赵建寅
山东铭流建设工程有限公司 山东泰安 271000
摘要：在工程项目建设质量管理工作中，应秉持多方监督机制，整合具体管理体系，确保可突破传统质量管理模式的瓶颈，从数据管理模式、配套管控系统连接的方式入手，践行更加完整的数据化全过程管理体系，促进工程建设项目质量管理工作的全面进步。
关键词：工程建设；质量管理；智能化框架；实现路径
1工程建设质量管理智能化的现实困境
目前国内的工程质量管理尚未着力于智能化平台的体系建设,既缺乏顶层设计,又缺少与政府主管部门强化质量监管的制度建设产生协同效应。就现存的个别智能化平台而言,也面临重重困难,包括:不同程度上存在“信息孤岛”问题,无法实现有效联动;相关质量监管链条缺失,较难实现工程质量形成及检测的全过程无缝闭合监管;管理平台数据标准规范不统一,监管体系完整度不够等问题。在当前工程建设质量控制逐步由“事后检查”向“全程监管”及“重在预控”转移的形势下,变革传统质量管理模式势在必行,利用大数据构建质量管理智能化平台成为解决问题的关键所在。
2工程建设质量管理智能化设计的原则
在工程建设质量管理智能化体系设计过程中，应充分融合信息技术的优势，打造更协调完整的控制机制，并充分提升智能化平台的可行性，为管理工作效率和质量的全面优化提供支持。
第一，完整性原则。在智能化框架体系设计过程中，应保证设计方案涉及的因素、业务内容较为完整，确保可从根本上提升管理效率，打造更加有效的运行流程。
第二，准确性原则。应进行深度的数据整合和编制，确保采取统一的数据标准，维持数据应用处理的准确效果。
第三，统一性原则。应保证设计工作更加细化，维持整个工程项目质量管理体系的高度统一，以此优化具体工作水平。
第四，可拓展性原则。由于工程项目复杂多变，因此，应保证顶层设计方案和系统的可拓展性，从实际需求入手，提升动态化管理的综合效果。
3工程建设质量管理智能化设计的基本框架
3.1工程建设质量管理顶层设计原则
智能化管理是指管理部门运用现代信息技术推动管理创新。在工程施工质量管理过程中，要确定统一的数据标准，制定有效的管理方法，构建切实可行的智能化平台，提高管理效率，保证质量的提高，进而实现智能化管理。工程管理顶层设计是智能化管理从理想走向现实的必由之路。真正实现“以数据说话、以数据为决策依据、以数据管理为依托、以数据创新”的理念，实现自上而下的全面智能化质量管理。在顶层设计中，我们应该遵循以下原则：（1）商业诚信。充分考虑各部门的业务范围，创建流程转换，识别关键业务，提高管理效率（2）确保技术框架的统一，有必要对业务进行详细规划，确保工程建设的真正智能化管理（3）确保数据的准确性。数据必须按照一定的标准进行准确编码和使用；影响工程质量的数据也必须规范统一（4）为保证顶层设计系统的可扩展性，施工质量管理必须以实际需求为突破口，实行动态存取。
3.2业务框架
在工程项目的施工质量管理中，涉及到的因素很多。因此，要保证其综合水平，就要从业务细节入手，建立健全完整的管控体系，确保业务框架贯穿整个项目。在完善不同交互关系的基础上，根据智能管理节点构建了完整的系统框架模型。
一是确立服务对象，即建设单位、监理单位和施工单位。
二是建立质量管理服务、安全管理服务和外部服务模块，确保相应项目能够实施动态管控要求，真正提高项目质量管理水平。如在安全管理服务中，塔机、架桥机、施工电梯等特种设备应按照智能化管控设计模式实施。
三是在业务支撑模式上，建立用户管理、数据管理、文档管理、审批管理等具体模块，确保交易管控有序开展。
2.2应用框架
在整体业务框架的基础上，整合基础设施平台的应用模式，有效构建完整的应用框架，从数据资源共享和交换等方面提高具体应用效果，从而在提高工程建设质量管理智能化水平的同时，提高基础信息的采集和处理。
