摘要：随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，让电力系统不断得到优化。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
引言
智能技术是新时代重要的技术代表之一，其自身具有很多的优势，因此在多个行业领域中被广泛的使用。随着社会生产与生活对于电力能源的使用要求逐渐提高，智能技术被引进到电力系统的运行工作中。由于电力系统的运行比较复杂，其稳定性直接关系到电能的供给，不管是人们的生活用电还是企业的生产都需要使用电力能源，因此，智能技术的广泛应用为电力系统的稳定运行带来了很大的帮助。作为电力企业还要加强智能技术在电力自动化中的合理应用，保证其使用的效率与安全，是维护城市稳定发展的关键所在。
1概述
1.1电力系统自动化控制
电力系统自动化是自动化技术在电力系统上的应用，可以提升电力系统的自动化水平，帮助电力系统得到有效的稳定性控制。电力系统自动化主要包括智能保护与变电站综合自动化、电力系统实时仿真系统、配电网自动化、电力系统分析与控制等。电力系统的自动化的实现需要以安全性、稳定性和可靠性为目标，在控制中全力收集和严格检测电力系统各个环节、各个部件的安全运行参数，再进行科学分析，为电力系统自动化控制提供数据支持。
1.2智能技术
智能技术是为了达到预期的目的，采用的各种手段和方法，是现代社会发展的产物。智能技术广泛应用在社会各个领域，并对人类社会的发展起到一定的推动作用。电力系统运行水平关系到供电质量、发电效率，关系到居民用电的稳定性。智能技术包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法、专家系统及人工智能等理念与技术，是近年来工业制造领域的热门技术。将智能技术运用到电力系统可以实现发电智能化、电力调度智能化、用电智能化。发电智能化将各种智能设备应用在发电环节，近年来的分布式发电系统和风能发电系统接入到电网系统，优化电力网络结构，构建扁平化结构，智能充足系统构架，一定程度上缓解当前电能分布不均匀的局面；电力调度智能化指通过各种智能设备和技术，采集电力设备运行数据信息，综合分析电力系统的各项数据信息，对电网的各项数据进行分析、诊断，从而为电力调度人员提供参考决策，变电站调度人员可以实现变电站的远程监控，实现变电站的无人值守；用电智能化是利用智能电表，采集电力用户用电信息，实现电力用户实时计费、催费预警、跳闸停电、合闸复电等远程控制，让电力用户实时了解用电情况，及时缴纳电费，改变电力用户用电方式，实现居民用电智能化发展。
2智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1模糊控制技术
在我国当前的电力自动化系统中，模糊控制技术属于非常常见的一种智能技术。这一技术主要是在数学理论的基础上，使用数学逻辑思维与相关理论专业知识的良好结合运用。根据以前的相关经验可以看出，在电力自动化系统中使用模糊控制技术可以发挥重要的功能，并且起到很大的作用。首先，整个电力系统的稳定运行离不开模糊控制技术的使用，它可以实现对各种动态因素的分析以及处理，既可以保证相关影响因素的分析，还能够将这些不可控的因素进行转换。其中需要注意的是电力自动化系统较为复杂，因此会存在诸多的外界影响因素。为了保证电力系统的运行稳定就需要使用大量的工作人员以及资金支持，如果单纯依靠传统的人工就不能达到预期的目的。同时人工的计算也会存在误差，从而导致控制效率大大降低。其次，模糊控制技术的使用也可以为企业的管理人员进行决策分析，减少不必要的人员与财力的浪费问题。另外还可以提高系统的稳定运行效果。
2.2物联网技术
物联网将末端设备和服务器进行连接，末端设备包括各种类型的传感器、移动设备、工业系统、家庭智能设施、监控系统、车辆等，通过各种无线或有线的通讯网络实现互联互通。物联网包括了三相关键技术：传感器技术，把模拟信号转换成数字信号处理；RFID标签技术，融合无线射频技术和嵌入式技术，应用于自动识别、物品物流管理等；嵌入式系统技术，综合计算机、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术。在电力系统中，可将许多用电设备进行物联，如电参数监测设备、电力系统诊断设备、电力系统保护设备等，使得电力系统更加智能高效地运行。随着5G技术的普及，通信技术的持续改进，为电力系统智能化发展提供坚实基础。
2.3神经网络控制技术
神经网络控制技术在电力系统自动化控制建设中的应用，是利用人工智能神经网络模型的信息处理功能及其进行复杂控制系统建设的突出优势等特点，促进电力自动化控制系统建设效果的提升。在实际应用中，通过在电力系统中进行与人脑神经突触联接结构相类似的神经网络构建，并在电力自动化控制系统中进行开发应用，从而实现电力自动化运行的智能控制。例如，在电力系统的故障线路选择控制中，就是应用人工智能神经网络控制技术，以利用神经网络的暂态量信息及其在网络控制中的功能和作用，实现对电力系统故障线路的快速选择，从而达到较好的智能化控制及应用效果。
2.4专家控制系统
智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行。
2.5遗传算法
遗传算法是模仿达尔文生物进化论的自然选择和遗传选择的生物进化过程的计算模型，是一种模拟生物自然进化搜索最优解的方法，可以快速解决一些复杂组合优化问题。将遗传算法应用在电力系统自动化中，可以在一定期限内，对电力系统运行的各个机组运行方案进行优化，在确保电力系统总负荷、运行安全和供电质量的要求下，将电力系统运行的燃料能耗达到最小。在不违反电力系统机组的约束条件下，可以根据电力用户的用电量，停运一些运行效率低的小机组，通过改变电力系统的电压分布降低电网的有功损耗，让发电厂的可行性方案更符合发电厂的边界要求
结束语
将智能技术应用在电力系统自动化，可以对电网的生产、传输、管理与检修等各个环节进行数据采集、分析和管理，提高电力系统运行效率，降低无功损耗，确保供电质量和供电安全性。
参考文献
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