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摘要：随着科学技术以及信息技术迅猛发展，智能控制工程在当前阶段已经被广泛应用到我国各个行业领域之中。鉴于此，笔者在本文针对智能控制工程在机械电子工程中的重要意义以及具体应用策略进行一定分析和探究，并且提出一些合理化建议，以供参考。
关键词：智能控制；机械电子工程；应用策略
在目前的机械电子工程与人工智能技术的结合性应用当中，主要是基于构建更加智能化的机械电子自动调节系统，来完善机械电子工程的智能控制方法，最终达到提高机械电子工程控制效果的目的。对于机械电子工程与人工智能技术的结合性分析，主要是从两者的关系以及结合性应用出发进行研究，并不断探索其未来的发展方向。
1机械电子工程与人工智能技术的关系
探索机械电子工程与人工智能技术之间存在的关系，是从机械电子工程的系统构造出发，在对比其传统应用问题的同时，分析人工智能技术带来的改变以及结合应用的类型等内容。
1.1结合应用的基础
一般而言，机械电子工程与人工智能技术结合应用的基础是基于传统机械电子工程系统所存在的不稳定性特点，需要突破系统输出与输入的处理限制以及解析数学精密度较低的影响，实现新型处理方法的研究。但是，在机械电子工程与人工智能技术未结合之前，老旧的机械电子系统处理方式无法满足现代行业生产的复杂化以及程序性要求，进而使得机械电子系统在处理多种类型的信息时，存在较大的不足，最终限制了机械电子工程的效果。为改变这种系统处理以及算法改良上的限制，实现人工智能的自动化、智能化控制则是两者重要的结合应用基础。
1.2结合应用的重要改变
调查显示，机械电子工程与人工智能技术结合应用的重要改变是伴随着人工智能系统的构建和推广应用，使得其可以加强机械电子工程系统中模糊推理以及神经网络的应用，使得机械电子系统处理信息更加智能化，对于信息的接受和分析也更加准确。这样一来，推进两者的结合应用，则可以达到提高机械电子工程的信息处理水平、增强系统运行稳定的目的，实现了两者优点的有机结合。
2解析机械电子工程全面应用智能控制的意义
从概念上来分析，机械电子工程属于一项工科机械类别，堪称为一种现代化技术处理的工程，这项工程又可以称作为“机电一体化”。当前阶段，机械电子工程已经涵盖了诸多机械制造的方法和各种计算机应用理论。鉴于此，该工程已经被定义为一种先进的科技现代化产物。智能控制相关技术能够在现阶段的机械电子工程各项工作中起到积极的不可获取的作用，例如自动售票机、安全气囊、行驶模拟系统等等机械化产品都需要机械电子工程的各项知识理论支持和辅助。此外，科技不断进步，机械电子工程对于自身的控制系统要求越来越高。想要全面优化和提升当前阶段的机械电子工程控制系统整体水平，创造更优质的生产经营环境，就必须让智能控制工程与机械电子工程二者进行更加完美的融合。
3现阶段智能控制工程在机械电子工程中体现的三大具体应用优势
3.1应用优势之“准确性”
人工智能技术与计算机完美连接堪称为当前阶段智能控制工程一个最显著特点。通过这种模式，工作人员便可以直接通过对计算机的相应控制来顺利完成整个操控过程。现阶段，科学技术取得各项优异成果，相关工作人员还能够充分利用先进的机器人技术来模拟人类控制计算机的各项具体操作。客观来讲，数据运行在整个机械电子工程运行过程中并非一成不变，而是无时无刻都在产生不同的变化。鉴于此种情况，专业的工作人员在日常工作过程中就必须对各类数据进行科学化修正，让其符合整个程序的需要，这种操作方式和流程无疑耗时耗力。而在这项工作中全面应用智能控制工程后，先进的智能系统完全能够对各种数据进行自动化的修正和完善，从而让生产的“准确性”更高，并且让整个机械电子生产过程变得更加自动化和智能化。
3.2应用优势之“稳定性”
针对当前我国的机械电子工程各项工作而言，能够达到稳定生产，堪称为整个工作的成败关键所在。
