公司的电能，这极大影响到供电公司的利益。对此，本文重点对大数据系统于电力营销的反窃电检查方面的使用进行了分析。
        关键词：大数据技术；电力营销；反窃电检查；运用分析
        1 引言
        如今信息化时代快速的发展，大数据也被应用在各行各业中，智能化的技术也随之不断的发展，这使电力企业解决窃电问题提供了很好的技术支持，创造更加有力的反窃电条件。因为利用大数据技术可以不断的将反窃电系统进行有效的完善，强大的数据采集功能可以有效的帮助打击窃电的违法行为。
        2 反窃电检查工作的重要性
        第一，反窃电检查工作的展开可以打击窃电行为，为居民用电提供保障，反窃电检查工作是一项长期的工作。通过定期检查用户用电状况针对性的打击窃电行为，规范用电秩序，同时，还必须对用电用户进行相关法律法规的宣传教育，对窃电人员进行相应的惩罚，为电力企业经济效益的实现提供保障。第二，反窃电检查为用电管理工作的展开提供了基础，有一部分用户并不了解用电相关的知识，更不了解窃电行为是不合法的，也不能深刻认识到窃电行为的错误，这就使得窃电行为时有发生。目前，反窃电检查工作需要针对这一环节进行弥补，引导用户准确用电，对他们的用电行为进行有效的控制，进而减少窃电行为的发生。由于大多数用户不了解窃电行为所要承担的后果，所以，反窃电检查工作人员需要进行宣传教育，为窃电行为起到一定的震慑作用，减少窃电现象的发生。
        3 营销稽查与反窃电现状
        近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，窃电现象屡禁不绝，窃电范围广、人员多、数量大，并呈现职业化、智能化蔓延趋势，高科技含量的窃电方式越来越多，窃电手段十分隐蔽；同时，用电地点分散，地形非常复杂，安装摄像等监视装置难，窃电户的防范能力极强，传统的人工化用电检查方法远远不能满足现代化的反窃电和可持续发展的要求，给正常的供用电秩序带来恶劣影响，也使供电企业蒙受巨大的经济损失。目前，已经建设的反窃电管理应用系统在一定程度上实现了反窃电工作的管理，但还需要在如下三方面进行改进。（1）窃电嫌疑定位准确性有待提高，改变反窃电“现场蹲守”传统工作模式，向主动式、智能化方向发展。（2）新型窃电方式的适应能力有待提升，需要在当前的系统中不断融合营销客户的用电数据和线路数据，改变“丰富的数据，贫乏的应用”现实状况。（3）系统需要有特定客户属性的分析数据为支撑，提高用户用电数据分析应用，确保整体窃电现象的提前预测机制，保证整体系统具备智能自主优化升级能力。只有不断提升系统的分析准确度和自主升级能力，才能保持系统的生命力，因此，对现有反窃电系统的升级改造势在必行。
        4 电力营销大数据融入反窃电检查方面的对策
        4.1 做好早期准备任务
        首先，创建大数据信息系统，系统对信息执行采集、整理、研究、保存等处理，这些工作均需要先进的硬件支持，包含采集、分析所使用的计算机与服务器，数据保存所要的本地存储媒介与衔接的云端存储服务等，加强系统基础硬件的购置与架设，给大数据反窃电检查奠定硬件基础。其次，需招募、培育、储备优秀的大数据技术人才，早期做好人才招聘工作，保证符合大数据分析与应用需求；工作阶段做好人才教育工作，实施动态科技、观念创新，并仔细考核。

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现如今，社会缺少人才，大数据方面也是这样，所以要加强人才储备，提高职工的公司忠诚度，方可在当前大局势下取得可持续发展。最后，保证数据安全控制。大数据背景下，数据的总量呈爆炸式增加，数据价值也在持续提高，大数据共享性需要企业在得到数据共享的基础上，保证客户资料安全。所以，要创建出防护系统、计划与应急策略，全方位防止由于数据泄露引起的损失。
        4.2 对用户用电量数据进行分析
        电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
        4.3 分布式信息保存
        当前，用电数据采集平台主机架构采取基于以往的IOE架构，采取IBM类主机与配套保存和关系信息库（Oracle）。但该种结构已不适用于大量信息的保存，所以为了适应海量收集信息的存储，能采取Oracle与NoSQL信息库（HBase）相融合的存储模式，采用Oracle存储所有参量关系信息，而采取具备高稳定性、能伸缩性的大量信息分布式保存系统HBase，存储平台的海量监测信息，通过信息处置后转存进Oracle。采取HBase技术能够建立出大范围、框架化的保存集群，而且采取Hadoop的MapReduce系统，能对HBase分布式保存系统内的海量信息实现高效计算与分析。经过以上方法处理应用Or-acle信息库展开海量信息分析的性能现状。HDSF属于一种分布式文件平台，以流式信息访问方式来保存超大文件，进而得到一次写入、反复读写的最有效访问方式；且在一般的商用硬件上应用。
        5 结束语
        从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力公司在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。
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