摘要：随着社会经济的快速发展，人工智能技术已经逐渐渗入到社会的各个行业当中，越来越多的人们对人工智能技术开始抱有客观和理性的认识。智能电网的研究与应用开始进入到电力工业发展的潮流阶段，人工智能技术为电力系统的智慧化运行提供了重要的技术支撑，既可以保证电网运行的安全性和可靠性，又可以实时评估和分析电网中重要设备的运行参数，减少工作人员在巡检过程的复杂程度。
关键词：人工智能；电力物联网；智能电网
引言
现代科学技术发展水平迅速，人们的生产生活方式发生了极大的变化。同时，通过对科学技术的应用，极大的推动了社会经济的高速发展。人工智能技术是现代科学技术中的重要组成部分，其在电力调度自动化系统中的应用，极大的提升了电力调度的稳定性、高效性、安全性，为电力系统整体的正常运行提供重要保障。与此同时，随着人们用电需求的增加，电力系统的正常运行对技术的要求也在不断提升，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究也在不断深入与发展。深入研究电力调度自动化系统中对人工智能专家系统、可视化技术以及人工神经网络的应用，进一步提高数据传输的有效性，提升电力调度自动化系统的故障分析与处理能力，不断扩大人工智能在电力调度自动化系统中的应用，是未来研究发展的重要方向。
1人工智能技术的概述
人工智能技术研究成果的落地，发挥人工智能的优势，驱动实体经济建设以及社会事业发展。从电力领域来说，当前正在朝向多元互联平台转变，构建的电力系统有了新特点，比如开放性和不确定性以及复杂化，电网已经逐渐演变为新型网络。按照《电力发展“十三五”规划》，各地区积极开展互联网+智能电网的建设，力求全面提高电力系统运行的智能化水平，增强电网接纳以及优化配置各类能源的能力。提出的电力物联网建设目标，主要是依托人工智能技术和移动互联技术等优势，达到万物互联以及人机交互的目标。
2人工智能技术在电力系统中的具体应用
2.1电力巡视检查
当前采用的系统巡视检查方法，应用的巡视检查机器人，受到巡视范围因素和设备续航能力因素等的影响，难以高效完成巡视检查。基于人工智能技术，研发出类似人眼的分布式智能协同作业机械器，应用于电力系统巡视检查实践中，能够实现作业的全景化和精益化以及无人化。此类机器人的功能实现，应用了图像识别技术和相关人工智能技术，应用中具有灵活移动性和末端定位精度高等优势，发挥着积极的作用。对长距离电力线路进行巡视检查，发挥智能机器人的功能优势，比如自主定位导航，能够多角度高精度进行图像的采集和高效分析，进而实施监测以及识别电力线路的运行状态，分析设备运行故障，实现协同检修。通过迁徙学习，强化电力线路巡视检查的泛化学习能力，改善了传统机器人的不足和缺陷。从配电站值守方面来说，应用多个智能化机器人，同时负责某个特定区域的值守，进行多源数据信息的综合分析，能够精准识别设备运行的异常，能够最大程度上对多个配电房开关和刀闸的联合协调操作，同时可以进行配电网开关故障的分析，保证设备检修的及时性和有效性，提高了配电站检修的水平。从隧道的巡视检查方面来说，应用智能化机器人，通过对隧道全景实施三维建模，能够实时感知隧道内部的温度压力情况，进行电缆材料和设备运行情况的分析，若存在运行风险，能够给出预警提示，提高了运行管理水平。
2.2人工神经网络
人工智能系统中，人工神经网络是用来模仿人的神经系统，从而实现信息处理与传输的一项技术，在电力调度自动化系统中的应用十分广泛。
人工神经网络技术在电力调度自动化系统中的应用，主要是实现高速的信息处理与传输，保证信息处理的准确性，提高处理效率，从而保证传输信息的精确性。同时，在电力调度自动化系统中应用人工神经网络技术，还能够实现对信息数据的并行处理、联想记忆以及在线学习等等，具有较高的容错率，并且能够对信息进行快速、准确的诊断，帮助电力调度自动化系统及时发现并处理发生的故障，极大的提高了故障分析及处理的效率，为电力调度自动化系统的正常运行提供重要保障。
2.3人工智能算法在电力系统运行中的应用
人工智能算法的基本原理为无功优化，在电力系统的运行和发展中应用无功优化可促进运行效率的提升，让提升电力传输达到效果，将电力传输维持在一个相对良好的状态中。而人工智能算法在应用中也应用了记忆指导搜索功能，通过该过程提升信息搜索速度，让电力系统的全局处于最优状态下。另外，在人工智能算法的应用中其搜索方法也存在着许多禁忌，对于局部跳出产生积极的影响。将人工智能算法应用于电力系统发展中，可以有效解决各种多变量和非线性问题，对电力离散性问题的优化产生良好效果。通常情况下，人工智能算法的手法相对比较简单，在使用中也比较容易。在传统环境下对电力系统中的非线性问题进行处理时，往往需要采取大量复杂的算法，而在人工智能算法的应用下许多流程和程序都得到了优化，这对于电力系统的正常运行和发展尤为重要。
2.4可视化技术的应用
随着电力需求量的不断增加，电力系统内部的信息量大幅度增长，呈现多样化、海量化发展趋势。基于此，电力调度自动化系统运行中，工作人员需要应对更加多样化的故障，在海量、多样的信息中准确、快速找到导致故障发生的原因，极大的增加了故障处理的工作难度。应用可视化技术，能够有效缓解工作人员的工作压力，降低工作难度。通过可视化技术，工作人员可以更加直观的对数据信息的图形、图片进行观察，从而提高电力调度的工作效率。具体来说，可视化技术是将信息数据通过利用二维、三维可视化技术手段进行绘制，从而直观的展现出信息数据的图像，将繁杂的数据以直观形象的方式展现出来，电力调度工作人员通过观察这些图像，能够准确、快速的找到故障发生的点，及时采取有效措施解决故障问题，保证电力调度工作的高效性。
2.5模糊理论在电力系统运行中的应用
模糊理论不同于一般的人工智能技术，在应用模糊理论的过程中，其有效突破经典集合内部的部分特殊概念。在应用模糊理论的环节中主要采取了模糊搜索基本原理，对电力系统中一些相对不明确、不科学、不精准的现象实施分析和整合。首先，在模糊理论中引进一些与推理非常相似的模糊逻辑与诸多语言变量，从而对电力系统中的各种事情与现象完成准确地描述与分析。现如今，模糊理论的技术与过去相比较，已经比较成熟，其应用范围也非常的广泛，常常涉及到许多行业及其领域。电力系统中存在着明显的非线性，而当线路在穿过非线性时会形成一些分量，这些分量通过重叠操作可以呈现在故障上，且不容易被消除。而通过应用模糊理论的相关技术可以有效消除电力系统中的各种输电线路故障因素，降低互相影响效应，让各个因素处于相互独立状态，从而提升电力系统运作和发展的稳定性、安全性。
结语
加快智能化电网的发展能够提高我国电力系统的供电可靠性，使故障的发生率降低，并减少不必要的电力事故。由此可见，研究人工智能技术在电力系统中的应用具有十分重要的意义。
参考文献：
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