摘要：在不断激烈化的市场环境之下，消费者的消费需求也在不断的改变，为了更好的保障企业的经济效益与社会效益，企业必然需要充分应用大数据之一工具，借助大数据中海量的数据做好营销服务体系的优化与改进。对此，为了更好的提高企业的经营效益，本文简要分析面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建，希望可以为相关工作者提供一定帮助。
关键词：大数据时代；供电企业；营销服务体系；构建方
一、大数据与电力营销服务体系管理理论
1.1大数据理论
大数据是高科技时代的产物。自从“大数据”术语出现以来，便被应用到各个领域。为此，大数据获得了诸如以下的美称：“大数据是新的石油”“大数据是新时期的引擎”等。对于“大数据”（Bigdata），研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要嫁接在新处理模式之上来与海量、高增长率和多样化的信息资产相辅相成，维持其较强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。在大数据时代的背景下，大数据理论渗透到了各行各业，并且发挥着其独特的优势，电力大数据就是在此背景下应运而生的。
1.2电力营销服务体系管理理论
电力营销服务体系是电力企业对外主营的业务之一，电力营销实质上是指电力企业以客户为销售主体，实现一种高质量、长时间的供用关系。企业电力市场营销的目的，不仅是为了给客户提供安全、稳定以及经济的电力产品以及相关服务，更为了提升电力企业运营的效率，承担起社会责任，凭借优质的服务树立起良好的社会形象，实现良好的经济效益以及社会效益。电力营销不同于一般的市场营销，其具备以下特点：电力行业的基础性、支柱性地位决定其服务性要极强，否则满足不了广大客户的用电需求；发电厂、输电线路、变电、配电、用电是电力网的整个环节，缺一不可，因此决定了电力营销要具备整体性；电力网的复杂性以及电力技术的专业性决定了其需具备较强的技术性。
1.3大数据背景下电力营销服务体系发展趋势
大数据时代，不仅为电力企业营销带来了机遇，同时也带来了挑战。大数据为电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控提供了新的创新途径。大数据时代下，对于电力大数据的智能化管理、操作以及运行等提出了更高的要求。对数据的收集和储存不再仅仅是电力大数据的主要任务，而是致力于挖掘更加有效的信息。在大数据背景下，电力营销具备以下发展趋势：一是多专业数据融合。电力大数据主要是指在电力生产、服务等各个环节实现数据的融合与提炼，并且实现与其他部门以及业务的数据共享。实现电力企业数据系统的信息化管理；二是数据可视化。电力大数据借助可视化的图形，将数据的细节清晰地展示出来，且能根据企业自身的运行状况做出调节，及时、全方位、准确地反映各类数据的状态。
二、面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建
2.1制度的构建
制度是保证精细化电力营销服务实施稳定性、有效性的基础。因此，在精细化电力营销服务构建的过程中，需要将制度作为构建的重点，具体的内容可以从以下几个方面展开。（1）需要根据企业发展的状态，结合市场运营的情况，以及精细化电力营销服务的理念，构建相对完善和先进的制度，这样可以保证精细化电力营销服务满足电力企业发展的需求。（2）在制度构建的过程中，需要与当地政府进行及时的交流，根据我国相关标准和法律进行构建，做到每一条制度条例可以有据可依，为精细化电力营销服务的实现，给予了基础性的保证。（3）还需要构建绩效考核制度，主要是将各项工作目标进行分解，实现定量化和定型化，这样可以引导工作人员展开各项工作，提升其工作的质量和效率。
2.2完善电力营销平台
在组建营销工作平台时，需要把控多元化的营销元素，将多种营销因素都呈现到电力平台中，可以将很多适合电力营销服务优化工作的软件添加到平台中，并及时更新软件，通过现代移动通信设备来随时随地与电力客户进行沟通，解决电力用户关于电力营销服务的疑问。可开发微信公众账号，使用更容易被电力用户接受的营销工作方法，以最优的方式应用技术资源，给电力客户带去更多积极化的营销体验，使其可根据自己的需求来查询停电信息与用电情况，为了缩减电力企业的在线服务人员的工作量，可在平台上组建自助型服务系统，将更多的互动性与智能性元素应用到服务系统中。利用营销管理平台来控制电源装置时，需先对传统型的电源运行体系进行了解，融合新型电网具备的高效性与节能性优势，将分布式电源设备与智能园区以及智能化小区结合，使电力企业可以获取更为长远的发展。根据平台来调节营销工作标准，把握电力用户间的差异性，降低回收电费工作的难度，消除影响电力企业正常运行的负面元素。若要避免此类问题的出现，电力企业应通过信用评价、资质审核、高压用电担保等形式，起到费用回收辅助作用。
2.3创建完整的客户档案库
创建完整的客户档案库，便于完全掌握客户信息，为客户提供基础信息服务，使用数据分析可获得全面信息，从而整合信息，让分散系统的客户信息融合在一起。例如客户档案采集信息、补其缺失信息要使用到客户名所属行业、变电站线路、客户经营状况、简介信息等情况。合理补充客户档案资料和设备运行状况、用电预案等信息，剖析客户历史信息，随时掌握客户健康状况和各类信息，实时监控客户电气设备运行状况，从而实现管理客户用电状况，进而做到全面覆盖数据。客户信息无缺漏，按照需求调整客户明细。
2.4监控客户用电状况
希望用数据分析，从而让电力用户、特定用户的定位准确实现，并且还可查看定位。将用电采集信息和抄核信息作为基础，实时监控客户用电状况，若有异常情况出现应及时报警。监视内容有电压变化状况、功率负荷变化情况、用电量变化状况和客户动态识别等状况，实施科学化建设，对于出现的异常情况应进行报警。并且连续监测历史信息，从而分析电量定功率因素参数，对其进行增长率分析排名。在分析基础上，寻找异常客户，对当现场人员进行检查，查看是否有存在违约窃电行为。
2.5营销模式
在精细化电力营销服务构建的过程中，时刻秉持着“客户至上”的原则、因此一定要树立好良好的服务意识，不断完善各项服务体系，具体内容可以分为以下几个方面。（1）需要根据目前电力营销服务的工作状态，对各项工作环节进行合理的划分，并且适当进行创新，这样可以及时发现问题和解决问题。同时，需要考虑电力市场对电力营销的影响，将不同阶段的利益进行有效的结合，这样才能满足电力企业在市场发展的需求。（2）针对营销大厅，可以在大厅合适的位置构建咨询平台，这样可以及时解决客户存在的问题，以此提升精细化电力营销服务的质量。
结语：
综上所述，大数据的出现会对传统的企业、互联网企业形成直接性影响，尤其是对营销的体系模式会呈现出较大的干预，当前已经许多企业开始借助大数据的力量对营销服务体系进行优化与改进。在大数据时代之下，供电企业也需要随着时代的发展而进步，提高对市场的调研，做好新业务平台的建设以及技术性层面的改进，从而保障供电企业的整体效益，推动供电企业长远发展。
参考文献：
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