（大唐贵州发耳发电有限公司 贵州省六盘水市 553000）
摘要：在火力发电厂中的原料管理至关重要，原料的质量会直接影响到发电量及工作效率，因火力发电厂使用原料较多，人工取样检验存在一定的局限性，通过自动采样设备能大大提高取样效率，同时还能提高试样的准确性，降低人工取样的干扰。
关键词：火力发电厂；燃料采样制样；一体化
1.前言
在火力发电厂原料管理的过程中，需要通过有效的措施保证检化验的准确性，在取样、制样的过程中最大限度的减少人工的干预，通过自动化设备来完成检验，确保检验结果的准确性，为火电厂的生产提供准确的数据支撑。
2.火力发电厂燃料采制化管理的措施
2.1建立完善的管理制度
每个系统的制定和实施都不是一种惩罚，而是旨在提高工作效率。基于燃料生产和管理的重要作用，某些管理任务需要合理的系统来更好地指导各种任务。
(1)开发详细的采样和样本管理系统
这对于确保燃料质量非常有效。从燃料采购开始，必须建立一个数字或密码以确保采购过程的有效性，并且必须在整个采购过程中严格保密。在完成采购过程之前，不允许解密。防止欺诈活动的有效方法，因为在此生产期间必须指派专人监督，在使用的早期阶段应进行全面的观察和记录，并且必须适当更换监督人员。
(2)开发详细的实验室管理系统
研究活动是所有活动的重中之重，并且通过对各种燃料数据进行科学分析，人们可以直观地了解燃料的综合性能。因此，在测试过程中要进行严格的监督，在条件允许的情况下进行监控，注意实验室人员的选择，以及每天组织和验证数据的准确性，应定期评估相关人员的专业资格和专业能力，以确保良好的工作效率。还应注意各种数据的分析和文件的组织。
2.2严格把控采制化工作中的各项技术
实现此活动的重要前提也是，可以通过相关数据标准来建立目标，以确保不同数据的有效性。这也需要全面使用各种设备才能有效实现。
首先，选择正确的测试设备非常重要。可以根据特定的实验室时间和数据要求选择实验室设备。同时，需要正确选择每个链接上可用的设备。如今，集成设备可以完全满足人们的需求和路径控制。智能设备可以确保整个活动的流畅性和数据准确性，但是设备也需要定期进行调整。
其次，样品制备设备配备有高度自动化的联合样品制备设备。该原理是根据国家标准样品制备部分设计的。它采用循序渐进，逐步划分的原理，自动保存样品，自动丢弃样品，最终满足煤样的粒度和质量要求。但是，请勿使用高水分含量（褐煤），这是样品制备过程中水分流失和不同煤样品之间交叉污染的问题。准备好煤样品后，请先清洁要准备的下一个煤样品的样品制备机，以防止煤样品交叉污染。任何自动化机器或设备的原理都是最接近国家标准的原则，而不是严格遵循国家标准的原则。为确保准确性，应定期使用参考材料进行检查和校准。采样方法的准确性和样品制备方法的准确性必须通过进行精密测试定期检查。
3火力发电厂燃料自动监管系统
3.1系统的功能和构造
要由Java语言开发的，用于火力发电厂中的燃料采样，样品制备和测试的集成系统，使用B/S结构进行燃料数据处理，报告生成，煤场管理和数据分析。实现功能。它还包括自动收集，自动测试和样品制备系统。火力发电厂燃料采样和样本测试系统的数据存储使用三台服务器和两个磁盘阵列，并使用10G数据管理系统。这些系统可以减少人为因素造成的错误，并大大提高样品制备，测试，收集，剥离，票证和付款的准确性。
3.2火电厂实际使用监控系统
在没有安装自动监控系统的火力发电厂中，许多火车和汽车用煤在超重时并不是真正的无人值守，只有通过自动燃料采样存在严重问题，才可以手动实现。测试数据时，通常不会受到各种人为因素的影响。由于上述原因，可以使用自动监控系统监控千兆网络，无线网络和煤场，从而可以自动收集并达到自动监控的目的。
