董传配 李东 段银环
国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 新疆昌吉831100
摘要：目前我国电网建设水平不断提高，并且朝着自动化、智能化的方向发展，互联网+技术为智能配电网运维奠定了稳定的基础保障，充分发挥互联网优势能够提高配网运维的整体水平。文章结合智能配电网运维存在的问题探讨互联网+下配电网运维技术的应用。
关键词：互联网；配电网；智能配电网；电网运维
引言
作为我国国民发展和经济发展的基础设施，配电网络能够为我国发展提供基本源动力。在当前“互联网+”迅速发展和配电网革新的背景下，推动“互联网+”和配电网的融合不仅成为了我国发展的新需求，而且也成为了我国国家战略之一，智能电网的“互联网+”发展趋于常态化。我国国家能源局开始在国家层面进行配电网建设改造，并指出配电网和“互联网+”融合发展的重要意义。因此，加强配电网和“互联网+”融合发展成为配电网发展的必然趋势。
1智能配电网运维的积极意义
第一，迅速做出应对策略，保障配电网运行的稳定性、安全性。配电网的覆盖面积大，物理组成结构复杂，任何一个部件、设备发生故障，都会影响大局域范围内的用电，而且可能会引起安全事故。有了自动化技术作为支持，能够在发生故障的瞬间，迅速采取应对策略，如进行自我修复、起动备用设备和调整供电策略等，从而减小故障带来的影响，保障配电网运行的稳定性、安全性。第二，减少人的劳动量，减轻工作压力。传统的配电网运行维护是一项非常复杂的工作，对于工作人员来讲，压力非常大，每天需要进行大量的实地检查，处理具体的工作事务。而自动化技术则可以改善上述情况，能够全天候地监测配电网运行情况，如果发现了故障或是故障隐患，便启动自我维护，不需要工作人员再时时、处处进行现场检查和处理，进而有效减轻工作人员的工作压力。第三，为运维提供参考依据。对于一些不能自动化处理的较为复杂和严重的故障，自动化技术也能够为运维提供参考依据，如能够随时记录设备、线路的运行数据状态，并检测故障的类型、位置，甚至为人工运维提供决策，帮助工作人员快速定位、分析和解决故障。
2智能配电网运维存在的问题
在智能电网背景下，员工的工作强度和风险加大，某一个环节出现错误将导致整个配电网无法继续进行，并且一个人负责的工作内容变多了，而且由于是运维一体化，后期检查工作和运行工作加大了，安全隐患变得更多了。从我国目前配电网发展现状来看，很多地区的配电网发展水平比较落后，配电网网络设施不健全，加强配电网改革势在必行，但基于“互联网+”的智能配网建设成本较高，运维复杂，在运行以及发展中受到各种因素的限制，我国虽然不断推动“互联网+”智能配网建设，但仍然还有很多地区没有引入革新，导致“互联网+”智能配网发展不平衡问题显著，限制了居民生活水平的提高。要想促进“互联网+”智能配网的建设水平和运维水平，需要不断引入专业人才，同时以高素质和高专业水平加强硬件设备的维护。但目前“互联网+”的智能配电网运维技术仍然存在一些困境，因此必须结合我国现状进行“互联网+”智能配电网运维水平。
3“互联网+”智能配电网运维技术分析
3.1强化数据信息体系
数据信息体系包括数据采集、数据传输、数据处理、人机交互等。
从数据采集来看，包括类别确定、时间确定、二次设备确定，需要切实收集电压、电流、频率、谐波、功率因素等数据，在检测时间上为24h不间断运作，在二次设备上，确定传感器或数据测量设备的智能化、微型化、抗变换性，以此综合确保数据信息采集质量；从数据传输来看，确定传输方式、传输方向，传输方式包括线缆通信及无线通信两种，传输方向包括内部通信、外部通信两种，需要根据智慧决策需要，强化配电网系统内部通信效能，根据人为监管、干涉、促进需要，强化数据外部通信传输效能；从数据处理上，主要是介于内部通信数据下，对变压器过载、配电线路过载、总电费阀值、阶梯单价阀值、漏电、三相不平衡、非正常电能损耗、电压阀值、电流谐波、功率因数等数据展开整合工作，在形成或超出预设值后，根据预设方案，输出报警信号、超限提醒信号、继电器驱动信号等，达到智慧决策目的；最后，人机交互界面是在数据处理完成，与配电网系统接入后的人为监管、干涉、促进性终端的可视化操作界面，在数据综合处理后，在可视化界面上展现预警信号、数据超限信号、继电器自动启动信号，持有接入终端人员借助可视化信号，做好数据检测、故障干涉、配电网系统优化促进工作，为强化操作便利性，实现中心控制、远程控制、分布式控制，应规划总控室，实现中心监管、干涉，应规划配电网数据展示用服务器，借助手机、笔记本等移动终端无线登录、无线监管、无线遥控，应规划配电网监控端口，借助手持检测仪器直接连入电网，在自动运作失效下，采取检修及手动控制工作。
3.2电力故障的鉴定
对供配电系统而言，正常工作频率是50Hz，在系统运行当中定时器会按照规定时间实现数据的自动采集，同时将离散数据通过AD转化芯片进行采集与通讯，分析测定参数的最大值和有效值。将最终得到的数据和正常标准数据进行比对，以此判定系统运行状态。比对系统运行正常的时候，对程序发送数据，若系统运行状态值异常的时候，会进一步分析数据确定系统故障类型，将故障类型反馈给系统。系统根据得到的故障信息进一步分析，判断制定故障处理的可行性报告，主要包括以下几部分：首先判断供配电设备是否需要进行维修；其次初步判断分析供配电设备运维的经费运算，并初步制定运维方案。在运维方案制定的基础上，不断进行优化。
3.3可视化运维
云计算技术通过互联网来处理和传输数据，通常情况下是分解电力信息系统中的程序，借助专业的计算方式得出数据，再将数据传输到终端系统。同时，云计算技术可以呈现出图像，搜索出各类信息，利用图像、图片以及视觉信号提供的检索服务，也可以针对图像的相同点和不同点，从内容、形式上进行分析，再对比文字、色彩以及关键词，提取重要的信息数据。其次，随着现代化智能技术的不断发展，其为物联网的应用提供了条件，通过智能化控制，借助网络系统以及云计算平台来解析内部的数据和信息，最后再根据数据参考做出决策，从而实现电力信息系统的升级与优化，更好地推动电力行业的发展。比如：在日常生活中最常见的智能交通的控制，通过智能控制系统，利用电网来控制标识，从而来传输信息和数据，为电力系统的正常安全运行提供了基础保障。
3.4强化风险预控体系
风险预控体系是在借助工作经验、运维工作记录等，做好风险识别、风险预防、风险控制活动。风险识别包括设备非正当报废风险、设备老化风险、员工工作偏差风险、配电网过载风险、电费计量风险等，风险预控是在以上风险下，做好设备检修、轮换、排障计划编制及具体执行工作，做好人员训练、监督、绩效评价计划编制及具体执行工作，做好配电网用电周期内7×24h不间断监管、干涉、促进计划编制及具体执行工作，以此健全风险预控体系，强化智能配电网运维效能。
结语
综上所述，电力企业应对配电运维技能及业务加以融合，在上班管理中还应根据实际特点来开展，对安全管理制度加以完善，对设备运维管理目标进行确定，使班组管理人员掌握更多先进的技术，充分发挥互联网优势实现配电网运维的健康发展。
参考文献
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