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浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理

发表时间：2020/11/23 来源：《基层建设》2020年第22期作者：沈慧平

[导读] 摘要：由于信息技术的快速发展，通过这种技术所出现的数据量也逐渐增多，数据处理的核心就是机房，其规模也会跟随数据的增加而出现成倍增加的情况。

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        摘要：由于信息技术的快速发展，通过这种技术所出现的数据量也逐渐增多，数据处理的核心就是机房，其规模也会跟随数据的增加而出现成倍增加的情况。现阶段已经达到很多台数量，对于这么庞大的机房规模而言，在运用传统的人工管理方法已经不能达到其需求，从而能够代替其管理的措施就是逐渐朝着自动化以及智能化方向发展。大数据分析以及云计算技术逐渐为机房自动化以及智能化管理可操作性提供了有利条件。其中AI技术以及智能机器人技术也同样与云计算技术被广泛运用到机房智能化管理当中，并且将数据中心的自动化管理水准不断提高。
        关键词：数据中心设备；机房；运行维护：管理
        1浅谈目前背景和现矿
        从技术角度来看，数据中心和机房的设施因为管理可以分为人工、自动化以及平台化管理。前期所采用的管理方法是运用人工方式开展操作，在登记管理日志过程中同样是手工进行操作，在人工管理方法当中，需要手工来完成的工作，除了运维日记的登记，而且还对各项表格和文档也是进行手工储存。第二个环节则是平台化以及流程化的操作，对数据中心开展管理过程中，根据规定的流程在软件平台当中开展合理操作。这种形式的操作更有利于资源的统一调整并且有利于集中进行管理。对表格以及文档进行整理过程中，工作效率也有所提升，出现错误的概率也逐渐下降。第三个环节作为智能化的自动管理，如果觉得第二环节是人工管理范围的一部分，从智能化管理方面来看，人工操作逐渐被很多脚本或人工智能化的设备所代替。通过物联网以及机器人技术的支撑下，对数据的收纳和日常机房运维操作都是通过人工智能来进行。
        2探究可视化管理措施
        2.1 对数据中心基础设施开展管理
        所谓的数据中心基础设施管理也被称之为DCIM，是现阶段数据中心运维管理当中的核心技术。从这项设施管理含义来看，其不仅是一个软件，同样也是管理工具以及处理问题的对策，运用这种设施管理，管理者能够更好地对数据中心开展更加高效率的操作。实际运用DCIM期间，主要遇到的问题是怎样将其跟原来的配置系统以及监控系统等重要的设施进行更好的结合，并且要纳入DCIM后管理者的工作工序以及构成都会出现很大变动，需要不断进行磨合和适应。
        2.2基础设施3D可视化管理平台
        通过第二个环节的发展后期，对数据中心而言，其原来的管理制度已经足够完善，智能化的管理措施需要做的就是在已有的管理对策上面开展智能化升级。3D可视化管理平台最终的目标就是为了处理数据中心管理人员对其管理数据的解析效果，对很多大型数据中心而言，其管理数据解析的结果通常不是一些二维化的表格或图形可以达到的。
        所谓的数据中心3D可视化管理，其是一种集成以及直观的数据管理措施，它能够达到对设备管理期间的可视化监测或3D展示。从本质来看，这种可视化管理模式只是一种对数据解析结果表示方法的改良，其所表现出来的内容过度依赖于整个管理体系的健全，跟DCIM相同，这两种都是同个管理对策，并不具有其他的智能化。
        3 解析数据中心设备和机房的智能化运维管理现况
        3.1 宏观角度
        从宏观角度来看，整个领域的技术探究以及技术支持发展，对设备和机房的基本设施开展智能化，不可缺少其配套设施的生产，以智能化的运行维护模式为基础，提出有关框架、软件和硬件设施研发。现阶段依然处于起步环节，虽然部分企业已经有了相关的规划，但是很多仍然是处理项目的开启环节，部分有关智能化运行维护平台的解析以及方案都未落实到位。
        3.2 微观角度
        从微观角度来看，数据中心的运行维护工作人员需要探究怎样对已有的资源开展智能化管理，并且怎样达到机房巡逻检查的智能化以及自动化。对机房设施运行过程中开展基础数据解析过程中，最重要的操作就是对机房故障的警示和处理。