3.3火力发电厂自动采集系统
在传统的火力发电厂中，由于机械采样经常失败，因此收集操作基本上是手动的。手动收集的缺点是劳动强度大且速度慢。并非所有燃料都可以顺利采样。许多夹心木炭和煤底盘车采样不畅，也无法反映燃料的实际状态。
采用自动采煤系统，整个采煤过程由计算机控制，采煤点和采深由计算机随机确定，大大提高了采煤效果，大大减轻了电站人员的负担。
这种自动收集系统可防止火力发电厂的机密信息泄漏，并极大地避免了人为因素的破坏。
3.4火力发电厂的采样，样品制备和测试管理系统
过去，许多热电厂使用卡来存储敏感的燃料信息，这很容易导致敏感信息的泄露，并且解密过程实际上很复杂。在实验室中，许多更重要的实验数据都是手工制作的，不仅手工记录很麻烦，而且容易出错。集成了样品制备和测试系统后，自动燃料监控系统会自动分配相应的煤矿和煤炭类型，并对这些样品进行编号，以便每天进行更换。自动监视系统使用代码4，并且这些敏感信息以编程方式进行加密和管理，监视系统将自动生成加密的信息，删除密码后系统将自动完成，机密信息不会泄漏。
4.入厂煤在线检测一体化装置
4.1装置功能
进场的集成式煤矿开采，生产和测试设备具有以下特点：
（1）典型的机械采样可以在进煤载体上进行，并且可以根据需要准备用于实验室分析的合格煤样品。
（2）可以对煤样进行水分，灰分和低热值的在线检测和计算。
（3）回收收集的残煤。
4.2检测设备的选择
根据探测器的原理和用途，结合发电厂的工程情况，本着“进取，谨慎”的态度，两套仪器分别是从澳大利亚进口的2800型探测器，灰分，水分使用集成检测装置。一套使用低能量方法测量灰分，另一套使用微波方法在线测量水。
4.3工厂采煤检测设备的特点
进场的煤炭采样检测设备具有以下特点：
（1）通过使用扫卡机的换卡方法，可以自动识别煤车。
（2）加强对电网接收风电能力的仿真研究。
（3）升级和升级提高了相应电气设备的容量，并增加了风电场附近交换机的分断能力。
（4）安装必要的滤波器，以防止电网谐波超过标准。
5.新科技新理念
当今世界是科学技术飞速发展的时代。近年来，许多新技术和新概念逐渐渗透到人们的生产和生活中。以下是对物流管理产生重大影响的新技术和概念。
5.1物联网理论
物联网的英文名称是TheInternet of Things。它使用Internet关联传感器人员，设备，材料等，以形成可远程控制的信息和智能网络，从而实现人与物和物与物的互连，从而提高了生产效率。这意味着以复杂而生动的方式实现。
5.2BI（商业智能）理论
BI（商业智能）是一项崭新的技术，它使用诸如数据仓库，在线分析和数据挖掘之类的技术来处理和分析数据。目的是为公司决策者提供决策支持。BI基于企业资源计划（ERP），供应链管理（SCM），客户关系管理（CRM），办公自动化（OA）和其他信息系统。系统地收集和收集，最后形成事实数据支持，以反映公司当前的业务和管理状况。
5.3工业4.0理念
2013年4月，德国政府在汉诺威工业博览会上正式宣布了Industrie4.0概念。目标是建立一个网络物理融合系统（CPS）网络，以集成企业的所有自动化设备，客户需求和物流，包括产业链的所有环节，例如仓库管理和生产管理。这可以实现动态生产，自动调整，工业生产中的人机交互以及最佳生产模式下的完整生产实践。
6.结束语
综上所述，在当前火电厂发展的过程中，涉及到原料的检验工作，需要通过试样自动采集分析系统对原料进行检验，确保原料检验数据结果的准确性，避免因原料检验误差对生产造成的影响。
参考文献
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