彭博 曹得胜 肖燕婷
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摘要：为了提高反窃电检查工作的质量，加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用，需要对其展开分析研究工作，使电力营销大数据能够更好的应用于反窃电检查中。本文首先阐述了电力营销大数据特征及其数据来源，然后指出了现在反窃电检查工作中存在的问题，并且还明确了反窃电检查工作的重要性，提出了反窃电检查中电力营销大数据应用的具体措施，从而进一步加强电力营销大数据在反窃电检查的应用。
关键词：反窃电检查；电力营销大数据；应用
1电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业需要维持用电量和发电量的平衡，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，因为电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，具有一定的数据支持，就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能，能快速选出用电量变化大的用户信息，进一步确定窃电人员。
2反窃电检查工作中存在的问题及其重要性
2.1反窃电检查工作中存在的问题
首先，反窃电检查工作技术水平较低，电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与电力企业供电量之间存在较大的差异，而电力企业也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。其次，管理不完善，反窃电检查人员经验比较少，现在一些电力企业不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。电力企业也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。同时，反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有相应的工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高。最后，窃电人员技术手段比较高，大多数窃电人员的技术水平比较高，并且有丰富的窃电经验。他们会利用用电管理中的漏洞进行窃电行为，并且窃电行为不容易被发现，即使被发现也很难掌握证据，同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，也为窃电人员提供了足够的动机。
2.2反窃电检查工作的重要性
第一，反窃电检查工作的展开可以打击窃电行为，为居民用电提供保障，反窃电检查工作是一项长期的工作。可以通过定期检查用户用电状况针对性的打击窃电行为，规范用电秩序，同时，还必须对用电用户进行相关法律法规的宣传教育，对窃电人员进行相应的惩罚，为电力企业经济效益的实现提供保障。
第二，反窃电检查为用电管理工作的展开提供了基础，有一部分用户并不了解用电相关的知识，更不了解窃电行为是不合法的，也不能深刻认识到窃电行为的错误，这就使得窃电行为时有发生。目前，反窃电检查工作需要针对这一环节进行弥补，引导用户准确用电，对他们的用电行为进行有效的控制，进而减少窃电行为的发生。由于大多数用户不了解窃电行为所要承担的后果，所以，反窃电检查工作人员需要进行宣传教育，为窃电行为起到一定的震慑作用，减少窃电现象的发生。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电份子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量数据进行分析
电力企业要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电企业提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析他们最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，因为这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大，代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使他们能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
4结束语
供电企业想要减少窃电情况，仅仅靠反窃电方法和基础设施是不够的，应该针对窃电对象不断研究分析，制定出有效的反窃电手段，提高供电企业的反窃电综合水平，合理利用电力营销大数据，解决供电企业现阶段的反窃电现状，为电力企业的健康发展奠定基础。
参考文献
[1]电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].彭伟锋.科技风.2019(20).
[2]电力营销反窃电技术分析及相关应用[J].朱挺秀，陈锦.通讯世界.2017(23).