（国网山西省电力公司长治供电公司 山西长治 046000）
摘要：随着电力企业的迅速发展，电力数据不断激增，一方面这为电力企业的建设发展提供了数据支持，但也给电力企业带来了一定的不利影响。因为电力企业的数据处理能力有待提升，且数据固化处理等方面的工作也比较薄弱。此外，在大数据化的发展趋势下，数据形式越来越复杂，对数据的精度要求越来越高，在这样的背景之下，我国的新型电网规划体系面临着严峻的挑战。
关键词：大数据时代；新型电网规划体系
前言
随着我国科学技术与国民经济的不断发展，电力行业信息化建设发展迅猛。为了更好的适应现代化和数据化的时代发展，本文以某地供电公司为例，就电网规划体系中大数据的获取方式、非结构化数据的运用情况进行了详细的研究，分析了大数据时代下新型电网体系存在的优势，指出了电力行业要想实现可持续发展的基础和前提等，同时还从实际从人员、管理等多方面提出新型电网规划体系的构建提出了一些建设性意见。
1大数据时代的内涵
大数据指的是对网上成千上万的视频、音频、图像以及文本等数据进行的利用、加工、采集及分析。将大数据的概念应用到电网的建设及发展过程中，前提就是要对大数据的技术有个非常深入的了解。大数据这一技术是伴随高速进行发展的云计算的技术、物联网及互联网产生的。大数据时代下的新型电网体系指的就是大数据的方法、理念以及技术在新型电网体系中的应用过程。我们必须对大时代的理念有个非常清楚的理解，它带来的理念及思维的大变革具体表现在以下几点：首先，大数据也就是全数据的意思。虽然大数据表面上给人的感觉是大，其实它的实质是全，若想将数据所包含的所有信息全部挖掘出来，对所有的数据必须要全部的进行剖析才能做到。它是一种全面的检查数据的办法，所有数据都要进行全面的分析;其次，大时代核心的内容就是进行预测。通过对很多数据进行相关关系的分析，对很多关联物之间错综复杂的关系进行识别从而对某个现象进行分析，而对其内部运行的机制并不需要深入探究，只要知道是什么就可以，不需要对为什么做过多的揭示。
2大数据时代下电网规划体系存在的问题
2.1缺乏全面的数据种类
现阶段，大部分电力企业的数据都是来自于其电力行业内部的数据系统，这种内部数据的收集方式较为狭隘。再加上其电网数据系统由于使用年限过久也会出现老化问题，进而造成无法全面收集数据，数据种类较少，如果所收集的数据种类不够全面，就意味着数据获取的方式不具备智能化的特征，这就大大降低了数据收集的价值与作用。
2.2缺乏高效的数据处理能力
随着我国经济的迅速发展，用电需求量不断上升，使得电网数据量不断增加，由于大量的数据激增，数据产生、归档以及维护等过程的工作量大大增加，因而也对现有的数据处理系统提出了更高的要求。另外，数据处理能力不足也体现在数据处理的速度缓慢、效率低下等问题上。要想建设新型的信息化电网规划体系，不断提升电网系统的数据处理能力是十分重要的。
2.3缺少完善的智能化评估体系
当前，大部分电力企业在对电网规划工作进行决策和评估时，通常是参考以往的工作经验，并将电网规划的重心放在了经济性方面，没有对电网规划建设的社会影响、环境影响等方面进行综合考虑。一旦评估依据缺乏全面性，就到造成评估结果存在偏差；缺少完善的智能化评估体系，则会导致在建设新型电网规划体系时无法达到能源持续发展的目标。
3大数据时代下的新型电网规划体系
3.1新型电网规划体系架构
