摘要：随着我国社会的不断发展和进步，带动了我国经济水平的提升，现如今人们日常生产生活的正常运转都需要电力系统的有效支持，想要不断提高电力系统自动化应用水平，还应该将智能技术合理应用到其中，才能实现对各种电力设备的有效管控，从而使电力系统更加规范有序地运行，在为电力系统设备创造一个更加安全稳定运行环境基础之上，还在一定程度上降低了电力系统管理难度。
关键词：电力系统;自动化;智能技术;应用
引言
随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。
1智能技术的基本概述
所谓智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。需要注意事项：智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。当前，我国科学技术获得较好的发展前景，该项技术被广泛运用于不同领域中，能够为促进我国经济发展提供支持。
2电力系统自动化控制中智能技术应用分析
2.1模糊控制法在电力系统中的应用
模糊控制法最早应用于英国，其最初只是一种推理体系，但是随着模糊控制法的不断应用和完善，其逐渐在社会发展的多个领域中发挥着重要的作用。随着社会发展工业化水平的不断提升，传统的控制方法难以准确把握工业社会发展的规律和秩序。但是通过模糊控制法的有效应用，则能够实现对工业发展和生产的准确控制。在模糊控制法实际的应用过程中，其不需要构建复杂的模型，也不会生成大量复杂的数据，只需要管理人员进行简单的操作就能够实现对非线性和时变性过程的有效控制。
在电力系统运行和管理的过程中，为了保障其运行的安全性和稳定性，管理人员必须要定期的对系统运行的各项参数进行测试和预测，确保其符合相关的标准和规范。同时，为了提升系统测试的有效性，相关人员还要结合系统的实际情况和测试的具体需求，测试人员还要编写各种测试程序，目的就是为了提高测试的精准性。但是，在实际的系统测试过程中，系统测试的准确性却很难有效的保证，对于系统短期负荷预测的准确度也难以进行有效的控制。但是采用参考日相关理论的测试方法则能够有效的避免这一问题，在确定参考日之后，通过对负荷曲线核心点进行累积，就能够实现对系统短期负荷的准确预测。在这一过程中，核心曲线模型的构建需要借助模糊控制法的相关理论，同时有实验表明，模糊控制系统具有非常强的操作性和价值。
2.2智能监控技术
电力系统的自动化运行过程中，智能监控技术发挥着十分重要的作用，通过对工作系统的实时监控，可以及时发现电力系统运行过程中存在的问题，通过对系统数据进行有效的收集和分析，快速判断出电力系统存在的问题，并且第一时间内给出提示，让工作人员对该问题进行针对性的处理，加快对故障的排查效率。随着科学技术的不断创新，要将智能化技术的应用水平不断提高，通过对监控界面进行智能控制，从而实现对电力系统的有效控制。
与此同时，可以将电力系统的运行数据全部显示在监控界面，让管理人员随时掌握电力系统的运行状况，提高电力系统的运行效率。
2.3集成智能控制技术
集成智能控制技术现如今也发展得较为成熟，在电力自动化控制领域也具有一定的应用规范，将集成智能控制技术合理应用到电力系统中可以很好地提高系统的整体自动化程度。该项技术在最初发展阶段受到了一定的限制，随着神经网络技术的不断研发和智能系统应用力度的加大，集成控制技术才取得了一定的提升和发展。由此可以看出，集成控制技术其实是在神经网络控制技术和智能系统不断整合基础之上才得以实现的，其是现代多种先进智能技术的结合，内部构造相对更为复杂，运行规律也难以总结，这就需要学者和专家加大对其的研究力度。和其他几种智能技术相比较奥尔延年，集成控制技术虽然较为繁杂，但随着各项自动化控制技术的不断发展与融合，其在我国电力系统自动化控制工作中发挥着越来越重要的作用。
2.4神经网络控制技术的应用情况
神经网络对电力系统自动化控制的影响非常大，可很好的处理相关非线性问题，实际应用过程中能构建相关模型处理非线性问题，且处理能力非常强。同时，神经网络控制技术的使用，能发挥出控制系统的最大作用，获得硬件设备支持、定期实行设备维修、保养，故而利于提高神经网络控制工作的质量。神经网络控制技术的应用优势在于：其一，可替代人工进行控制，主要为模拟人类思维模式，然后经人工使用神经网络控制技术完成自动控制工作，确保系统运行效果；其二，可提高数据计算结果的准确性，神经网络控制技术为计算机技术之一，在电力系统自动化控制中运用能简化系统数据计算的流程，因而能确保数据计算准确；其三，可通过智能化方式处理问题，经神经网络技术+相关技术应用，分析并处理系统故障问题，加强系统运行管理、系统维护管理，从根本上提高系统运行整体质量。
2.5专家系统在电力自动化控制系统中的应用
所谓专家系统，是电力自动化控制系统中的一种智能化的计算机程序，在这个程序当中，储存着关于电力系统相关领域的大量研究和数据，可以借助这个程序对电力系统的运行进行自动的诊断，并帮助电力企业解决提供具体的解决问题的方法。在具体程序使用当中，专家系统可以实现对电力自动化控制系统的运行状态的自动切换、运行模式的调试、运行故障的保护和排查等工作，从而实现自动化和智能化的系统管理。例如，当电力自动化控制系统在运行过程中发生突发的送电事故时，专家系统会根据报警进行具体故障位置的定位，并分析故障的具体情况和发生的原因，而后进行自动的故障隔离和处理，以提升电力系统故障排查和维护的效率。
结语
综上所述，电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多，可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术，在应用中要根据实际情况，从用电安全和稳定性上进行分析，解决供电过程中出现的各种问题，提高智能化水平。
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