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浅议网络安全分析中大数据技术应用杨尉

发表时间：2020/8/5 来源：《基层建设》2020年第9期作者：杨尉

[导读] 摘要：信息化时代，以计算机网络技术的快速发展为基础，网络信息数据的保有量持续增长，对于网络安全提出了更加严格的要求。

        国网山东省电力公司威海供电公司山东威海 264200
        摘要：信息化时代，以计算机网络技术的快速发展为基础，网络信息数据的保有量持续增长，对于网络安全提出了更加严格的要求。将大数据应用到网络安全分析中，能够提升数据处理的效率和精度，切实保证数据信息安全。本文从网络安全分析中大数据技术的作用出发，就其应用策略进行了分析和讨论。
        关键词：大数据；计算机网络；安全风险；防护措施
        1大数据技术的特点和价值
        大数据技术是指利用计算机网络资源来处理数据规模庞大，离散性强的一种数据处理技术。目前，全球的数据产生量非常庞大，这些数据本身没有充分的相关性，但数据内部潜藏着巨大的价值，采用常规的数据分类、提取、分析手段已经难以应付爆发式增长的数据规模，海量的数据处理对于计算机系统的性能指标和稳定性是一个非常严峻的考验，大数据处理技术需要依托云计算技术来调用网络上大量设备共同参与数据处理，充分突出网络资源共享的优越性，因此，计算机网络系统的安全稳定，是实现大数据处理的必要基础保障。随着大数据加快了信息技术融合的步伐，科学的数据分析也促进了信息管理创新环境的形成和发展，随着大数据及其相关技术的不断发展，面向大数据市场的新产品、新技术不断发展。例如，在集成设备和硬件方面，大数据技术将对计算机芯片和大容量存储器产业的发展和创新起到关键的推动作用，并将加速数据库，网络数据信息安全防护等相关软件行业的发展，这些技术将会不断地融入到越来越多的产业中，利用大数据挖掘技术能够促进企业推出更加精准更高效经营策略，提供更加符合市场需求的个性化产品和服务，从而提高企业的核心竞争力，对促进我国产业优化升级，促进社会经济的高质量发展起到了至关重要的作用。
        2大数据技术在网络安全分析中的应用
        2.1数据信息采集
        在网络安全分析中，大数据技术能够借助多样化的工具，如Chukwa、Scribe等，实现对于各类数据信息的采集工作，从实际操作的角度，大数据技术的应用能够借助分布式数据采集的方法，对日志数据进行采集，具备较高的数据采集效率，同时也能够采用镜像数据策略方法，采集相应的流量数据，对比常规的数据采集方法，这种采集方法有着更好的全面性。
        2.2数据信息存储
        大数据背景下，数据信息呈现出了很多新的特点，如数据量巨大，数据类型复杂、应用方式多元化等，从保证网络安全分析效果的角度，应该以大数据技术为支撑，提高网络安全分析工作的效率，而想要实现这一目标，需要借助多样化的数据存储手段，实现对于各类数据信息的分类存储，保证存储的有效性。例如，面对日志信息等相关内容检索有用数据的现实需求，可以利用大数据中的Hbase进行数据存储，能够提高数据处理的速度；对于经过处理后的安全信息数据，可以运用Hahoop分布法进行数据架构的计算工作，在列式存储中对运算结果进行存储。若安全信息要求进行实时化分析，可以借助Spark或者Stom算法，就相关数据进行计算和分析，得到的结果同样应该放在列式存储中
        3大数据背景下计算机网络安全面临的风险
        3.1网络电信诈骗的风险隐患
        当前网络终端产生的数据信息几乎包含了用户所有重要信息，如身份证号码、银行卡信息、家庭住址、手机通信录、家庭成员等各种信息。如果这些信息泄露，很容易成为网络电信诈骗的目标。当前的网络诈骗主要是人为操作的，主要是根据用户信息资料编造谎言全套让用户上当受骗，主要目的在于骗取钱财，在进行诈骗时由于网络的虚拟性和交互性能够对犯罪者起到一定的保护作用，增加了犯罪侦破难度。