（1）所获取的电网规划数据包括有地理环境信息数据、电力系统运行数据以及外部数据等。其中，可以利用无人机航测、卫星遥感以及雷达测绘等信息采集手段来获取地理环境信息数据，与原有的人工测绘方式相比而言，这种先进的信息采集技术可以有效提升数据信息的精确度和实效性；电力系统的运行数据主要是由电力系统内部的各工作部门提供，电力系统各部门之间能够实现数据的实时共享，进而大大提升数据的利用效率，充分发挥电力数据的价值；社会数据、用户意见与反馈以及新能源数据等都是外部数据，但在原有的电网规划中，外部数据是最容易被忽略的非结构化数据，在现阶段的电力系统中缺少针对非结构数据的处理对策和应用方式。
（2）新型电网规划体系的核心是处理与分析各种各样的多源异构数据。建设电网规划数据信息库是十分关键的，数据库能够整理并存储大量数据，数据库的工作支撑是先进的内存计算技术和索引机制，能够大大提高数据处理的效率。数据处理的主要步骤有四个：清洗修正（即查找错误数据并对其进行修正），特征提取（即对不同类型的数据特征进行分析），关联分析（即分析不同类型数据之间存在的相关性），挖掘预测（即依据数据相关性来预测未来的数据）。而根据以往的和现有的数据来分析与预测未来的数据体现的正是大数据理念。
（3）数据分析与预测的结果能够运用于电网规划的全过程。通过深入挖掘与预测分析电网规划数据，可以全面掌握电网发展趋势，并按照能源与经济的实际需求来对电网规划方案进行设计，并对电网方案进行多指标、多维度的智能评估，从而减小决策风险。在电网规划中，实时监测和用户交互是至关重要但又容易被忽视的工作环节，通过实时监控电网规划用地和输电线路、与周边用电客户进行交流和反馈等，能够为电网规划数据信息库提供实时的海量数据，还能节约不必要的经济成本，提升电网规划数据的精确性。
3.2新型电网规划体系获取数据的方法
在大数据时代下，数据激增对数据处理的精确性和实效性等都提出了更高的标准，新型电网规划体系获取数据的主要方法是结合无人机、卫星遥感等先进的技术来获取数据。无人机、卫星遥感等技术的发展日趋成熟，在新型电网规划体系中运用这些技术可以提高地理环境信息数据获取的准确性和及时性。另外，在外部数据中存在大量的非结构化数据，此类数据非常容易被忽视，针对这一问题，新型电网规划体系一般是对每类非结构化数据进行分析，并通过提取数据特征等方法来对数据进行识别，同时去掉非结构化数据中的冗余部分，再对优化的非结构化数据进行分类整理。
3.3非结构化数据应用
非结构化数据使用二维逻辑表示的，无法直观的表现出文字、图片以及视频等内容。随着非结构化数据的迅速增加，不能再使用原有的方式来处理数据，导致大量数据无法使用、甚至是丢失。而在大数据时代下，其先进的数据处理技术能够充分挖掘并运用非结构化数据。比如，实测地图、输电线路规划以及场地监控等图像视频数据，用电需求预测、电网规划方案设计、效益评估等社会经济数据，需求分析、实时反馈、智能评估等用户交互数据。因以前在处理非结构化数据时缺乏先进的技术、数据处理能力较差，导致在决策时过分重视经济性，却忽视了电网规划的社会价值。因此，在新型电网体系规划中运用了大量的多媒体方式，能够有效处理非结构化数据。比如，利用大数据来绘制电子地图，还能在地图上详细地标注出发电厂的厂址、线路规划情况和实时监控情况等。
4结语
对于新型的电网规划体系来说，大数据时代的到来既是机遇也是挑战。随着电力数据爆炸式增长，大量数据需要存储、转发和处理，而这些大量的数据化处理无疑是给电网的信息网络建设提出了新的挑战。但实现大数据环境下新型电网体系的规划不仅仅有利于电网行业的发展，更能够有效的提高我国电力行业信息化的快速发展，并能逐渐健全我国的现有电网体系建设，成为我国电力行业信息化领域的一个新转折点。
参考文献
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