摘要：新形势下电力系统的智能化建设有着重要的现实意义，自动化智能技术的应用有效提升了电力系统的质量及水平，从而有效保障了运行过程中的稳定性以及可靠性，促进了电力系统的良性发展。本文介绍了电力系统自动化与智能技术的基本理论，概括分析了在电力系统中，自动化智能技术的应用与主要发展趋势。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
在科技发展的层面来看，智能技术是一项具有重要研究意义的技术。尤其是电力系统这个极具规模的流动性系统，数据信息量十分庞大，并且对于电能的消耗使用与开发都是需要大量的储存空间的。而且电能的发电和用电几乎是发生在同一时间，两者不可独立运行，缺少任何一方电力运行都不能有效完成。
一、自动化智能技术概述
自动化智能技术随着计算机技术的发展而产生，其中包括了组织技术、学习技术等不同的体系。自动化智能技术可以有效的解决传统控制技术无法解决的问题，对电力系统进行智能化处理，已经在各个行业和领域得到了广泛的应用。传统的控制技术对问题的反馈程度和解决程度上都比自动化技术较低，自动化智能技术可以有效的发挥计算机的主导性作用，从而对系统进行优化，降低外界因素对系统的影响。
电力系统的自动化的应用越来越受到人们的重视，通过自动化智能技术可以实现对电力系统的实时动态监测和智能管理，可以有效的保障自动化控制系统和自动化管理系统的高效稳定运行。电力系统中普遍应用自动化智能技术是未来发展的必然趋势，可以在实现全自动化管理的同时，提高电力企业的经济效益，进而提高电力企业的市场竞争能力。将智能技术和自动化技术进行有效的结合可以使电力系统的整体配置更加的完善，能够有效的促进电力系统的高效、稳定发展。自动化智能技术能够改变电力系统的运行模式，将电力系统的运行模式转变成多元模式下的运行和管理，进而保障电力系统的供电质量和供电效率。
二、电力系统自动化控制中的智能技术作用
目前，智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中，目前的智能技术既能够提供准确的电力信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。
三、智能技术在电力系统自动化中应用现状
电力系统自动化的发展是我国科技能源项目的主体模式。电力系统自动化的发展早已经成为我国计算机技术在电力系统中应用的一种智能化控制技术。电力系统自动化的发展主要是以实现系统各方的自动化包括自动控制，自动检测，自动统计，自动审核等方面，最终实现全方位自动化管理，题高整体工作效率。从技术层面来看，智能技术在电力系统自动化的应用不仅可以提高系统的稳定性还可以增强系统的安全性。电力系统自动化包括电网自动化、变电站自动化、调度电网自动化等。电力系统自动化的发展通过使用智能技术系统自身产生的相关数据会进行科学有效的整理和校对分析，智能技术科学合理的调节电力系统中的相关设备，有效的保证了电力系统运行的高效性和稳定性，从而提高了供电用电的效率和质量。智能技术主要包含了专家系统控制、神经网络控制、模糊控制、线性最优控制以及综合智能控制等控制手段。随着科技的的不断发展和进步网络技术也在不断发展，智能技术在一定程度上依据自身系统的需求已经被广泛应用于电力系统当中，并成为电力系统自动化运作程序的重要组成部分。智能技术在电力系统自动化控制中是对传统技术控制的进步和提升门，这套系统不仅能及时反馈出电力系统的各项系统整合问题，还能有效的解决数据问题，大大提高了系统的运行效率。智能技术是通过对外部各项环境的感知获取到有效信息，来进行智能化处理，从而提升对感知信息的控制能力，提高控制电力系统运作效率。由于智能技术具有适应性、多样性和实时性，在电力系统中具有广泛的适用性。
四、智能技术在电力系统自动化中的应用
4.1专家系统应用
专家控制系统集合了极为全面的电力行业专家掌握的知识并进行综合利用与研究，将其应用于电力自动化系统并发挥控制作用时，其凭借自身程序中存储的大量专业知识，实现对专家学者思维运作模式的简单模拟，从而对电力自动化系统运行状态做好检测控制，识别各种不良现象并做好调控工作，包括各种紧急与危险状态以及运行故障，虽然专家智能技术可以在多个方面发挥作用，但是就目前而言其有效应用仍然存在一定的局限性，例如，专家控制系统难以真正模拟专家的思维解决方式，当电力自动化系统中存在的问题超出程序已有知识范围时，则无法发挥控制作用。
4.2电力系统中模糊控制技术的应用
模糊控制主要是通过构建模糊模型以实现对电力系统的有效控制，模糊控制属于应用频率较高的一种控制系统，该系统的突出优势为简单易行且可以显著提高动态模式控制下的精确性与准确度，即使作用于变量复杂的电力系统也可以有效发挥其控制效果，且随着相关技术的不断发展，模糊控制广泛应用于电力系统，促进了电力系统自动化与智能化水平的进一步提升，切实提升了电力系统自动化控制的整体水平。
4.3神经网络应用
神经网络技术属于一种重要的智能技术，具有突破线性映射、控制非线性映射的能力，将其应用于电力系统自动化技术中，可以赋予自动化设备较强的学习、组织、以及逻辑思维等能力，从而更快速、准确地发挥控制作用，有效提升了电力系统的自动化与智能化水平。
4.4线性最优应用
社会的高速发展带来用电需求的显著增加，且大量的远距离输变电工程被投入建设，在此环境下对于电压的有效控制有了更高的要求，而最优励磁模式可以实现对最优电压的合理调节与运用，从而转换为输出型电压，使其满足工程建设的控制需求，具体而言，该模式基于线性最优控制，通过将发电机测得的电压数值与给定电压进行比较，并按照PID法计算出偏差值，从而为控制电压值提供数据基础，切实增强局部线性模型控制。
4.5综合智能控制系统的建立和应用
对于电力系统而言，综合智能控制系统的建立促进了自动化设备与智能技术的融合与运用，从而进一步提升电力系统运行的自动化与智能化，例如，集成智能系统是一个相对繁琐庞大的系统，该系统具备较强的智能化控制能力，主要包含了交联与智能控制系统及相关技术等。就目前而言，集成智能系统还未发展成熟，需要相关人员不断探索加以完善。其中，专家系统与神经网络系统的有效结合与进一步发展形成了新型集成智能系统。
结语：
总之，随着我国经济的不断发展，电力系统自动化的智能技术处于不断发展中，民生对电力系统服务要求越来越高，而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是，虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题，只有更深入研究，才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定，让智能技术满足社会服务的更多需求。
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