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试论大数据技术在电费回收管理中的应用李晋

发表时间：2020/7/20 来源：《电力设备》2020年第8期作者：唐素琼刘仕峰李晋

[导读] 摘要：随着社会经济的快速发展，社会中的资源和能源消耗越来越大。

        （国网安徽省电力有限公司含山县供电公司安徽含山 238100）
        摘要：随着社会经济的快速发展，社会中的资源和能源消耗越来越大。电力作为一项能源，也需要对其再回收利用。这就要求主体自觉缴纳电费，保证电费在电力企业中得到回收管理。大数据技术的发展也为此提供了便利。本文将先介绍大数据技术在电费回收管理中的意义，再指出其中存在的问题，提出具体的解决措施。
        关键词：大数据技术；电费回收管理；应用
        1、大数据技术在电费回收管理中应用的意义
        1.1促进电费回收管理方式变革
        随着科学技术的进步和信息化时代的到来，大数据技术和智能化手段越来越多地应用于社会各行各业中，大数据技术可以说是一项新兴的互联网技术，这一技术也得到了应用和推广，并且受到人们的好评。在电力企业中，运用大数据技术可以促进电力行业的改革，促进电费回收管理方式的改变。改进传统的电力运营模式，最终为用户提供高质量的服务。在电力企业中，电费的回收管理工作可以说是一项难题，一直以来未得到较好地解决。但是运用大数据技术，可以为电力运营和服务提供新的发展模式，为解决难题打开新思路。在新的社会背景下，我国电力企业正根据电力发展的目标和要求积极探索，也取得了一定成就，这正是利用大数据技术所取得的成效。随着大数据技术的向前发展，该项技术越来越多地应用于电力企业中，除了电力维修方面，还运用在电费缴纳、咨询和服务方面，改变了传统服务和咨询的弊端，电力用户不再受到时间和空间的限制，足不出户，在家就可以办理各种电力业务，随时完成缴费工作。
        1.2有助于提升缴费效率
        大数据技术的采用有助于提升和优化电力企业的环境。同时，电力用户对电力服务的要求质量越来越高，要求能够在较短的时间内提供优质化的服务。这就需要电力企业对于用户的服务需求认真工作，满足个性化服务需求，对于要办理的电力业务，做到及时办理和在线办理，态度真诚。对于同一区域的电力业务，要就近解决，如果是复杂的业务，可以多跑几次，尽量为用户提供最大的便利服务。以前的电费缴纳方式是去营业厅办理，但是一些区域中营业厅设置较远，用户甚至要走几公里的路才能缴费，这样的缴费方式既浪费了时间，又浪费了物力。通过采用大数据技术开设了线上服务后，用户在家就可以办理业务。利用大数据技术可以分析用户的信用关系，然后与信用关系相关的银行建立联系，利用网上银行、支付宝、缴费APP等支付方式，帮助用户缴清费用，改变过去的缴费困难问题，最终提升缴费效率。
        1.3利用大数据技术开展个性化服务
        通常来说，有时会出现拖欠缴费和缴费困难的情况，但并不是所有用户都存在这样的情况，需要电力单位具体问题具体分析。采用大数据技术，就可以帮助分析电力用户的具体情况，加强个性化服务。对于一些用户拖欠费用的原因进行分析，在了解和收集相关数据信息后，分析用户的信用等级，全部了解清楚后，就可以借助于法律的手段和方法对这样的用户进行惩罚。
        2、电费回收管理中存在的问题
        2.1电费回收管理中存在潜在风险
        在利用大数据技术分析电费缴纳的情况过程中，企业的法律意识得到了增强，在供电过程中，他们关注到了自身的特殊性，知道要履约的重要性。

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但其实电费的缴纳除了需要电力企业履约以外，还需要加强用户履约的自觉性，正是由于供电企业较少关注到用户的履约情况，所以这给电费回收管理带来了一定难度。随着外部环境的复杂性不断提升，供电企业要加强对用户履约的关注程度。受到传统的缴费方式的影响，用户认为应该是电力企业供电，用户缴费，这样的运作方式其实是不符合现阶段经济发展的要求的，现代经济本身是机会与风险并存，按照相关法律法规，对于电费的结算本应该是缴纳电费要按时结零，供电企业要按照平等和友好协商的方式结算电费，他们的义务和权利应该受到法律的保护，但是目前这种先用电后结算的方式意味着电力企业将承担更大的风险，因为一些用户会拖欠电费或者不缴费，这样的做法也没有具体的法律来约束。如果运用大数据技术，就可以对用户的失信行为进行准确分析和判断，预测到电费回收管理存在的风险，并帮助供电企业及时采取措施防范风险。
        2.2缺乏法律制度的保障
        现阶段，我国存在几部关于电力使用的法律法规，比如《电力法》等，因为出台的时间较早，所以关于法律法规的内容有些已经过时，甚至不适用于当前的社会经济发展。一些不自觉的人或不法分子就会利用该点钻空子。而且，现今的信贷系统偏向于银行借贷，没有对拖交电费的记录，这也会带来一定的信贷危机。
        3、大数据技术在电费回收管理中的应用
        3.1利用大数据技术建立数据模型
        利用大数据技术可以制定数据模型，如对近几个月的缴费情况进行记录，扣除掉银行贷款、第三方代扣等，如果连续几个月都能提前或按时缴纳电费的人员，将会被评为优质客户，但如果是连续几个月拖欠电费的人员，将会对其进行风险预测和分析，出现缴纳电费预警提示，对一些失信的用户进行标识，再将这些信息反馈给电力企业的工作人员，帮助人员根据不同用户的特点采取不同的防范措施，保证电费得到按时回收，抵御电力电网的运行风险。
        3.2提供节能服务项目
        利用大数据技术还能为电费回收困难的用户提供节能改造和管理的个性化服务，帮助用户减少电力成本，降低电力电网的收费风险，将风险预警系统的结果录入到供电企业的营销服务系统中，熟悉营销服务的流程和策略，再根据其完善具体的流程服务，将项目在该区域内进行推广。电力营销系统可以根据预警提示将结果传输给电力电网的工作人员，向风险较高的人员发送异常提醒，帮助催促缴费，直到完成电费回收管理工作。
        3.3应用大数据技术分等级管理
        应用大数据技术可以对用户进行标识，将所有用户分成具体的等级进行管理，比如在某个时间段内的用户分为一类，在另一个时间段内完成缴费的分成另一类，将一个月拆开分成四类用户，当完成结算工作后，抄表人员将会提示风险用户，并由系统发出缴费信息提示，再通过打电话的方式完成催费提醒。
        结束语
        总之，电费回收管理是我国电力企业中的一项难题，如果回收管理不当，将会影响资金周转给企业带来较大的风险问题。随着大数据技术的运用，可以在一定程度上规避风险，提高电费服务管理效率，提升服务水平。
        参考文献：
        [1]孙文波.试论大数据技术在电费回收管理中的应用[J].科技创新与应用，2020（2）：45-47
        [2]曾少凡.基于大数据的电力营销管理创新分析[J].计算机产品与流通，2019（5）：56-58