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因此，在大数据时代，要加大对用户信息资料保护的力度，特别是一些商业软件，必须担负起保护用户资料的责任，严格加强企业内部管理，防止用户资料信息的外泄。
        3.2网络病毒大面积蔓延传播风险
        网络计算机病毒是一种人为编制的代码指令，具有自我复制和向外传播的特点，具有很强的破坏性，在网络大面积普及前，计算机病毒的传播主要依靠移动存储介质如软盘，U盘等传播，随着计算机网络的广泛使用，计算机病毒主要通过互联网进行传播，随着网络用户终端的不断扩展，计算机病毒蔓延速度非常快，造成的后果也极其严重，很多病毒还具备潜伏期，并可以人为控制爆发时间，可以在极短的时间内大面积爆发，破坏计算机系统，损毁用户数据，如2015年前后爆发的勒索木马病毒造成数百万用户遭到敲诈勒索，给很多机构和个人用户造成了非常严重的经济损失，因此，在大数据时代，计算机病毒的传播渠道更加宽阔，蔓延速度也非常快，一旦病毒发作将会有大量用户终端受到感染，海量数据信息都会面临严重危险，造成的损失难以估量，是大数据时代必须引起高度重视的安全风险因素。
        4计算机网络安全问题和防范
        在大数据时代，计算机网络已经渗透到人们生活的方方面面，但是由于网络安全问题的到来，让我们不得不重视。具体分析这些问题和解决对策。（1）网络安全问题分析。首先，系统安全问题，比如存在一些系统漏洞或者出现和其他硬件不兼容的现象导致安全隐患。在大数据时代中，计算机网络需要对海量的数据进行管理和应用，当计算机下载软件进行数据管理时，就可能会给整个计算机系统带来安全隐患。其次，信息数据自身的安全问题。大数据的到来，计算机网络要对数据进行综合性存储，但是由于数据的混杂，导致一些数据在提取时被篡改和使用。最后，人为因素导致的网络安全问题。一是缺乏计算机网络安全相关意识和能力，导致网络系统崩溃，出现重大网络安全问题。二是日常操作中无意识的泄露网络信息，给数据信息所有方带来安全隐患。同时，黑客的攻击、木马等病毒威胁等都给计算机网络带来了安全隐患。最后，还有计算机网络操作失误问题，计算机网络的安全问题不但有自身系统的原因，人员操作失误也分为恶意与无意，现在还是有人不知道怎样正确操作计算机，也不重视计算机网络安全问题，所以会被不法分子趁虚而入窃取重要信息。然后，这些不法分子有的会选择性地破坏信息或进行，这对于计算机安全而言是十分重大的损失，需要注意提防。（2）网络安全问题的防范。首先，设置防火墙和安全检测设备，大数据背景下，计算机网络的病毒种类多样，而且数量很多，预防它们攻击主要措施是防火墙。防火墙会对数据信息进行安全过滤，有病毒信息会被拦截。除此之外，像360等安全检测软件也对计算机网络安全有一定的防范作用。其次加强对网络安全的管理。在大数据环境下要制定出网络安全管理制度，无论个人还是企业都应该提升自身网络安全意识，定期开展维护。提升用户计算机网络技术水平，同时企业要进行专业人才的培养。企业管理人员要不断完善和优化网络安全制度，对网络进行有效管理同时为我国计算机安全管理做贡献。最后，强化信息传输的安全保障系统，大量数据的传播使数据被窃取的现象时有发生，必须强化对数据存储和运输的安全意识，利用加密技术对数据信息进行保护，使得数据信息不会被盗用，保障计算机网络安全。此外，针对木马等病毒可以用杀毒软件定期查杀；针对黑客攻击，首先要了解其入侵模式，研究针对性的网络识别系统，对黑客进行有效识别，然后计算机安全检测系统用防火墙对黑客阻断。
        结语
        总而言之，信息技术的飞速发展，使得网络中的数据总量不断提高，在网络安全分析中，需要应用大数据技术来提升工作的效果。伴随着大数据技术应用的不断深入，其能够在提高计算机网络数据处理速度的同时，为网络数据分析平台提供可靠的安全保障，也可以推动信息技术的创新发展，提升计算机网络运行的安全性。
        参考文献
        [1]罗冬梅.基于大数据时代的网络安全防范对策探析[J].数字技术与应用,2019(4):202-202.
        [2]牛霞红.大数据时代的计算机网络安全及防范措施[J].数字通信世界,2019(4):264-264.