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大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究陈柯名

发表时间：2020/5/15 来源：《基层建设》2020年第3期作者：陈柯名

[导读] 摘要：社会的进一步发展，促使现阶段计算机技术与网络技术的应用更加广泛，此种背景下，企业的人力资源管理工作应该进行合理的改革，才能优化资源配置与应用。

        国网四川省电力公司攀枝花供电公司四川省攀枝花市 617000
        摘要：社会的进一步发展，促使现阶段计算机技术与网络技术的应用更加广泛，此种背景下，企业的人力资源管理工作应该进行合理的改革，才能优化资源配置与应用。基于此，本文立足于企业管理角度，研究了大数据时代企业人力资源绩效管理创新点。希望以下内容的论述可以促进我国各个类型企业进一步发展。
        关键词：大数据；人力资源；绩效管理；创新点
        引言
        大数据早已成为人们热议的话题，成为了时代潮流，给许多企业带来了发展的机遇，同时也淘汰了许多无法顺应其发展的企业。目前，传统的人力资源管理的弊端日益明显，已经无法满足大数据时代的要求。如何借助大数据进行人力资源管理已经成为了目前企业需要关注的重点。
        1大数据时代下企业人力资源绩效管理工作的特征与必要性
        1.1特征
        当前在我国各企业人力资源绩效管理工作中，绩效管理模式主要从宏观调控的角度出发，注重管理员工的薪酬福利，遵循智能化与利益化的管理原则，力求能够使企业员工感受到信息化为绩效管理工作带来的便利。因此，在大数据时代下，企业人力资源管理工作已经将智能化作为必要的武器，在管理过程中不断运用网络信息技术，节省了不必要的成本支出，从而有效促进企业人力资源绩效管理工作的数据维护与更新，为企业人力资源绩效管理工作增添时效性。
        1.2必要性
        对于企业而言，人力资源绩效管理工作是否能够做到科学合理，不仅影响到企业员工的个人利益，同时对企业未来的深入发展也有一定的影响。当前，受大数据时代的影响，企业人力资源绩效管理工作能够彻底扭转以往工作中的诸多弊端，为绩效管理工作增添科学性与公平性，进而保障企业人力资源管理工作的顺利落实。除此以外，在企业发展过程中，员工自身所具备的工作能力是否被企业最大限度地挖掘，也给企业人力资源管理工作实现高效发展带来深远的影响。在大数据时代背景下，多元化数据信息能够有效辅助企业各部门员工的工作，提升员工的工作效率，将员工的内在潜力最大限度地释放出来，从而对企业未来的良好发展助力。
        2大数据对企业人力资源绩效管理的影响
        2.1促进人力资源更加网格化
        利用大数据时代数据分析的特点，能够将人力资源信息更好地进行数据化管理，成立相应的人力资源管理数据库，将所有的人力资源信息都纳入到数据库中，通过数据库来进行能力数据采集、汇总，并且进行分析和综合评价，更好的将人力资源网格化，让人力资源变得更加清晰可视。通过数据库管理可以让人力资源管理更具有客观性，也能够更准确地对人力资源进行掌握。
        2.2给人事管理提供参考
        数据库能够对人员的流动进行记录，并通过人员特点来进行分析和预测，这样就可以更加综合地了解到整个企业人力资源的情况。大数据还可以对人员的信息进行比对分析，将各个员工的潜能进行挖掘和探索，给人力资源管理部门提供更多的可行性方案推荐，让人力资源管理更具有战略性的用人理念，实现更好的人力资源调动。
        2.3优化企业人员组织结构
        利用大数据的信息来打破传统的组织模式，选择更具有科学性的人员组织结构，让人力资源管理和员工之间产生更多的交互性数据，通过改善人员组织结构更好地利用企业中的人力资源。利用员工的工作数据来建立起更加科学有效的工作模式和工作流程，进一步优化企业的人员组织结构，提高企业的整体工作效率。
        3大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究
        3.1绩效数据获取的创新点
        在人力资源绩效管理创新上，为取得数据支撑，需要完成企业人才数据库的建立。收集的数据库信息主要可以划分为三类，具体包含人资现状数据、人资质量数据和人资动态变化数据。人资现状数据包含员工个人基本信息、职位、经历等，属于基础信息，收集相对容易。

