骆慧妍
广东电网有限责任公司惠州博罗供电局 广东 惠州 516100
摘要：建设智能电网用电服务体系已成为国家电网的重要任务。用户用电信息采集系统顺应了国网公司发展方式的转变，加快了城市与农村电网改造的步伐，它是智能电网的组成部分，是推进“两个转变”、实施“三集五大”的必然选择。用电信息采集系统采集对象包括专变用户、低压一般工商业户和居民用户等全部受电用户及公变考核计量点，它提供的数据及时、准确、完整，推动提高现代化供电管理水平。
关键词：用电信息采集；系统数据；用电检查；应用
1用电信息采集数据特点
（1）数据类型多样。采集的数据主要包括用电量，A、B、C三相电压，A、B、C三线电流以及有、无功功率、终端及设备ID信息。（2）数据量大。监测终端电压、电流和功率数据的采样间隔为5-30min（以5min为单位可调）。目前国内配变监测终端装置采样间隔一般为15min，即一个节点一天采集96个点。若1万台数据采集表，采集频率为15min/点，则采集1次则可产生32.61GB的数据，一个月数据量将达到90TB，数据规模非常大。重点用户的采集频率会更高，如5min/次。（3）自动产生。采集终端按照设定的时间间隔自动采集数据，不需要人工干预。（4）挖掘价值大。在智能电网的大环境下，用电信息采集系统“广覆盖”的特点使得其能够得到用户负荷大量数据。这些数据承载着大量低压配电网运行状态信息，通过数据挖掘可呈现数据的价值规律。因用电信息采集系统包含不同用户类型，数据的大小、种类不同，表面这些数据难以快速发现有价值的信息；但用电信息采集数据在低压配电网的广覆盖决定了其包含着配电网的大量运行信息，具备很大的挖掘空间。如果利用有效的数据分析工具和分析方法进行挖掘，对配电网的决策和治理是非常有意义的。（5）存在“脏数据”。用电信息采集数据汇集了不同终端的数据，在数据收集和传输过程中，会遇到许多不可控因素，例如通信端口异常、短期传感器失效、失误记录等导致的数据缺失；设备在运行过程由于绝缘劣化、干扰和突发性故障等因素导致的数据异常；诸如手动重复上传数据或错误的程序设置等因素引起的数据重复。这些都是出现“脏”数据的原因。但数据是数据分析的基本资源，数据的质量决定数据分析的准确度。“脏”数据必然影响数据利用的效率，使数据分析统计结果出现误差甚至得到错误结论。因此，为使数据更加准确和一致，对数据进行预处理是非常重要的。
2用电信息采集系统数据在用电检查中的应用
2.1异常线损数据分析
现阶段，在对电力用户用电信息进行采集中，要高质量的开展线损管理工作，“四分线损”模式十分常用，主要指通过对电压等级、分台区、传输线等级、用电区域四个方面的线损情况进行计算处理，在此基础上，对各个供受电点反向有功无功、正向有功无功情况去进行分析，在此基础上，定期处理计算线损问题。在“四分线损”管理模式中，所谓四分，主要指的就是分压、分台区、分区以及分线，相比于其他的管理模式，这种管理模式具有较高的综合性。其中，分压主要指的就是依据电压等级的差异，采取不同的手段，对线损问题进行统计处理，从宏观的角度出发，以所管辖区为范围，分析不同电压等级下电网线路的线损情况；分台区通过使用公共变压器，以所管辖区为范围，计算处理电网各部分的电能损耗情况，并在此基础上，针对容易出现的问题加强管理；分区主要指将供电区划分成若干个组成部分，每个组成部分是一个行政管理单位，在此基础上，开展线损计算处理工作，从整体的角度出发，对所供电区域的线损情况进行综合考量；分线主要指分析电网中送电线路、变压器、10kV馈线在实际工作过程中的损耗情况，以供电区域为范围，从整体角度出发，考量线损问题的出现情况。
2.2计量异常分析
