摘要：随着大数据分析技术的不断发展，云计算在电力系统大数据中得到了广泛的应用。本文在分析云计算处理电力系统大数据优势的基础上，对云计算在电力系统大数据中的具体应用进行了总结。希望本文的研究能够为电力系统大数据的应用发展提供一定的理论支持。
关键词：云计算；电力系统；大数据；应用
引言
随着大数据分析技术的提高和广泛应用，电力企业在日常的生产、经营和管理工作中会产生大量的数据信息。由于大数据建立在网络的基础上，因此电力大数据的应用存在着一些显著的安全问题，阻碍着电力大数据在电网建设中的应用。针对存在的问题提出有效的解决措施，是现代电力企业面临的主要工作。
1 云计算在电力系统大数据中的应用优势
1.1 迅速整合系统各类资源
应用传统的计算方式只能适用于以往小规模电网的数据计算,并且在计算过程中要求资源具有同构性。随着储存数据的增加，计算量也就相应的增大，传统的计算方式处理起来就比较困难，不但计算效率较低，而且准确性不高。采用云计算可以迅速地将电力系统中各种资源进行整合,构建一个具有处理信息、计算功能的储存平台。
1.2 软件开发和使用的便利性
与传统的计算方式相比,云计算可以对电力系统的数据平台和所应用的软件进行抽象化服务。与此同时,云计算也为电力系统的数据提供了相对统一的软件开发和发布软件平台。在此基础上,可以使电力系统不同的的硬件操作系统得到有效的融合。这样就使得数据的计算比较方便。
1.3 规模经济效益
对于企业来说，采用云计算能够为企业运营带来更好的社会经济效益，这也是云计算能够得到广泛应用的基础。在当前的电力系统网络中，包含有管理、生产、营销等各个方面的数据，采用云计算能够将这些庞大和复杂的数据进行有效的整合，大大减少了电力企业在信息数据方面的计算成本。目前电力企业都具有自己独立的计算平台,利用该平台可以对各级电网进行实时监测和信息采集,但是一些监测设备在功能非常相似,很多时候会出现重复监测的现象。因此采用云计算把电力系统独立的计算平台整合到一块,形成统一的电力网络云计算平台,可以有效促进各级电网之间的信息共享。
2 电力大数据应用中存在的安全问题
2.1 有数据泄露的风险
电力企业在生产、管理、营销的各个环节，都包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据等等各种类型的数据，其中这些诸多类型的数据又可分为结构化、半结构化、非结构化数据，由此可以看出，电力大数据的分级结构非常精细，种类比较繁多，这就形成了电力数据庞大的规模。随着这些数据的产生能够促进电网的内部管控能力，并且提高用户的服务效率，但是如果在数据的采集和传输的过程中，不能对大量的数据信息进行有效的控制，就会造成数据信息的泄露。一旦电力大数据被人恶意篡改、泄露，这对电力企业的生产、经营和用户服务都会造成严重的不良影响。
2.2 容易成为网络攻击目标
电力是国家各项事业正常运行的基础设施，如果发生网络战争，电力网络会成为重要的攻击对象。因此电力大数据时不法分子可利用又可攻击的重要载体。一些黑客通过将恶意软件和病毒代码隐藏在电力数据中间，最终能够对电力数据进行篡改和窃取数据目的。通过窃取的电力大数据，可以准确地分析出不法分子攻击目标地的用电分布，形成所在地的电力系统故障，引发重大安全事故。
3 云计算在电力系统中的具体应用
3.1 云计算在智能电网中的应用
随着社会的发展,人们对电力资源的用电量急剧增加，使得电网中的电压、功率、电量、用户负荷等数据信息也在快速增加。在智能电网中运用云计算，已经成为电力企业的社会发展的必然趋势。在智能变电站中,采用云计算可以对电力系统各个环节的数据进行实时、精确的监测、采集，还能对数据实行采集和利用一体化,大大提高电力企业的工作效率。在电网中，分布式电源逐渐接入进来，将云计算应用到智能电网中。
3.2 云计算在电力系统调度的应用
随着我国电力系统的智能化程度的加深,电力系统的调度工作显得更加重要,但是传统的电力系统调度系统比较复杂，而且工作效率非常低，尤其在信息数据采集和分析方面比较差。采用云计算能够有效解决电力系统调度当中所出现难题。1、减少管理成本。在电力系统调度中应用云计算，是需要建立在网络资源的基础上，充分利用互联网对调度数据和信息进行集中管理。因此,在电网调度过程中应用云计算,不但可以大大降低能源损耗量,而且还可以有效地降低企业的管理成本。2、储存和分析能力较强。在电力系统调度中应用云计算,可以将大量的原始资源准确地保存在服务器里,云计算平台大量储存数据资源的的能力，能有有效地提高电力系统的调度工作。除此之外，云计算利用自身较强分析计算能力的优势，可以在很短的时间进行大量的数据计算，并得到精确的结果。大大提高电力系统调度的工作效率。
3.3 做好电力大数据的安全保护
电力大数据庞大的数据量来自于企业生产、管理、营销的各个环节，因此应对数据采集与传输的各个环节进行有效的安全保护。从数据信息的采集到数据的传输，采取有效的加密保护；在数据存储的过程中进行完整性保证；在数据的使用和恢复过程中力求数据的准确性。在这期间无论是从制度要求还是技术管理，都要对电力大数据面对的安全问题进行全面的评估，进行有针对性的防护，确保电力大数据的信息安全。
3.4 提升电力行业大数据安全管理能力
在电力大数据安全防护方面，一方面需要先进的技术做支撑，另一方面需要提升数据的安全管理能力，有效保护电力大数据的安全。这主要是因为在大量的电力数据中，不仅包括着企业的运营信息和用电用户的隐私信息，而且还有一些关系国国家和社会决策的重要信息。因此在电力大数据应用过程中，要不断提高电力企业员工的安全防护意识。对企业的员工定期开展电力大数据类型和数据的专业防护知识培训，让员工从根本上意识到电力大数据的价值和重要性，充分提升员工的大数据安全管理能力。为电力大数据的安全防护打下基础。
3.5 以长远的眼光思考数据安全问题
随着大数据分析技术的不断提高，电力大数据的应用给电力行业带来了机遇也带来了挑战。在现代电力企业的经营中，数据安全管理的理念将代替传统的工作思路，现代企业的运营必须站在电力大数据安全的角度来进行企业的管理。在电力企业的管理过程中，必须要认清电力大数据安全的新特点、新趋势，深入分析电力大数据安全存在的突出问题，以长远的眼光进行电力大数据安全的管理工作，确保电力大数据信息安全的发展战略与我国国情保持一致。
4 结语
综上所述，随着电力企业的智能化、信息化建设不断完善，应用大数据技术对电力系统进行管理是时代发展的必然。电力大数据的应用建立在网络的基础上，因此电力大数据在应用过程中呈现明显的安全风险问题，针对存在的问题，进行有效的安全防护，是现代电力企业发展的重要方向。
参考文献：
[1]蒲天骄,王晓辉,李志宏,葛贤军,陈乃仕.基于云计算的电网培训仿真系统架构及关键技术[J].电网技术,2016,40(08):2533-2540.
[2]马强,田大伟,徐征,耿玉杰.云计算在电力系统大数据中的应用与研究[J].自动化技术与应用,2018,37(03):46-49.
[3]林静怀.基于云计算的电网调度控制培训仿真系统设计[J].电力系统自动化,2017,41(14):164-170.