刘永雄
贵州电网有限责任公司凯里供电局 贵州凯里 556000
摘 要：随着社会的快速发展，我国电力系统自动化水平取得了很大程度的进步，同时，在电力系统自动化中更多的使用了人工智能技术，促进我国电力系统更快的发展。人工智能技术在使用过程中主要是使用计算机技术来对人类的大脑进行模仿，能够使得机械设备变得更加智能，解决一些人类还无法自己完成的任务，从而提升工作整体的效率。基于此种状况，本文主要对人工智能技术在电力系统自动化中的应用进行了简单的探讨，以供相关人员参考。关键词：电力系统；自动化；人工智能；应用
一、人工智能技术概述
1.1提高电力系统设备的效率
相对于传统工作人员所进行的电力化工程设备操作而言，人工智能技术所显现出的“非人性化”的特色，能够更好地降低来自外界的干扰，以及避免工作人员在操作过程中的个人情绪等问题的干扰，从而能够保证生产效率的不断提升，以及生产质量的均衡性。但其中最重要的是在对动态模型中的参数进行把关，防止因人工智能科技出现故障而导致的“负效率”问题，并且对人工智能程序的有关参数精度进行设置，这些都是需要工作人员关注的。
1.2降低操作误差
这主要是由于人工智能科技在应用过程中是基于计算机科技进行控制与操作的，其自身的控制能力比较高，因而可以提高运行过程中的一些具体参数的稳定性，从而来降低运行过程中因参数变动而导致的误差，这也是实际工作过程中人工操作所短缺和不足的地方，更是人工智能科技在电力系统自动化的应用过程中，对工作人员所体现出的问题的一种补足。
1.3提高控制效果
在传统电力化系统的运行过程中，通过工作人员对有关目标进行控制的效果非常有限，虽然对固定目标的控制能够达到要求，但是对于优化与高标准的生产难以满足，并且对变动的参数控制能力也不足，从而对相关目标的完成能力也有所欠缺。但是人工智能科技引入以后，不仅对特定目标的完成具有高效果，还能够通过自身的智能化设置，对相关目标和其他对象有着较高的控制效果。
1.4参数调节的便利性
与传统控制器相比，人工智能应用以后，可以提高相关参数调节的便利性。传统控制器中相关参数的调节，不仅需要有专业的人士进行指导，还需要进行一些列的推算与考察，而人工智能科技应用以后，可以凭借自身的智能化函数来根据相关需求进行科学与合理的设置，省去了传统控制器中的复杂流程，对参数的调节能力和适应性相对较高。
二、人工智能在电气工程自动化中的应用
使用人工智能技术，不仅能够对电气设备进行有效管理，还能对采集到的信号进行智能识别，通过对识别后的信号进行判断与分析，可提高电气自动化系统控制管理的稳定和可靠性。同时还降低了大量人力的工作，改变了传统的人工操控方法，减少了人力物力的成本，节约了经济资源。操作过程中不仅不需要操作人员具有专业的技术水平，还可以避免误操作，全面提高工作人员的综合技术能力。具体应用如图1所示。
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由图1可知，人工智能在电气工程自动化中的应用需要经过数据采集、智能识别、信号检测等步骤，为具体应用分析提供支持。
2.1故障排除
在电气设备运行过程中，发电机、发动机、变压器等相关电气设备非常容易出现安全问题。因此，在对电气设备的实际运行状况进行分析时，要加大对人工智能技术应用的重视，以保障电气设备的安全故障能够得到高效的解决。例如，采用传统的电气排故方式对变压器电气设备进行故障排除，不仅会消耗大量的时间，而且这种故障查找方式需要通过变压器油的气体对设备故障进行分析，需要大量的时间对气体进行检验和收集，不仅会耗费大量的人力和财力，并且检验结果的准确性也并不是非常高。人工智能技术利用神经网络和模糊理论技术对电气设备的故障进行科学的诊断，以对电气设备运行过程中出现的故障进行自动诊断和故障排除。