首先，数据层。主要建立数据交换平台，收集、汇总本工程主桥工程、路基工程、特种设备的基本信息，利用外部系统访问建立基础数据系统。
第二，服务支持层。前者主要是从质量管理和安全管理两个方面入手，后者负责用户、数据、审批等项目的管理，借助行业已经形成的系统来完成标准接口的接入。
三是应用层。主要对各基础工程单位进行独立监督检测、预警分析和数据审核，确保各环节的完整性。
2.3技术框架
该技术框架以互联网技术和云计算技术为基础，从技术层面保证数据采集和传输分析的完成，进一步优化工程建设质量管理效果，维护系统运行的安全性和综合水平。
首先，web层。汇总呈现基础业务数据，确保及时纠正和预警用户的不良操作，控制操作系统的正确效果。
第二，服务层。主要是编写相应的业务逻辑项，确保建立调用Dao操作的链接。
第三，DAO层。它主要是结合数据模块的具体内容来完成持久化操作过程的处理，并实现对Dao的编写，有效地确定相应方法的合理性。
第四，物理层。主要分析模板中涉及的对应列表，明确表之间的关系，从而有效维护持久实体的运行质量。
3工程建设质量管理智能化设计的实现路径
3.1以数据标准为抓手
在进行工程建设质量管理智能化顶层设计业务架构设计时主要从工程质量管理和建设安全管我们应该从两个方面着手。
以桥梁主干工程质量管理智能化平台的数据标准为例，本研究的桥梁工程主要涉及桥梁基础、桥墩、梁截面等具体工程。桥梁主体工程质量管理智能平台数据标准主要是指混凝土由原材料配比、混凝土生产、运输、浇筑等组成，从养护到构件质量形成全过程的相关数据标准。制定桥梁主体工程质量管理智能平台数据标准应坚持“自动采集、实时上传、质量链闭合”的原则，确保数据标准的统一性和标准化。考虑到预应力T梁预制施工的复杂性和综合性，本研究以铁路桥梁主体工程质量管理智能平台数据标准的整理为例。从原材料进厂到预应力T梁预制构件质量形成，可分为混凝土生产、运输、现场浇筑和养护四个阶段。因此，通过对混凝土生产过程和现场浇筑过程的分析，得出了对铁路桥梁主体工程质量影响较大的关键数据。在此基础上，根据目前较为成熟的主桥工程施工智能监控系统的开发应用情况，结合以上数据标准的目的、技术目标和制定原则，从五个方面制定数据标准，包括拌和站基础数据、拌和站生产数据、试验机混凝土数据、预应力张拉数据、孔道灌浆数据。
3.2管理支持
除了完善数据分析流程外，还要配合智能数据分析结果实施完善的管理制度，并运用行政手段颁布相应的法规和标准，作为进一步推进数据平台监管的重要途径。
一是要充分发挥智能化质量管理平台的价值，明确主客体，确保监理项目部、施工部、监理部各司其职，明确各自的工作权限，构建完整的管理方案。
二是有关部门要注重智能管理平台的动态性，及时获取实时监测数据，并结合数据进行有针对性的监督，提高工程建设质量管理的整体水平。
结论
在科学技术高速发展的新时代，建筑的智能化在现代信息技术和网络技术以及通信技术高速发展的推动下，其智能化施工技术的应用也越来越广泛和多样化，但由于技术的不成熟和一些技术应用处于探索实践阶段，很多智能化施工环节的质量控制依然存在一些问题，这就较为容易导致建筑实际使用情况和使用寿命产生很大的隐患，对使用质量带来一定的影响。所以，相关技术人员和施工单位必须要能够明确其中所存在的主要质量问题以及影响因素，要能够从根本上予以妥善的解决，以此来提高建筑工程施工质量，促进我国建筑智能化的良好发展，为智慧城市建设和建筑行业效益提升提供优质的技术支持。
参考文献：
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