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摘要：本文笔者对电力自动化系统当中的数据处理进行了分析。在文章中指出了电力自动化系统中的数据类型，并对电力自动化系统中的数据处理内容进行了全面的阐述。
关键词：电力自动化系统；数据处理；数据类型
电力自动化系统是当前电网运行和生产过程中，非常重要的组成部分。电力自动化系统应用自动化技术、网络通信技术以及计算机技术提升了电网以及设备运行的自动化控制质量。而在其自动化控制的过程中，对于电网设备的数据采集和处理非常关键。电力自动化系统正常运行中，就是依靠数据采集和处理实现的。所以，当前对电力自动化系统中数据处理研究十分重要。
1.电力自动化系统中的具体数据种类
在电力自动化系统运行中，依靠对自动化设备的获取和分析实施自动化设备控制，而在当前的电力自动化系统中，应用获取的数据类型不同，自动化系统控制功能也不尽相同，具体包括以下三种数据类型应用；首先，电力自动化系统数据分析中基础数据的分析应用十分关键。基础信息数据具体就是指在电力自动化系统中，与电力设备基础属性相匹配的相关数据[1]。例如在电力生产中的变压器和发电机的基础运行数据等。在电力生产以及电力自动化系统工作过程中会，基础数据的管理直接关系着自动化系统的基础运行服务，基础数据符合工作运行标准，才能保证电力自动化系统基础功能实现。其次，电力自动化系统数据采集应用中还要包括对实时数据的采集和服务。电力自动化系统实时数据具体就是指在电力自动化系统工作过程中同步产生的数据信息，实时数据信息具体表示电力自动化系统在特定时刻的工作状态数据信息，通过实时的数据信息采集能够实现对电力自动化系统工作状态的实时监控，从而控制电力自动化系统的设备故障，提升电力自动化系统运行效率。最后，电力系统在运行的过程中好要对日常管理数据进行采集分析。在电力自动化系统应用的过程中，要对采集到的基础数据和实时数据进行有效的处理，包括保存和计算处理，而经过数据处理后得到的数据就是日才刚管理数据。在电力自动化系统当中，日常管理数据体现的是整个系统的日常工作运行状态，其准确性直接关系着电力系统的正常运行。
2.电力自动化系统中的数据信息处理问题
当前电力自动化系统中数据信息处理还存在一定的问题，具体包括以下两个个方面；1.电力自动化系统中数据信息处理的共享问题，信息共享是自动系统中信息处理流程的重要组成部分，但是在当前电力自动化系统信息处理的过程中，信息处理种类比较多，信息处理内容也比较复杂。所以，在实际的信息处理过程中信息共享难度比较大。另外，随着信息共享技术增多，在自动化系统进行共享中选择合适的共享技术也比较复杂。2.在当前电力自动化化系统进行信息处理的过程中，信息处理分析还存在部分问题。主要对信息数据流和数据整合缺乏有效的规划统一，作为数据信息处理的核心内容，数据流管理复杂性，导致数据流管理效率较低。另外，数据资源整合过程中，单独数据传输接口传输效率较差的问题也影响到了电力自动化系统数据处理分析。
3.电力自动化系统中的数据信息处理问题解决
3.1电力自动化系统中的数据共享分析
在电力自动化系统进行处理的过程中，实现数据共享是处理流程的重要组成部分，具体是指电力自动系统数据采集后通过网络通讯技术或者数据共享技术将采集的数据进行共享，方便电力系统的统一使用，从而整体上提升电力系统的自动化控制。当前数据共享技术下，电力自动化系统的数据共享方式包括以下三种；1.数据库数据共享。通过数据库实现自动化系统数据分享是非常方便快捷的形式之一[2]。数据库数据分享具有数据安全保护系数高、数据共享分析快的特点。
在自动化系统采集完数据后必要将数据进行储存，而实现数据统一储存和分类管理是自动化和网络信息技术的主流课题。所以，自动化系统数据库有储存和分享数据的功能。其具体组成包括数据库、数据管理系统、数据监视系统以及数据集成器系统共同组成，在数据库进行数据分析过程中，各子系统分别承担数据采集、数据分析和数据共享等功能，保证数据共享实现。2.网络通讯实现数据共享。采用网络通讯方式进行数据共享具体就是指采用UDP、TCP、IP等方式进行网络数据传递，通过自动化系统中的互联网络进行数据传递，实现数据分享的快速性。第三，在自动化系统进行数据共享的过程中，可以利用内存直接进行数据共享，自动化系统中的D COM 技术能帮助电力自动化系统固始县内存访问数据共享，从而增加了数据共享的途径，也提升了数据共享的效率。
3.2电力自动化系统中的数据流分析
在电力自动化系统进行数据处理的过程中，数据流的分析应用十分重要。电力自动化系统中数据流具体就是指系统内部针对电力系统数据流动进行的有效管理。在电力自动化系统正常运行的过程中，数据的采集、传递和处理非常关键，数据在电力自动化系统中也是具有非常活跃的“流动性”，而想要对电力自动化信息数据进行有效的管理和控制，控制好“数据流”分析和管理，能够在一定程度上实现，电力自动化系统的数据分析。而随着当前电力系统中的自动化、信息化技术应用越来越多，数据信息采集也越来越多，“数据流”也越来越大从而系统需要进行跟多的数据管理。当前在自动化系统进行数据流管理中，选择增加单独前置采集网方式接收现场数据，并对数据流进行有效的分析，从而提高“数据流”的数据控制。
3.3电力自动化系统中的数据整合分析
在电力自动化系统数据处理过程中，数据资源整合和调度也是非常关键的内容，电力自动化系统不仅是要完成地区内的数据信息采集和处理，更是要完成整个电网运行的自动化系统数据整合调度。电力自动化系统数据整合调动的主要目标是建立统一综合的数据库管理信息体系，从而保证整个电网信息运行的信息安全性。在电力自动化系统进行数据资源整合过程中主要包括以下几方面内容；1.在电力自动化系统数据资源处理中，首先要建立统一的数据采集和分析工具，并形成统一的数据管理方法，建立数据信息处理数字模型，实现信息区域内管理中心建立[3]。2.在电力自动化系统当中应用调度信息数据，对系统内部采集的数据信息进行有效的分析和管理，并保证数据信息调度合理。3.在电力自动化系统中建立对外调度接口，单独处理数据对外传输问题，保证在电力自动化系统数据传输的过程中不出现重复传输的问题，根本提高数据传输的效率。4.建立严格的上下级数据传输接口，建立数据传输纵向标准体系。
结束语
本文笔者从电力自动化系统数据共享、数据流处理以及数据资源整合三个方面阐述了电力自动化系统数据处理分析内容化，希望能够对电力自动化系统的数据处理效率提升有所帮助。
参考文献：
[1]郭晓军，马镛湛，陈文刚.电力自动化系统中的数据处理[J].城市建设理论研究（电子版），2016，000（016）：1-4.
[2]潘一飞.电力自动化系统中的数据处理[J].河北理工大学学报（自然科学版），2010，32（4）：75-77.
[3]张榕林.电力自动化系统中的数据处理[J].城市建设理论研究（电子版），2013，000（031）：1-4.
作者简介：
李成普（1978.06.07—），性别：男；籍贯：四川汉源；民族：汉；学历：本科；职称：中级工程师：职务：自动化运行管理：研究方向：电力系统及其自动化；单位：国网重庆市电力公司永川供电分公司；邮编：402160。