2.2智能控制和保护功能
在传统的电气控制工作中，基本工作都是由人力进行控制管理的，由于电气系统设备数量多，管理控制复杂难度大，而且存在许多难以控制解决的问题，经常会发生技术人员操作失误的情况。因此，传统技术中人工操作能力直接影响了电气工程自动化系统的控制能力，一旦出现操作失误，那么整个电气工程都会受到严重影响，使工期延长，不仅损失了大量经济成本，还影响了自动化控制系统的工作效率。电气控制工作中，人工智能技术的应用，有效避免了以往工作人员操作失误带来的风险，还保障了整个工程的高效实施，避免发生操作不当的现象，同时还提高了工作效率，保障了电气系统高效稳定的运行状态，实现电气工程自动化控制系统的高效运行。人工智能实现了对电气自动化的有效的控制管理，结合智能系统的模糊集理论采取模糊语言、模糊推理的控制管理模式，能够为系统提供基本管理方式，保障了电气工程自动化系统的稳定运行，为工程自动化进步提供主要发展方向。针对上述问题，对电气工程自动化控制过程，应满足如下具体操作原则：
（1）使用人工智能技术时，应保证电气工程自动化控制过程的安全性。
（2）应选择技术性能好、价格低的合适的电器元件。
（3）智能自动化控制应保障产品良好的质量，并能进行安全检测。
（4）根据市场需求可以进行大规模的生产和应用，确保生产的便捷性和产品应用的高效性。
随着人工智能技术的不断进步与发展，智能控制应用的精准性、高效性和经济性的应用效果，具有无限的市场发展前景。
2.3在设备管理中的应用
人工智能技术在电气设备管理当中的应用，不仅提高了电气设备的自动化运行效率，同时还实现了生产、工作的控制管理：①人工智能化技术在电气设备工作过程中，技术人员只需根据设备的工作状态、数据信息的显示，就可以判断设备运行是否正常，并对发现的异常状态进行分析、诊断与维修，保障了电气设备良好的运行状态。智能型管理工作不仅提高了设备安全运行的管理效率，还科学优化了电气管理系统的内部资源，保证了电气管理系统高效、稳定安全的工作状态。②智能化管理的有效应用，保障了电气设备管理系统在不同的操作管理工作环节中，实现有效的调整控制，并能及时反映到系统内部存在的异常工作状况，利用信号显示报警以进行快速的诊断与维修，确保电气设备管理工作的有序进行。
三、人工智能技术在电力自动化中的前景
近几年，由于我国社会经济的快速发展，很多行业中都开始使用人工智能技术，促进了人工智能技术快速发展。在信息化社会，人工智能技术主要要依靠于计算机技术进行运行，此技术也是从计算机技术上不断优化而得来的。在电力系统自动化系统发展过程中主要以人工智能技术的使用作为主要的发展方向，对于电力企业来讲，需要根据实际状况对自动化使用的能力进行不断地提高，并在自动化系统中加大对人工智能技术地运行，让电力系统中的电气工程自动化也能够得到快速的发展，对智能化中出现的问题进行不断地优化。除此之外，人工智能技术必须根据实际的状况，做出相关地调整，对在电气中的使用做以清晰、做以明确，使得人工智能技术能够更好的被使用在电力自动化中，提升电力生产过程中的效率以及质量，保证电力运行的稳定性和安全性，从而为大家提供更好的社会服务。
四、结束语
综上所述，在电气工程领域中，自动化发挥着重要的作用，而且借助人工智能技术的应用，可以大大提高电气工程自动化水平，满足资源节约化需求，使设备的运行与安全性和稳定性要求相符合。其中，在应用人工智能技术过程中，要注重将实时监控设备的运行状态、加强电气控制的过程设计、优化故障诊断等落实到位。
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