通常工作人员在采用传统的生产工艺展开各项生产工作时，经常会遇到因稳定性不佳而产生的各种生产问题，导致生产效率下降，质量达不到相应标准。而智能控制工程则有效改善了这一弊端的存在，让机械电子生产过程的稳定性能够得到最充分的保障。具体原因为：智能控制工程能够借助先进的人工智能有效控制每一个生产环节，并且能够在各个生产环节中为其提供准确的信息和相关数据，让每一个生产流程能够有条不紊的进行，全面提高机械电子工程的生产效率和稳定性。
3.3应用优势之“完善性”
众所周知，机械电子工程在其自身发展过程中充分体现出了模块化的特征与性质。毫无疑问，这种特性是全面确保整个系统稳定与安全的先决条件。在发展过程中，机械电子工程必然会经历不同时期的升级以及涉及更多的科技化应用技术，这些情况都让其模块化的发展特征成为一种必然趋势得以延续。然而传统机械电子工程在整个运行过程中针对模块的完善仍旧展现出诸多限制和阻碍，让二者的融合工作无法有效进展。而在智能控制工程广泛应用于机械电子工程各个领域后该问题便迎刃而解。由于智能控制工程自身所具备的先进化综合操作系统，能够优先的控制机械电子工程各项具体工作，并且同步进行模块的完善工作，能够让机械电子工程模块化的效果发挥出最佳水平。经过分析不难得出这样一个结论：智能控制工程在机械电子工程中的三大具体应用优势明显且不可或缺。
4电子机械工程与人工智能技术的结合应用
结合机械电子工程与人工智能技术的关系，探索两者的结合应用更加突出在模糊推理系统的改良以及神经网络系统的增强等两方面，从信息处理以及智能控制上提高机械电子工程的自动化、智能化程度。
4.1模糊推理系统改良
在模糊推理系统改良当中，主要是通过改善传统的机械电子工程系统应用所存在的问题，提高信息处理能力以及算法优化等内容。在机械电子工程当中，模糊推理系统可以加强对于工程中数字处理的效果，并初步创建和模拟人脑功能，分析各种语言信号。常见的模糊推理系统是在利用网络结构的同时，不断接近一个连续函数，从而利用实现域到域的映射方式完成储存任务。但是，这种模糊推理系统的改良仍然会受到系统运行的限制，其连接的稳定性和计算量等方面都存在不足，很容易造成机械电子系统计算精准度较低的情况。
4.2神经网络系统增强
从一定意义上而言，机械电子工程与人工智能将技术的结合就是要推进人工智能发挥其类人脑的功能，不断提升机械电子工程管理和控制的智能化水平。在神经网络系统的应用功能当中，利用神经元的兴奋模式，可以实现网络信息分布到神经网络当中，达到储存信息与反应动态信息的目的。利用神经元网络来储存信息还具有一定的精简性和模拟性，可以达到储存和数字信号分析为一体的操作。此外，与模糊推理系统存在不同的是：神经网络系统是通过点到点的映射方式来完成信息的联系和储存。而在计算模式上，通过分析数字信号的方式，可以借助相应的参数得出关联函数来进行下一步的运算。这种点到点的储存方式和计算模式的差异，可以使得信息输出与出入的精准度大大提升，并且在计算量上也有较大进步。
4.3优化机电产品诊断程序的设置
如今，在机械电子工程发展历程中，人工智能技术起到了不可替代的作用，而复杂性是机械电子突出的特点之一，然而在实际运行过程中，系统稳定性方面存在一定的缺陷和不足，此时就需要相关人员对其进行深入、系统的研究，然后制定有效的措施来确保问题得到有效解决。通常情况下，传统解决方案一般涉及到推导数学方程、演示数据库建立和学习生成知识，但是其操作不够方便快捷，所花费的时间比较长，诊断效率底下，此时可以借助人工智能技术来对其优化机电产品诊断程序的设置，以此来提高诊断结果的准确性，进而确保机械电子工程的正常、高效运转。
5结束语
综上所述，当前阶段的智能控制工程在机械电子工程各项工作中的广泛推广与应用之路可谓是“任重而道远”，相关工作人员应当在日常工作中不断探索和钻研，加强对智能控制在机械电子工程应用领域中的创新化研究，力争让这项工作的整体水平能够迈上一个新的台阶。
参考文献
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