（身份证号码：37050219861122XXXX 山东东营 257000）
摘要：近年来我国社会经济飞速发展，对电气自动化控制的要求也在逐渐提升，然而我国电气自动化控制技术的发展速度远远落后于社会经济增长，导致其发展受限。通过积极引入人工智能技术，构建科学、完善的运行管理体系，从而实现电气自动化控制技术水平的提升。基于此，本文将针对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行研究与分析。
关键词：人工智能技术；电气自动化；控制；应用
近年来，随着科学技术水平的不断进步，电气自动化控制已成为工业发展中必不可少的技术，可以让电气控制工作更为高效。在电气自动化中应用人工智能技术，不但可以有效降低生产成本，还可以保障工作人员的生产安全，提高生产过程中的安全与可靠性。基于此，本文对电气自动化控制应用人工智能技术的优势及范围进行分析。
1.人工智能技术的相关简介
什么是人工智能呢？人工智能简称AI，主要研究如何将人工操作的方法、技术转化为各种自动化生成器或者智能机器去模仿、制造。世界第三次科技革命使计算机成为最重要的引领者，随着计算机科学技术的不断提高和发展，智能化、数字化、自动化等一些专业名词也随之产生。人工智能技术就是在这个背景中发展而来的，在实际的应用过程中，科研人员利用研发、拓展等多种形式，将技术、理论、基础设备作为实验对象带入人工智能技术中，赋予这些机器智能化的功能。并且，人工智能作为计算机科学技术中最重要的分支，不仅能够利用人工智能更好地实现智能化，还能够生产出更加符合人类需求的设备、工具等产品。
2.人工智能技术的优势
2.1设计思路简单
传统控制器往往需要根据具体模型来设计，其中的参数等各种变量会导致设计过程较为麻烦。传统控制器在设计过程中需要考虑许多问题，比如如何分配电路、如何排除干扰以及如何平衡机械结构，整个设计过程较为复杂。而人工智能的AI函数近似器不需要对具体对象进行模型的设计，大大降低了设计难度，提高了設计效率。
2.2工作效率高
人工智能是一种以计算机计算为基本原理的运行方式，工作时间可以达到全天候24小时，其简洁的操作方法可以在技术人员需要提取相关数据时候更加简便。人工智能的上升空间比较大，随着基础科学的不断发展，计算机运算能力的不断提升，人工智能的发展几乎没有上限可言。而电气自动化控制也是需要更加强有力的技术与之配合，便能够得到更加迅速的成长和学习进步。
2.3具有比较强的抗干扰能力
将人工智能技术有效应用于实际的电气自动化控制，就不再用把那些运行参数设置的非常精准了，仅仅需要按照过去的经验，将那些运行参数设置在一定的数值范围内即可，这样一来在电气自动化控制的过程中，只要能够将一些大致准确的数据采集过来，便可以对相关设备进行自动地控制了。
2.4使用更加便捷
在工业生产活动中，使用传统的人工控制器往往会有一些操作繁琐的弊端，这样往往会造成了上手时间长、操作难度大等问题。而人工智能技术更加容易调节，对新数据或者新信息的适应性更加强，如果相关的设计人员对专业知识了解不是特别深入，也依然可以运用语言或者相应的信息对其进行设计。使用人工智能技术替代传统的人力进行电气自动化控制，能够让企业在较短时间内解决完成大量工作，这样就可以显著地解放劳动力，因而节省了企业雇佣人力所需的资本，节省了物力、财力，并提高了管理效率，这样企业就能够长久地发展壮大下去。
3.人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1人工智能在电气自动化设计中的应用
自动化电气的设计非常复杂，关系到比较多的企业，例如变压器、电力电子技术、电路和电机等，要求设计人员具有比较高的专业技能水平，同时也需要利用大量的人力、物力和财力。使用人工智能技术能有效地解决人力难以解决的问题，同时还有效地提高设计的精度和工作效率。除此之外，在电气设备的设计中，要根据不同的情况来采用相应的算法。要有效提升设计的质量和效率，工作人员就要具备应用人工智能的能力与经验。
3.2人工智能在故障分析和诊断时的应用
在分析电气设备故障时，要根据实际情况来进行综合的处理，这样就能从根本上确保电气设备的运行。一般电气设备的电子元件寿命都比较长，这样长的寿命就有力地确保电气设备的正常运行。在分析电子设备的故障的过程中，要综合各方面的因素，进行比较系统检测，这样就能更加及时地发现问题与错误，从而实现故障的快速排除。通常在检查的时候都会遵循的步骤是：首先就是要检查变压器，当变压器没有问题出现时，就要检查设备的气体操纵装备。这样的检查模式是比较科学的，能够比较快地检查出系统的故障，接着就要有针对性地检查设备的状况，最后达到比较好的处置效果。做好故障检查工作，及时、有效地排除故障，就能更好地完成電气设备的运行工作，也能十分有效地完成相关的工作布置。
3.3人工智能在故障诊断系统中的应用
人工智能技术里面的专家系统、模糊理论和神经网络已经被广泛应用在电气设备故障诊断系统中。当中应用的范围比较广泛的是发动机、发电机和变压器的诊断工作。在诊断的过程中，就要从变压器油中把气体分离出来，然后再根据气体的情况来分析故障的发生状态。若使用过去的诊断方式是很难诊断出故障的复杂性、非线性和不确定性的，诊断出来的结果并不理想。
3.4人工智能在电气系统中的应用
人工智能在电气系统中的运用非常广泛，包含专家系统、神经网络、模糊集理论和启发式搜索四部分。当中最复杂的就是专家系统，因为它集齐了各种复杂程序系统，其运行主要依靠某个专家的学识经验来进行推理、判断和决策。专家系统主要的组成部分有：知识库、数据库、推理机、知识获取、人机接口与咨询解释。
3.5人工智能在日常操作中的应用
电力系统直接影响着电力系统自身的自动化水平，同时还会对管理工作造成一定的影响。把人工智能技术应用到日常的操作中难能实现使用电脑来进行实时操作，能够实现自动生成报表、生成日志、储存日志等比较多的功能。这就能够简化操作，同时还能有效地提高操作的可视性和简便性。能从中看到，把人工智能系统应用到日常的操作中能够有效地提升电气自动化系统的工作效率，同时这也是我国未来电力系统发展的重要方向。
3.6提高电气设备设计水平
电气设备设计是一项专业和复杂的系统工作，要求设计人员熟练掌握电机电气、电磁场、电路等学科专业知识，同时还需要积累丰富的电气设计经验。过去的电气设备设计主要是设计人员在实验室依据相关的设计要求来手动设计与制作，如果电气设备的产品成型后再进行修改或优化就会有一定的难度。这样不仅不便于维护与管理，还很难获得最佳的设计方案。
结论
人工智能技术要在电气自动化控制中的应用，应该充分发挥人工智能的优势，还要考虑成本问题和时间、效率问题，为了更好的对电气自动化进行有效控制，应该全方位、多层次的加强人工智能技术在电气自动化控制之中的运用，从而在设计生产、使用经营、检测维修等多个环节之中更加科学有效、高效准确。
参考文献：
[1]蔡杰.电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2018（21）：112.
[2]沈忠.在电气自动化控制中人工智能技术的应用探索[J].智能城市，2018，4（18）：164-165.