大 数据时代背景下计算机信息处理技术分析

发表时间:2020/10/14   来源:《科学与技术》2020年6月16期   作者:段继哲
[导读] 近年来,我国的计算机工程建设的发展迅速,“大数据”快速发展,
        段继哲
        中远海运科技(北京)有限公司,100000
        摘要:近年来,我国的计算机工程建设的发展迅速,“大数据”快速发展,使计算机应用在信息处理方面存在着重要的研究难题。如何使计算机不断提升信息处理的技术水平,增强分析处理能力是计算机发展的重要研究热点。本文将对其发展过程中出现的困境与发展趋势进行简单分析。
        关键词:大数据时代背景;计算机信息处理;技术分析
        引言
目前,计算机网络用户数目变大,每天产生数万亿字节的数据,并且在大数据背景下,为计算机技术带来了新的挑战。人们需要利用新的思想和观念来处理不断增长的计算机数据。促进计算机技术的发展。随着大数据时代的不断深入,网络应用人数不断增加,数据对社会的发展来说是至关重要的。大数据不仅能够为政府工作提供帮助,还能够帮助人们解决在实际生活中遇到的信息问题。由此可见,计算机信息处理技术的应用具有十分重要的意义,能够提高人们的生活质量,并促进社会经济的发展。
        1大数据和计算机信息处理技术的关系
信息既不是物质也不是能量,是人类在适应和感知外部环境而作出协调时与外部环境交换的内容总称。可以认为,信息是人与外界交互通信的一种信号。大数据,别称巨量资料,指以多元形式,从众多来源搜集的庞大数据组,往往具有即时性。在当前全球化的发展模式下,人类的思维视角达到了极高的视域,任何事物的发展均存在一定且不可违背的客观规律,通过计算机信息处理技术从任意渠道收集信息,通过大数据进行分析,针对目标客户的需求制定出相应的方案,从而进行精确服务,极大地提升客户满意度,使自身的经营行为收获更高的利益。值得注意的是,信息在大数据时代背景下堪称“包罗万象”,任何微不足道的事物都可能成为分析目标,能够抓住要点,探索出他人成功背后的客观规律进而加以针对,在一定程度上能够快速拉近双方之间的距离,从而让自身的成功来得更快。然而,基于大数据背景下的计算机信息处理技术同样是一把“双刃剑”,在实际应用过程中必须注意尺度的把握,在法律框架内合理进行。目前网络上存在很多私人信息泄密事件,为人们敲响了警钟,这也是未来信息处理技术需要攻克的难关。
        2当前计算机信息处理技术存在的缺陷
        2.1数据的危害
大数据技术能够促进计算机技术的发展,同时出现病毒问题时,这将会降低计算机使用效率,也降低了人们对计算机的信任程度,并降低用户对计算机的满意度。现如今,大数据通常会出现丢失数据、数据泄露和销售数据,威胁到人们的生命财产安全。人们应该意识到大数据造成的破坏与流感病毒造成的破坏相同,因为人们的个人信息无法得到有效保护。
        2.2数据被盗
大部分人在使用互联网的过程中都会遇见捆绑销售的情况,威胁着人们的信息安全。个人信息将会出现在网络中,降低网络信息安全性,也使人们的个人信息通过网络泄露。
        3计算机在“大数据”时代背景下,信息处理的创新技术发展
        3.1结合先进网络技术,提升信息处理分析能力
基于大数据时代视域下,计算机在信息处理过程若要实现短时间内快速分析、处理众多数据,必须要充分引进先进的网络技术,使其与计算机相关处理技术相融合,促进数据处理和分析能力得到显著地提升。

例如,可以引进先进的云计算等网络技术,使其与计算机在数据的分析和处理相关技术结合,对大量数据进行实时地搜集、整理、加工与处理,从众多的数据信息中有效筛选出有用信息,并进行优化整理,通过进一步分析数据信息之间的关联性,提取有价值的信息,为其他相关性工作打好基础的信息准备工作等。除此之外,可以将计算机相关技术与模糊控制、神经网络等数据分析、处理类技术相互融合,根据数据信息的特点选择适当的方式对数据进行深入分析,准确把握数据的内在特征,做好数据的分析、处理以及发展预测,减少工作损耗,为管理决策提供可靠、有力的辅助支撑等。
