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摘要：随着社会经济的快速发展，人们的生活水平越来越高，城市化进程不断加快，建筑专业化的特点越来越明显。电气系统主要包括照明系统、插座通电系统等诸多内容，虽然科技高度发达，出现故障的概率显著降低，但是由于电气系统规模逐渐增大，各个系统之间的关系结构日益复杂，使电气系统的故障复发率有所上升。
关键词：建筑电气；系统故障；诊断方法
引言
建筑电气的系统绝不是单单包括电力设备系统而已，而是包括满足用电和用电安全共同条件的需要的复杂系统。目前我国电气发生损坏导致故障的话，只能通过经验丰富的师傅找到故障点，过程中唯一对师傅起到保护作用的就是掐住电源，断电这样的操作而已。对于师傅的人身安全缺少更多的保护，我国的电气系统包括了防雷接地装置和弱电系统等针对用电安全的系统却没有针对故障维修时保障人身安全的系统，因此相关工作人员应该对电气系统故障的诊断方式熟练操作，通过烂熟于心的技能提高自身的安全。
1 电气控制系统在实际中的应用
在我国电力控制系统的发展过程中，建筑电气控制系统发挥着重要的作用。电气自动化控制系统也朝着以智能技术为依托的电气自动化方向发展。建筑电气控制系统自动化，属于新时代科技含量较高的技术类型，因此在日常生活中的应用也相当广泛。随着我国经济发展转向快车道，电力系统方面的研究成果不断涌现，许多领域也逐渐应用到这一系统。建筑电气控制系统是电气控制系统在实际中广泛应用。在不断发展的过程中，建筑电气系统得到越来越多的重视，需要注重和提高其施工与维护的科学程度，采取一定的有效措施，提高系统运行的正确性和可靠性，降低运行故障发生的概率。由于外界因素的不断干扰，电气系统的维修复杂程度远比想象中要高，这就要求相关技术人员及时发现故障，运用各种方法来解决。确定好问题出现的原因以及位置后采取相应的措施，确保整个建筑电气控制系统的有效性以及可运行性。
2 我国电气系统故障诊断的发展现状
近年来随着我国建筑事业的不断发展，电气系统随着改革创新，与之相关的专家学者、业界业界对故障的认识逐渐清晰，不断再加强对这方面的问题讨论。与之相应的，是各方人员对故障诊断的关注度再逐年上升，这说明人们的安全用电意识正在逐年提高。因此我国的相关技术也不断再发展，通过不停的创新和完善，保证最新的用电技术应用。然而即便这样却依旧没能完全将相关技术应用到系统当中，因此我国的电气系统还有很大的上升空间，直到我国建筑业的电气系统可以充分使用科技的成果保证用电的安全再上一层楼。建筑业不应该停下探索的脚步，应该继续探索相关改进措施，未来建筑业不仅可以保证建筑的质量，还可以结合自家建筑的特点寻找相应的系统故障排查方式，不仅提高故障排查诊断的工作效率，还可以给用户再加一道用电安全的保护锁。
3 系统常见故障
3.1 线路故障
线路故障主要包括架空线路故障、电缆线路故障等，多与线路所处环境有关。故障一旦发生，会使导体处于带电工作状态，线路零配件以及接口等也会出现锈蚀，会使线路运行受到严重威胁。
3.2 动力系统故障
在动力系统出现故障时，互感器线圈螺钉会出现明显的松动状况，会使变压器产生局部放电问题，影响线路正常状态，进而造成短路或断路等问题。
3.3 防雷接地系统故障
防雷接地系統故障多数是因为接地电阻数值过大或者周围温度过高所造成的，故障出现时，会出现土壤电阻率增加、零线带电以及接地装置异常等问题，会对系统防雷性能形成直接影响。
3.4 照明系统故障
电气照明系统故障造成因素相对较为复杂，电路无法正常连接、开关破损以及线头接口松动等，都可能会造成系统运行问题。
同时熔丝熔断也是造成电器元件无法正常运行的重要原因，而绝缘导线破损会使电气照明系统出现短路问题。在具体进行故障处理时，需要按照故障引发具体原因，对其展开针对性处理。
4 建筑电气系统故障诊断方法
4.1 信号处理法
信号处理法是利用信号处理技术对电气系统进行大概识别，先对故障信息有一个基础的认知，再根具体情况采用不同的、符合实际情况的具体排查故障的方式。通常运用信号处理技术时，最重要的是合理运用可测信号，充分发挥其作用，对故障进行细致分析，判断系统的故障问题的相关信息。这样的诊断方法因为操作简单所以可以降低员工的相关工作量，但是因为再使用方法的前提条件是需要可测信号，导致诊断的效率降低。
4.2 知识诊断法
如果维修人员是一位经验丰富，专业知识过硬的人员，那么可采取的方法还有知识诊断法。知识诊断法，顾名思义通过系统的相关信息，结合自身的经验和知识，通过巧妙分析得到对故障的诊断的方式。该方式对维修人员的要求很高，不仅要对用电系统深入了解，掌握相关故障的信息，还要灵活运用诊断设备和专业知识的结合，通过信息数据判断出故障。因此该方式不仅可以提高工作效率还可以保证专业和科学性，可以依照此次维修时使用的思维方式定期对电路、对系统定期排查、加固保护等。不仅解决一次故障问题还做到了加大防护的作用。
4.3 模型诊断技术
此种诊断技术会通过对建筑电气系统数据理论知识的运用，按照系统实际情况，展开电气系统解析模型建设，并会通过对解析模型的分析，确定电气系统故障具体发生情况，获得诊断结果，以便按照诊断结果展开故障处理方案编制。技术的合理运用，可达到有效提升系统稳定性、安全性以及可靠性的目标，会为故障处理提供可靠数据依据。此种诊断技术应用具有一定限制，强调在进行诊断时，系统需要具备模型构建条件才可进行使用，极为注重电气系统模型建设，会通过对各种方式与技术的运用，对系统故障隐患展开检测，能够达到有效提升检测敏感度以及未知故障诊断的效果。如果部分建筑电气系统无法完全数学模型建设，则要通过诊断对系统运行状况展开分析，实施模型构建条件简单化处理，以通过构建简化模型的方式，保障故障诊断合理性以及科学性。
4.4 样本SVN故障诊断技术
数据机器学习是现代智能技术应用衍生行为，是以根据给定训练样本进行系统输出、输入关系预测为目标的。通过对依赖关系的预测，可最大限度保证系统行为判断精准度。系统工作状态下出现的设备故障，主要以偶然性故障以及突发性故障为主，会通过对故障信号的收集与整理，运用样本SVN技术展开数据分析与验算，会为故障精准判断提供可靠技术方面支持。
4.5 压缩感知技术
压缩感知理论，简称CS，是以线性模型为基础的诊断技术。在具体对其进行应用时，会通过对故障异常信号的运用，完成故障特征提取，并运用相应算法对其展开诊断，明确故障类型。具体诊断分类流程如下：①展开故障数据分析与故障特征提取，展开训练样本矩阵建设；②通过对支持向量机算法的运用，展开训练以及训练样本字典建设；③实施测试样本录入，按照相应公式展开计算，完成残差项计算，进而获得残差项最小值，确定测试样本类别。
结束语
如今是快速发展的新时代，各方面的技术都得到了完善和改進，每个领域都在创新。建筑业作为我国重要的行业自然也是快速发展的一员，而电气系统作为建筑业不可缺失的组成部分也是关键的技术组成，仍有巨大的上升空间，建筑业可通过电气故障诊断系统达到改进电气系统技术的切入点，进而使建筑业发展更加快速。
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