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一些企业正在探究有关故障风险警示以及计算的操作，该企业觉得智能化管理要先达到一个技术就是对故障的智能化开展解析和定位，企业计划是运用AR技术作为辅助工具来达成，而探究过程只是一个理论环节，没有开展实质性的效果。
        4数据中心设备和机房的智能化运维管理对策
        从以上阐述中可以看出，整个技术在发展过程中依然是一个起步环节，对框架的建设和制度的完善仍然要不断进行改善，数据中心的设备和机房智能化运行维护管理所牵涉到的范畴有人工智能以及机器人技术等，对智能化的运行维护管理发展而言，还要运用这样的技术领域相互配合才可以达到目的。只有技术越来越成熟，有关的措施才能落实，并且实时到位。智能化的运行维护管理对策要不断对需求进行挖掘，挖掘的方式能够使管理者在日常开展人工管理过程中所寻找到的人工智能所替代。
        4.1立足于RFID技术的设备资产管理
        数据中心对很多设备进行管理过程中，主要是构建适合的资源管理系统。资源管理系统当中，对设备都会标识识别身份的标记，这些标记能够用条形码或二维码，就跟超市对货架上面的商品进行管理的模式相同。员工在开展管理员过程中，需要运用人工的方法对设备的情况和信息开展更新和记录。
        将RFID技术跟智能机器人技术进行结合，能够达到对这些设备的日常管理。该技术是一种长期距离并且不用接触的识别技术，配有这种技术的设备智能机器人接近资源过程中，能够更好判断资源上面的数据芯片，并且达到对设备的管理。
        4.2 智能机器人技术
        运用智能机器人技术能够达到替代人工开展管理的作用，数据中心机房巡逻检查过程中，管理者除了要对资源信息不断进行更新，而且要第一时间发现故障发生的问题。针对人工巡逻检查而言，工作量非常大，并且技术操作难度很高时，运用智能机器人技术，可以更好将这些问题解决掉。现阶段我国对于智能机器人的运用还比较少，主要集中在智能客服和部分危险环境中的巡逻检查中。这样更有助于智能机器人不断开展巡逻检查操作，并且能够第一时间检测机房当中的温湿度等数据。并且这样的数据运用通信技术能够更好地实时传输到管理中心当中，技术工作人员可以从解析这些数据当中达到对故障问题的评价。
        4.3运用AR 技术开展辅助维护
        AR技术的主要作用就是通过计算机，处理后所获得的虚拟图像和场景、现实环境混合交叉，从而达到对现实场景的加强。对使用人员而言，AR技术能够达到其实际场景的感知功能，这种技术也逐渐被大量运用在制作以及机械维修行业当中。这种技术对于维修领域而言，有着非常重要的辅助功能，主要是能够在实际机械设备方面开展有关维修技术信息或设备参数信息的加强，从而可以节省工作人员查找有关资料的困难程度。
        5结束语
        总之，数据中心设备以及机房基础设施开展智能化运行维护管理过程中，国内外的探究工作一直处于开启阶段，并且此阶段中实践经验比理论知识少。一些有名的研究所都逐渐进行此行业的探究项目，但是并未形成一个整体框架或者成熟的技术路径，所以可以通过对数据中心设备以及机房的智能化维修养护管理对策的讨论，争取为其提供更好的思路和引导。
        参考文献：
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        [2]陈庆.浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理[J].中国金融电脑，2018（03）：58-61.
        [3]张冉颀.建设新一代绿色、智能数据中心[J].中国金融电脑，2018（02）：61-63.
        [4]李俊林.浅谈数据中心设备及机房的智能化运维管理[J].数字通信世界，2020，000（002）：284.
        [5]赵旭.数据中心设备及机房的智能化运维管理[J].信息周刊，2018，000（002）：P.52-53.