        3.2建设升级基础设施,优化信息存储管理能力
在对大量数据进行收集、传输之后,如何进行有效存储与管理是计算机信息技术需要解决的重要问题。基于大数据视域下,面对指数增长的大量信息,需要不断强化计算机等设备的基础设施建设,升级相应的软件功能应用,优化其信息存储与管理能力,才能更好地满足实际工作对信息储存管理能力的要求。例如,可以充分利用网络优势,采用可编程的计算机基础设施代替传统的计算机硬件设备,使其具备智能化功能,能够根据实际工作对数据信息的分析需求,开发相应的计算机程序,促进数据处理与分析能力的提升。同时,可以充分引进开放式的传输技术,使网络内部的信息和网络硬件进行可靠分离,提升数据的传输、存储等管理效率。与此同时,可以充分发挥网络软件功能,不断加强编程能力建设,将其与云存储等技术进行高效融合,有效提升海量数据的存储与管理能力,创新化地应用大数据等先进技术,并在此基础上,对信息技术开展结构化的研究,促进计算机在信息处理等方面实现质的飞跃,实现众多数据管理、储存的高效性,更好地满足信息发展的现实需求。
        3.3完善网络安全技术,强化网络数据信息安全
基于大数据视域下,各领域的工作对于网络依赖性逐渐增加,在互联网技术应用过程中,信息处理中隐私安全问题日渐突出。为了有效保障个人信息数据的安全以及企业的商业机密,需要不断完善计算机安全技术,切实强化网络数据的安全性。例如,可以组织网络专家集体研究并完善网络信息安全技术,通过增加研究资金的投入,实现安全技术研发的时效性与有效性,同时对互联网进行严格监管,保证数据信息在交换、传输等过程中的安全。同时,可以为计算机配置安装必要的安全防护软件,如:杀毒软件、防火墙、防黑软件等,能够有效防止黑客攻击,避免出现篡改或破坏数据信息等恶意行为。除此之外,可以通过设置局域网等方式,实现企业的内网管理,将其作为计算机数据信息处理的辅助手段,针对企业重要的数据信息,采用加密软件技术,对相应的数据进行权限管理,提升计算机数据处理的安全性。
        3.4信息存储技术
计算机信息存储技术是将通过特定方式检索到的信息存储到结构化数据库中的功能,如果用户需要特定信息,则可以通过特定操作直接从数据库中检索特定信息。在“大数据”时代,数据具有信息量大、信息变化快的特点,因此有必要合理应用计算机信息存储技术来存储大量数据,提高信息的安全性。以往U盘被用来存储数据,但是使用U盘存在很多弊端,U盘的存储空间小,云存储逐渐走入了人们的视野,云存储是利用云技术对数据进行存储,提高了数据存储的安全性以及使用便捷性。有了云磁盘,就不会丢失任何数据,只要在网络条件下就能够存储数据,而云磁盘的另一个优点是可以在多个平台上使用,并且可以实时同步数据。可以通过APP和网页访问计算机版本和移动版本,这对用户有很大帮助。很多人喜欢使用百度网盘。登录后无需进一步学习和研究。在百度网络磁盘上创建新文件夹还是复制和粘贴文件与在计算机上相同。
        结语
综上所述,计算机信息处理技术的本质在于收集信息、精确分析并保证信息的安全性。在未来相当长的一段时间内,社会各界将会围绕计算机网络开展规模庞大的信息争夺战,能够把握住机遇,就能在大数据时代背景下抢得先机,从而使自身不断发展壮大。
        参考文献
[1]冯骞.大数据时代的信息处理技术[J].信息通信,2013(08):155.
[2]何文娜.大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化研究[D].长春:吉林大学,2013.
[3]张允壮,刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战:以公开信息情报为例[J].国防科技,2013,34(02):6-9.
[4]杨楠.大数据时代下计算机信息处理技术浅谈[J].现代信息科技,2018,2(11):86-87,90.
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