安海森
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摘要：在电气工程自动化中，运用智能技术手段为工程创造更大的利润空间，是为电气工程提供可持续发展的重要技术手段，也意味着我国电气工程自动化进入了一个新的发展阶段。电气智能控制作为电气工程中的关键因素，起着极其重要的作用。然而，由于电气智能控制技术的复杂性，电气工程自动化的发展容易受到外部干扰或其他不利因素的影响。为了实现电力系统和电气工程自动化的长远发展，提高智能化技术在工程建设过程中应用的稳定性，相关专业人员有必要对现代智能化技术进行进一步的研究，从而推动电气工程自动化水平的不断提高。
关键词：电力系统；电气工程自动化；智能化技术；运用探讨
1智能化技术在电气工程自动化中的先进性
1.1无需建立控制模型
由于智能技术需要控制大量的对象，而且情况不同，所以自动化控制需要进行建模工作。在建模过程中存在一定比例的误差，因为参数误差会导致建模质量不达标，影响电气工程自动化控制的效率。在智能控制设备的设计中，无需建立控制模型，减少了客观条件引起的误差，有效地提高了自动控制器的精度。
1.2便于调控电气系统参数
智能控制设备在电气工程自动化工作中具有更多的优势。智能控制设备对特殊电气设备进行操作时，工作人员只需利用中控室的参数调节设备对操作过程进行调节和控制，实现远程控制。这种工作模式一方面保证了工作人员的人身安全，另一方面通过智能参数调整实现了电气工程自动化更准确的控制，有效减少了值班人员。
1.3智能化控制设施的一致性
智能控制设备的一致性体现在对不同数据的同时处理能力上。即使智能控制设备对要处理的信息不熟悉，也可以利用数据分析等应用对项目项目进行精确测量。控制对象的不同影响着智能控制设备的运行效果。当控件对象改变时，控件效果也会改变。因此，在设计控制系统时，应遵循相应的控制原则和逻辑，并根据实际控制情况制定最佳的解决方案。
2具体应用
2.1神经网络
神经网络在电气自动化控制国家电力方面具有很高的应用价值。其应用分为两个系统来实现操作:(1)实现电气动态参数的识别，研究方法是定点电流，方向是控制方向。(2)为实现系统参数的辨识，研究方法为转子转速。通过实现控制理论与控制理论的有机结合，实现智能控制。其主要特征是“非线性”。神经网络的形成有各种各样的神经元，每个神经元之间的复杂性可以进行高效的数据计算，从而实现信息处理的效率。在一定程度上，理解信息的能力也得到了一定程度的提高，可以更加有效的进行组织学习，受到了人们的广泛关注，在电力系统中得到了广泛的发展，具有很大的发展意义。同时还可以实现更有效的电传动，实现系统诊断的准确性，从而促进决策的准确性。最大限度地实现对生产环境的监控。
2.2智能控制
一般将该技术分为线性优化和专家系统两个方向。其中，线性优化在实现电力系统发展和电气自动化管理中较为常见。相对而言，该技术具有较大的完善性。
在很大程度上，可以实现电力传输的质量，同时也使传输距离更远，在当前的发展，技术也需要不断提升，使用这种方法，取代了传统的激发过程，能产生更高质量的力量，同时，也避免了生产中的风险，实现了自动化技术的进一步发展。
2.3模糊逻辑
在实现自动控制时，建立模糊模型可以实现更严格的电气控制，这个应用就是模糊定理。由于系统简单，通常在家庭用电中有较大的应用。在用电过程中，电冰箱等电器设备的开发实现了本系统的应用。使用这种技术，可以使操作过程更加科学。特别是在系统故障排除的实现中，已经在一定程度上得到了应用。如果断层的发生机理不明确，其数学模型的建立也具有一定的模糊性。利用该技术，可以实现对相关技术的深入分析，进而实现故障点的确定。在电力系统的发展中，神经网络与神经网络的结合可以使系统的故障检测具有更高的精度，同时搜索故障点的效率也更高。可以实现模糊故障诊断，保证诊断结果的可靠性，并根据诊断结果快速排除故障。
2.4基于电气工程自动化的智能化技术发展前景
一般来说，我们衡量智能技术水平的标准指标是计算速度、效率和精度。智能技术在电力系统电气工程中的应用可以充分发挥计算速度快、计算效率好、计算结果准确的优势。从长远来看，智能技术将沿着上述方向不断改进和创新。电力系统的电气工程设计比较复杂，智能化的主要意义是方便人们的使用和操作。所以在实际操作中，需要操作方便，人性化，所以需要对其部分功能进行改进和扩展，这就需要科技人员不断的进行科研和创新。例如，对于一些功能界面，应该强调图形化和视觉化的开发，并且可以将媒体技术纳入系统。这些问题的解决将引领智能技术在电力系统电气自动化功能上得到最大的发挥。
结语
智能化技术已成为电气工程自动化发展的驱动力，相关技术在许多领域的应用也逐渐成熟。通过先进的PLA控制技术和智能故障诊断技术的研究，直接促进了电气工程的现代化，在一定程度上保证了电气工程的自动化、安全性和智能化电气工程技术的标准，从而简化了电气工程和加工过程的控制，使工程具有更高的稳定性。
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