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结合这些信息，可以确定企业人资状况，未人力资源配置提供依据。为此，需要完成员工基本信息编制，包含员工性别、年龄、学历、工作经历、薪酬待遇、绩效考核历史等。通过对员工基本信息进行统计分析，能够确定企业人力资源基本情况，为员工升职加薪、岗位调动等工作的开展提供依据，从而实现企业人力资源的数字化管理。人资质量状况数据属于个人表现数据，可以从中发掘重要价值信息，帮助企业加强人员绩效管理。信息收集可以通过企业OA 系统等信息平台，完成员工出勤率、满意度等数据的收集。针对企业建立的数据库，还要做到及时更新，能够结合员工工作调度情况进行信息库内容的更新，保证数据信息完整性、时效性。
        3.2绩效数据分析的创新点
        将采集到的人力资源数据信息存储到大数据软件或设备中，利用专业工具展开分析，才能从中发掘数据变化规律，理清事物间的联系，为绩效管理工作的开展提供数据保障。应用大数据技术对企业人力资源数据展开系统分析，需要完成关键绩效指标的设立，以便明确数据分析方向，为绩效管理决策制定提供科学指导。结合实际工作开展需求，企业可以完成相应数据指标的设定。比如在企业招聘工作管理方面，为加强绩效管理，保证招聘工作有效性，可以完成招聘周期频率指标的设定。在招聘周期频率较短的情况下，说明企业拥有较强竞争力，受招聘者的欢迎，可以获得较好员工输出输入渠道。如果招聘周期较长，说明企业招聘工作开展存在一定困难，还应进一步确认企业存在的问题。在实际分析过程中，可以完成行业数据的收集，将企业与同类型企业的数据进行对比，确定企业在人才招聘方面存在的短板，以便采取有效措施进行企业人力资源管理工作的改进。在岗位测评上，可以利用大数据完成考评指标体系的建立。
        3.3资源管理方法创新
        第一，建立合理的考核指标体系并积极完善。在人力资源绩效管理中，单一化的绩效标准难以激发员工的工作动机，实施多元化绩效标准，可以在一定程度上调动员工积极性，尤其是增强员工对企业的认同感。因此，企业应当在原有的管理工作基础上精细化统计员工的各项指标，基于数据考评以及数据分析等角度加以统计，从而建立更加专业化，更具完善性的绩效考评指标，提升考评制度的科学性及实效性。第二，针对绩效考评方法进行调节。在传统人力资源绩效管理工作中，工作量经常被视为对员工绩效进行考核的唯一指标，这种薪酬激励制度过于单纯，虽然能够刺激员工不断提升工作效率，但是管理模式机械化，很容易使员工产生厌倦感，而且员工的工作热情不能被自发性地唤醒，个性化需求得不到满足，反而加剧了员工同企业之间的矛盾。第三，在大数据时代下，企业应当与时俱进，引进最先进的管理方法和理念，根据实际情况合理地运用整体性考评制度，将费时费力且实效性较低的人工审核考评转化为轻松便捷高效的信息化考评模式，以此提升考评客观性，促进评估质量的优化和提升，从而提升企业人力资源绩效管理效率。
        3.4绩效数据运用的创新点
        实际开展人力资源绩效管理工作，还要在大数据技术支撑下实现绩效数据的创新运用，以便使企业绩效管理水平得到提升。运用绩效数据开展人员考核管理工作，需要体现绩效管理的公正、公平，以便通过科学管理保证人才与岗位匹配。所以，在绩效考评上，可以实施360 度考评，促使企业内部考核机制和组织架构得到优化。采取该种考评方法，需要由员工参与到考评工作中，围绕员工工作情况，安排顾客、上级领导、员工下属和同事展开全面评价，以便对员工进行全面立体综合考评。考评的目的是加快企业内部信息资源传递，确保各层级之间能够实现高效沟通，以便员工问题得到客观分析，从而提出有效的改善措施。为确保绩效数据能够得到分享和充分利用，需要完成企业信息反馈机制的建立，确保企业各级人员能够通过邮箱、微信、QQ 等各种途径对人力资源管理问题展开评价，共同对绩效考核标准改善，从而使考核结果能够获得员工信服。在云技术、互联网等各种技术支撑下，可以实时进行绩效数据的传递，确保员工能够与上下级针对绩效考核结果展开深入沟通
        4结束语
        综上所述，人力资源是企业发展的重要组成部分，立足于大数据时代而言，资源绩效管理工作的改革与创新十分必要，只有这样才能更加符合时代发展特征，从而让企业获得更加强大的行业竞争力，具体应该从数据资源管理、绩效管理等多个角度进行综合考虑，这样才能从变根本实现人力资源绩效改革。
        参考文献
        [1]许鸿雁.大数据时代人力资源管理面临的问题及变革措施探讨[J].企业改革与管理,2019(10).
        [2]蔡明堂.大数据时代企业人力资源管理的新变化和新趋势探讨[J].企业改革与管理,2018(24).
        [3]田野萍.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].商讯,2019(15).