周峰
安徽省合肥市安徽省特殊教育中专学校
随着科学技术的不断进步，计算机网络技术在各行各业得到了广泛的应用。作为现代化高新科技的人工智能，可使计算机网络技术更加人性化和智能化，给人们的生活带来极大便利。本文研究了人工智能在现代网络技术中的应用，对人工智能的发展趋势及现状进行了介绍。文章对于后续研究者具有一定参考价值。
关键词：人工智能 网络技术运用
1 引言
计算机网络技术的应用给人们的工作和生活带来了诸多的便利，为此，计算机网络中的数据信息也会越来越多。而面对庞大的数据信息，如何判断信息的真实性就成为了网络控制和监视亟待解决的事情。人工智能技术的应用对我们的工作和生活已经产生了很大的影响。通过使用人工智能技术，可以代替人们完成一些富有危险性或者复杂性的任务，大大地促进了计算机网络技术的进步。
2 人工智能的发展前景
2.1 人工智能的发展趋势
技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
2.2 人工智能技术及现状
人工智能的到来提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人工智能在计算机网络技术中的运用，提高了计算机在信息处理过程中的安全性和复杂性。对于一些不确定的信息，人工智能在计算机网络安全管理上的应用能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，提高计算机处理信息的效率。同时也能够提高信息管理体系的灵活性和有效性。但是，随着人工智能的应用越来越广泛，人工智能获取的各种信息只能根据系统设定的命令处理信息，并不能辨别给定的信息准确与否。如果数据太多没有针对性，会增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息。
3 目前人工智能发展中所面临的难题
3.1 计算机博弈的困难
博弈是自然界的一种普遍现象，它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。博弈不仅存在于下棋之中，而且存在于政治、经济、军事和生物的斗智和竞争之中。尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平，然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。这主要表现在以下两个方面的问题：其一是组合爆炸问题，状态空间法是人工智能中基本的形式化方法。若用博弈树来表示状态空间，对于几种常见的棋类，其状态空间都大得惊人，而对于多人对弈、随机性的博弈这类问题，至少目前计算机还是难以模拟实现的。
3.2 机器翻译所面临的问题
在计算机诞生的初期，有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。歧义性问题一直是自然语言理解(NLU)中的一大难关。同样一个句子在不同的场合使用，其含义的差异是司空见惯的。因此，要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文进行分析理解，寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而，计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外，即使对原文有了一定的理解，理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。
3.3 自动定理证明和GPS的局限
归结原理虽然简单易行，但它所采用的方法是演绎，而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合，从而丧失了其固有的逻辑蕴含语义。GPS是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法。GPS想摆脱对问题内部表达形式的依赖，但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理，还是求解人工智能问题的通用方法GPS，都可以从中分析出表达能力的局限性，而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。
3.4 模式识别的困惑
虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果，有的已成为产品投入实际应用，但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段、形象思维能力，是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的，另一方面，在现实世界中，生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付，但机器不会，这并不是说它们永远不会，而是说目前不会。
4 人工智能在计算机网络技术中的应用
4.1 网络安全管理应用
现代网络技术中入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络技术安全的重要组成部分，不但能够保证计算机网络信息系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术的应用，还可以对计算机网络信息系统中一些有害信息进行拦截，防止其进入计算机系统中，从而确保计算机的安全状态。同时人工智能中智能防火墙和入侵检测技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制计算机病毒的发生。所以，应用人工智能技术不仅能够保护计算机网络的安全，还能够推动计算机网络的健康发展。
4.2 数据挖掘和数据融合应用
数据挖掘的主要是通过网络技术取得主机的对话内容，并进行详细描述。人工智能再利用数据挖掘技术学到对主机对讲内容入侵的相关标准，在自己的信息库中建立相关规则。当外部入侵主机时，主机运作模式发生异样，人工智能将会展示出自我学习和自我记忆的功能，从而识别入侵计算机网络的对象，利用和运行数据挖掘技术，可以升级对入侵计算机网络对象的检验测试，提升对入侵对象的检验测试准确率和工作效率，保证入侵检测的有效性和安全性，从而提高计算机网络的安全性。
4.3 处理网络不确定性的应用
计算机网络需要实施管理，以保证网络的安全稳定运行。网络管理过程中，需要理解、掌握计算机网络系统的整体结构与每一部分状态。由于计算机互联网系统具有一定的不确定性和多变性，将会导致信息传递过程中存在一些变化。因此，管理计算机网络的时，不能只管控计算机网络整体，还要注意网络每一部分的运行状态。人工智能的出现，将会使原有的计算机网络技术更加稳定，能够通过创建数学模型描述网络系统，控制不确定信息，管控网络系统中的多变因素，提高网络不确定性的处理能力
4.4 计算机网络系统评价方面的运用
如果在计算机络中加入相关的人工智能，将使得计算机网络上升到更为高端的层面上。同时人工智能也能让网络系统更加科学和准确，对相关的网络技术起到不断推进的作用。基于人工智能的系统网络可以及时发现自身的问题，也能发现各种安全隐患，及时提醒人们对系统进行维护。通过人工智能在网络中的应用，可以让计算机网络在实际运行中，数据安全得到更好地保证。
结论
人工智能以及计算机网络是人们生活以及生产中不可缺少的事物，人工智能也逐渐在人们生活中有着越来越广泛的运用，人工智能以及计算机网络的快速发展以及融合有效推动了社会各领域的人工智能化进度。未来人工智能在计算机网络上的运用也会加强，有着非常好的发展前景，让各领域的智能化水平实现全面提升，工作效率以及方式达到优化。
参考文献
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[4]张昊.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数码世界,2020(09):3-4.