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人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用分析赵蕾

发表时间：2020/11/23 来源：《基层建设》2020年第22期作者：赵蕾

[导读] 摘要：随着社会和经济的不断发展，电力在社会生产与生活中的影响力也在不断增强，社会电力需求的不断增加也给电力系统的工作带来了更大挑战，在电力系统中有大量的数据信息，仅仅依靠人工力量管理这些数据信息已远远不能满足不断增长的需求。

        国网山西省电力公司长治供电公司山西长治 046011
        摘要：随着社会和经济的不断发展，电力在社会生产与生活中的影响力也在不断增强，社会电力需求的不断增加也给电力系统的工作带来了更大挑战，在电力系统中有大量的数据信息，仅仅依靠人工力量管理这些数据信息已远远不能满足不断增长的需求。当前人工智能技术在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入电力系统之中，其中，电力调度是整个供电工作的最后一个环节，电力调度系统的安全稳定运行对电力正常供应的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入电力调度自动化系统中，对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的意义。
        关键词：人工智能技术；电力调度自动化系统；应用
        1 引言
        随着现代社会的不断发展，电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
        2 人工智能技术的概述和发展
        人工智能技术涉及到信息技术、神经学等多个领域，借助现代科学技术实现行为机器的自动化，并发现问题、解决问题的过程。人工智能应用于工业化生产中，由于具有极强的信息处理能力，发挥着重要作用。人工智能由多个处理单元组成，小单元之间相互独立又相互联系，可以进行信息储存并提取。人工神经网络是基于机电保护原理，建立在对人的神经系统的模仿上，在电力系统出现故障时，可以及时判断故障原因，并对具体的故障情况进行分析。从安全的角度出发，应该将电力调度自动化系统进行隔离运行，随着自动化系统的规模在不断扩大，系统应用的复杂程度也在提高，需要进一步的整合和集成，因此需要对人工智能技术的进一步研究，提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。
        3 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
        3.1 专家系统的应用
        人工智能技术中应用最为广泛的一种就是专家系统，其主要是一种模拟人类专家解决问题的系统。在特定领域中，专家系统是通过对本领域专家的知识经验的总结，形成一个具有大量专业知识的知识库，并在一定规则基础上实现对整体系统的控制。在电力调度自动化系统中，应用专家系统，就是将已有的信息技术专业知识与电力系统领域相关专业经验结合，构建专家数据库，并网络模拟专家解决问题的过程，结合遥测、保护信息源，智能程序编制，对系统运行过程中出现的问题进行分析、处理、解决，从而帮助相关工作人员准确、快速判断系统中出现的问题，提出有效的应对措施。
        专家系统中，最核心的部分是集中了专业性知识与经验的数据库，提高专家系统在电力调度自动化系统中的应用水平，首先需要解决的难点就是建立完善的数据库。数据库来源主要是本领域专家的知识与经验，但由于专家的知识与经验来源很复杂，很多是面对各种不同的因素导致的问题，从而获取的解决问题的知识与经验，要保证专家系统具有较强的适用性，能够应对复杂化的问题，则需要不断丰富其知识体系，获取更深层次的专业知识，有效提升应用价值。总之，通过对专家系统的应用，利用其数据库中丰富的专业知识与经验，能够很大的提升系统运行故障的诊断、处理效率，具有十分高的使用价值。

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        3.2 可视化技术的应用
        在电力调度自动化系统的运行当中，所产生的数据和相关参数多半具有抽象性，工作人员如果对其进行直观分析，则难以得出相关结果，所以通过人工智能技术当中可视化技术的应用，则能够对数据和信息进行收集处理后，以更加明确的形式进行展现，以便于工作人员进行操作和管理。通过可视化技术的应用，工作人员在对系统的操作当中能够及时发现故障的成因和具体情况，进而便于解决效率的提高，极大程度的减轻了工作负担，通过可视化技术的应用，工作人员可对系统所反馈出的图像、视频和音频等形式的内容进行有效观察，并且在维修工作开展当中，也可将所有的信息进行保存上报，便于未来工作的顺利开展。具体来看，人工智能的可视化技术应用，主要是通过将信息数据以二维或三维的技术手段进行转化，直观绘制成为具体图像，将复杂难懂的数据信息变成可视化内容，工作人员除却能够发现问题外，还可根据图像的实际情况，快速找到故障起源，结合自身丰富的工作经验判断故障规模和类别，制定有针对性的解决方式，确保电力调度自动化系统的工作流畅性。
        3.3 人工神经网络
        人工智能系统是现代化科技产物，其中对于人类神经的模拟，能够形成完备的人工神经网络，在电力调度自动化系统当中属于常用技术之一。人工神经网络的应用，在电力调度自动化系统当中的优势在于对信息的高效处理和传输，确保信息能够实时有效的进行共享后，为各方面的工作提供基本保障，并且人工神经网络系统的功能不局限于此，在对信息进行处理后，还可以进行联想记忆和在线学习，从而实现自身功能的不断完善，所以人工智能技术当中人工神经网络技术更加具有科技性和灵动性，在日常工作经验的积累当中，则能够提高自身的实用价值，从而促进技术的工作更加趋向完善化。
        3.4 遗传算法的应用
        遗传算法是生物学的入门课程，在这种方式的应用当中，能够直接对结构对象进行作用，避免导数和函数在连续当中的局限性产生，并具有固有的隐蔽性和完整性，能够对电力调度自动化系统的局部进行优化完善。从本质来看，遗传算法的应用是基于电力系统的最优检测技术，有助于对故障检测时间的缩短，进而提高工作效率，在基于遗传算法的电力故障检测优化模型研究当中，故障的诊断结果能够通过多种解决方案进行处理，所以遗传算法的应用也是现代多数专业学者所广泛进行研究的主要方向，通过遗传算法的理论作为基础，为电力调度自动化系统建立考虑故障信息特征的电网故障诊断模型。在遗传算法的应用当中，对于故障信息的收集和整理可以根据技术本身良好的自适应调整能力进行改变，进而在没有规则的情况下，实现多种角度对故障的搜索分析，提高故障判别的精确程度。
        4 结语
        总而言之，现代科学技术快速的发展，在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生活和生产的方式，现代社会发展过程中电力在生产与生活中的影响力也在不断增强，人们对电力的需求量不断增加，这也对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要的作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。
        参考文献：
        [1]张桂枝，罗振成，靳越.基于人工智能技术的智能电网调度研究[J].电源技术，2013，37（12）：2212-2213.
        [2]翟潘.电气自动化控制中的人工智能技术探析[J].科学家，2016，12（09）：96-98.
        [3]武嘉琪.计算机人工智能技术的发展与应用研究[J].信息与电脑（理论版），2016，10（07）：105-106.