在用户窃电、计量装置故障等情况下，会导致电压断相、电流失流问题，严重影响计量准确性，导致供电能量流失，通过用电信息采集系统异常监测模块中“计量异常分析”对电压断相、电流失流等进行筛选查看。通过点击“分析”可以查看异常用户的电压曲线图。分析判断用户的失压缺相原因，做到针对性开展用电检查。此外，通过用电信息采集系统中的单户招测模块实时召测异常用户计量装置电压、电流数据可以直观地看到某一相电压失压问题。通过用户数据查询模块中的“电压曲线”也可以直观地查看用户每隔15min的电压曲线图，进而可做到针对性开展用电检查。该方法同样适用于对相关疑似专变用户的电压、电流数据进行召测查询，为用电检查提供分析佐证。
2.3反窃电查处分析
供电企业在生产和经营过程中，提高经济效益、降低电力损失、做好反窃电工作是电力系统工作的重要环节。最近几年，随着科学技术不断进步发展，窃电行为经常发生，窃电技术的方法也呈现现代化、智能化、自动化发展，反窃电工作的开展刻不容缓。电能计量装置受到功率、电压、电流等因素影响比较大，通过对以上数据的分析可以初步锁定窃电用户。1)系统数据导出。后台批量导出用户的开盖记录，导出数据要求包含用户编号、用户名称、台区编号、台区名称、电表资产编号、电表安装时间、总开盖次数、上一次开盖发生时刻、上一次开盖结束时刻、上一次开表盖前电表正向有功总示数等字段信息。2)数据筛选及分析。为便于对同一台区或同一小区相邻台区的窃电户一网打尽，首先将相同台区的记录排列在一起；其次考虑到从事改表窃电的操作人员为保持隐蔽性，通常不会重复多次打开同一块表计，故筛选总开盖次数在10次以下的记录着重进行分析；之后再筛选并删除掉开盖发生日期在装表日期之前的记录；最后对开盖过程的所用时长进行筛选分类，划分为0秒-1分钟，1分钟-10分钟以及10分钟以上三类。3)对比用电量变化趋势。查询用户在开盖前后的用电量变化情况，对于开盖后用电量明显降低的圈定为重点窃电嫌疑对象。4)查询系统掉电记录。查询用户掉电记录，对开盖时间段内同时有掉电记录的用户基本锁定为窃电嫌疑用户。
2.4其他指标分析
（1）终端抄表时间异常分析：有些表计受终端异常故障因素影响，造成冻结抄表数据非当日数据，一般为某日历史值，该类用户现场正常用电，但是通过用电信息采集系统自动采集回来数据不走字，形成“非正常零度户”，导致电量与实际不符，该类用户可以通过筛选“终端抄表时间”来判断。通过“抄表数据查询”功能查出所有用户抄表数据，将“终端抄表时间”通过升序排列，筛选出不同于查询日的抄表时间异常用户。（2）销户和抄表数据查询：因用电检查工作需要，须核实已经拆表甚至是销户用户拆表前在用电信息采集系统中的电量数据。可以通过用电信息采集系统中的“统计查询”模块中的“综合查询”中的“销户和抄表数据查询”进行查询。需要输人户号或是表号，选择好表计失效时间，即可从数据库中查询出该表计失效前的相关数据，以便用电检查工作中对相关数据进行比对。此外，还可以借助用电信息采集系统对用电能量突增突减的用户、居民大电能量用户进行重点排查，主动召测重点用户的电压、电流、功率数据，查看有无负电流、过电流、三相负荷不平衡情况。对公用台区有无零序电流、低电压、重过载运行、轻载运行等异常情况进行排查，对异常用户计量装置及时到现场进行检查，缩小用电检查范围，提高用电检查效率、时效性和针对性。
3结束语
用电检查是一项任务繁重的工作，可在现有条件下，借助先进的信息技术手段进一步深挖用电信息采集系统数据，通过认真细致的分析，从海量的数据中主动筛选出少量的异常数据，从而辅助用电检查工作的开展，提高用电检查的针对性，提高企业管理水平。
参考文献
[1]程金.基于用电信息采集系统的防窃电方法及应用[D].山东大学,2019.
[2]李红梅,周婷.用电信息采集系统在线损管理中的应用[J].现代经济信息,2018(20):337.