摘要：随着信息网络技术的发展，大数据应用已成为当今世界的时代特征。大数据的应用能挖掘员工潜力、优化组织架构，实现企业人力资源绩效管理互联网化，从而提升人力资源绩效管理的工作效率。目前，我国人力资源绩效考核的主观性强，决策者认识有误差；企业数据复合型人才缺乏，智能化程度低；管理者对数据的挖掘不够深入，绩效管理成果没有充分应用。因此，扩大数据收集来源，改进绩效考核方法，设计绩效考评指标体系及其标准来创新人力资源绩效管理迫在眉睫。基于互联网修正后的360度考评方法，为大数据时代企业人力资源绩效管理创新带来了新的思路。
关键词：大数据时代；人力资源；绩效管理
引言
目前，我国社会经济已经步入大数据时代，大数据不仅影响了人们的日常生活，更推动了企业发展，使企业实现互联网体系的发展模式。企业管理的核心内容是人力资源管理，而人力资源管理的核心又是绩效管理。近几年企业之间的竞争十分激烈，想要从中脱颖而出，需要建设合理的绩效管理机制。
1大数据时代对企业人力资源绩效管理产生的影响
1.1对企业员工的潜力与价值进行发掘分析
员工是企业发展的基础，大数据时代对于企业员工的价值与潜力进行挖掘，是企业发展过程中的关键内容。随着企业工作理念的不断创新以及绩效管理工作模式的不断改革，有效推动了人力资源绩效管理价值与工作水平。运用大数据技术对企业员工的价值与潜力进行挖掘，虽然可以促进企业发展，但也需要满足前提条件，应对员工的工作信息进行整合、探究，并从中找出信息内容之间的联系，了解工作需求，制定相关管理制度，激发员工的工作动力，有效提升工作效率。
1.2优化组织架构，实现扁平化的管理
大数据时代，通过现代的网络技术媒介，企业组织架构将更加扁平化，而人力资源管理系统的存在将使得员工跨越部门、层级和地域成为可能，这会加快并拓展数据传递的速度与质量。同时，对于思维敏捷且活跃的年轻知识型职工，可以通过大数据条件下的网络实现自我管理。企业在分析人力资源绩效数据时，能够获得对绩效管理有用的关键信息，这些信息如果能被充分运用，在团队的沟通和交流中将作为催化剂以有效解决各种争端，从而有利于企业领导者与员工之间建立良好的、开放的关系，促成企业良好组织结构及员工文化的形成。
1.3提升企业人力资源管理的工作效率
近年来，随着信息技术的不断发展和普及，信息技术现已被国内大部分企业所广泛应用。可是，尽管传统的信息技术可以实现减少部分人力资源管理的人工操作环境，并在一定程度上提高了人力资源管理的工作效率，但是在实际人力资源管理过程中，如对企业内部人员素质评估、人员的实际选拔等较为繁琐方面仍旧需要管理人员进行操作。因此，即使传统信息技术能够降低人力资源管理人员的工作强度并提升工作效率，但是综合来看提升效果并不是理想。在大数据时代下的很多繁琐复杂的工作，人力资源管理人员都可通过大数据技术进行快速完成。如员工应聘选拔方面，人力资源管理人员可以通过大数据技术对应聘人员的各方面信息进行全方位的“一键”收集，降低了管理人员的工作强度。同时，还能够增加管理人员考察应聘人员的准确性，选拔适合本企业需要的人才，最终再通过互联网或者其他方式对已通过选拔的应聘人员发送面试通知，极大减少了管理人员的工作难度和工作强度，提高了人力资源管理的整体工作效率。
2大数据时代企业人力资源管理创新策略
2.1扩大数据收集来源
人力资源绩效管理的数据应该包括三个方面：一是记录企业人力资源的客观基础数据，二是记录企业人力资源变动情况的动态数据，三是记录人力资源质量情况的分析数据。
企业人力资源的客观基础数据，包括绩效考评对象的数量、性别、年龄、学历、职位、生源地、工作经历等，通过对这些数据的统计分析，可以获得本阶段企业人力资源的客观基本情况。通过数据库系统，企业还可实时更新企业职工的变动情况，及时了解员工的基本信息，以便做好调整。一般来说，这些数据较好收集，因为员工在应聘入职过程中都需要填写个人简历，而这类信息都包含在其中。因此，企业只需在正式确认员工为本企业职工时，将其数据输入数据库再进行简单的分析即可。此外，企业人力资源中心还可每月生成人力资源基础数据报表，以便于人力资源总监或决策者将其与可比时期数据进行对比，从而对人力资源基本数据的现状获得一览式的了解。
2.2丰富人力资源管理数据信息
企业人力资源管理数据是绩效管理工作的基础，也是对其的客观标准，管理数据主要包括绩效评估对象的性别年龄、工作经历以及学历情况等，结合所总结的管理数据，对短时间内的企业人力资源管理情况进行基本的了解。对数据库系统进行深入分析，可以使企业对员工的变动情况进行实时了解，并从中获得更多的有效信息，进行合理调整。通常情况下，这部分数据内容应在企业应聘的最初就开始进行收集利用，并将此信息录入数据中，进行整合分类，落实基础工作的完善性。
2.3改进传统绩效考核办法
传统的绩效考核管理办法通常单一、片面并且落后，无法真实的反映出员工的工作情况和近期发展情况。企业应该利用大数据改进传统的绩效考核办法，在了解大数据的基础上，结合企业自身的发展情况，更对绩效考核方式进行改进和完善，采取最为合适的绩效和考核方法，提高人力资源绩效管理工作的科学性和有效性。
2.4定期开展员工培养
企业完成对员工的量化评价后，通过量化评价可发现员工日常工作的不足或者员工自身的优缺点、员工所适合的工作岗位等方面的信息，使企业可以结合员工所适合的岗位进行岗位调动，充分发挥员工的优势。另外，还可以根据员工的缺点和不足之处结合岗位的实际情况对员工进行精准性的培养，强化员工的素质水平，进而促进企业的发展。鉴于当前企业在实际发展过程中的生存压力，可采取定时轮换进行培训的方式，不仅可以培养强化员工的各方面素质水平，还可以在定期培养中发现企业对员工培养方式的不足之处，进而对培养措施及时加以修改完善，提高员工培养的实际效果和企业总体素质水平。
2.5实时更新各部门工作分析
大数据时代下的新型人才引进策略发展变更，企业人力资源部门会更加重视员工数据信息处理水平考核和各部门员工做出的理性、客观判断分析。因而，各部门每一个员工都应该按照所属部门需求，处理与本部门相关的工作数据，转变以往的工作方式，利用数据和网络系统，对问题加以分析，从而提高针对性，加快效率。如财务部，关键职责是制定公司财务政策、财务管理办法、会计核算制度，制定公司年度财务计划，实施年度会计决算与财务分析工作，为领导决策提供有效依据，关键考核领域为财务计划与本公司发展战略是否一致以及和其他部门提供的数据勾稽关系是否吻合、严谨；生产部门，关键职责是发展和使用新技术优化生产流程，根据上期销售数据按比例投入生产，保证与其他部门的协调，关键考核领域为生产计划是否完成、生产效率是否提高、生产系统是否优化。
结语
在大数据的时代背景之下，企业应该充分利用大数据为企业的长远发展做贡献，其中人力资源绩效管理中大数据的应用，可以合理安排员工的工作条件，充分调动员工的积极性，为企业的创新发展带来积极有利的影响。
参考文献
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