摘要：电子工程管理中的智能化技术应用成为当前关注焦点和研究课题，要把握和分析智能化技术在电子工程管理中应用的优势，引入多样化的智能化技术，如：机械设备专家系统、智能算法、模糊推理系统等，为电子工程管理开启全新的思路和方向，更好地提高电子工程管理的水平，实现互联网技术与人工智能的有机融合。
关键词：智能化技术；电子工程管理；运用研究
引言
电子工程自动化控制技术属于电气工程领域现代化发展下的产物，通过对程序的预先设定，实现设备的自动运转和自动控制，所以能够极大程度的提高工作效率，减少工作人员的工作量，并实现企业自动化生产，增强综合实力，而为了实现这种工作状态，则需要工作人员通过计算机技术的操作使用，打破传统电信工程自动化控制体系，彰显电子工程自动化控制优势。
1 人工智能技术的基本内涵
人工智能技术将人工智能操作、卫星信息定位程序以及计算机程序作为基础，多元化的信息方式有效结合技术形式。有效保障了程序化操控过程中具备实践的特征，通过合理应用信息传导以及自动化感应的方式，构建完善的调控结构以及信息传输模式。当前我国信息传输的范围不断拓展，扩广了人工智能技术，科学运用人工智能技术，进行全面开发和积极探索，合理应用综合化信息资源，在提供信息调配过程中提高了可靠性。在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，将虚拟程序有效实现自动化控制模式以及电子工程机械实体设备实现了自动化控制模式。电子工程自动化控制过程中，需要合理进行人工智能操作，采用连贯的、自由的、多维的方式，开展电子工程程序设计相关工作，充分展现了电子工程具备的系统化相关特征。不断对电子工程自动的整体形式和范围进行优化，实际满足自动化控有关要求，在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，创新应用模式，提高产业整体结构，推动电子工程领域健康发展。
2 智能化技术在电子工程管理中的应用优势
2.1简化电子工程设计流程
原有的电子工程设计要耗费大量的人力、时间，增加了电子工程设计的难度，而在电子工程设计中引入智能化技术，则可以使电子工程设计流程得以简化，减少设计时间成本和费用成本，实现智能化的模拟工程设计，提高电子工程设计的效率。
2.2控制模型的要求较低
由于电力自动化系统结构复杂，并且工作当中所需要进行处理的内容不仅庞杂，而且还处于不断变化当中，所以对其进行自动化控制相对难以实现，因此自动化控制技术在实际应用当中，势必需要结合控制对象的特质，采取有效手段进行改良，加强控制能力，而计算机技术具有智能化特点，在应用当中更加有助于提高自动化控制技术的使用效果，精确找寻对象的控制方式，提高自动化工作质量。
2.3提高电子工程管理的精准度
电子工程管理中的智能化技术应用极大地提高电气工程控制的精准性，规避各种因素对电气工程运行管理的影响和干扰，通过智能化控制方式确保电子工程系统运行，有效缩减电子工程运行管理的误差，提高电子工程管理品质。
3 基于计算机的电子工程自动化控制技术应用
3.1数控技术
数字化控制技术主要以计算机技术为依托，对电子工程当中的自动化控制技术加以应用，通过借助数字符号等信息，实现对于计算机系统的整体智能化工作控制，而其应用重点主要在于结合编程控制和自动化生产模式，所以能够对工业生产加强监督管理，比如在实际应用当中，通过对技术标准控制软件和相关操作系统的利用，能够有助于提高数控系统整体容量，以CAM、CAD计算加工代码，对标准网络结构中的数据进行一次性传输，将加工代码储存于载体硬盘中，确保工作效率不断提高。就目前实际情况而言，数控技术除却能够对工作效率的提高提供保障外，最为重要的功能价值在于实现系统故障的自动化处理，通过对系统的动态化实时监管，及时发现系统隐患与故障，结合技术本身的分析和判断能力，有效提高系统的维修效率，进而为电子工程整体平稳运行奠定基础。
3.2智能控制系统
与之前机械电子工程中所运用的自动化控制系统相比，智能控制系统成功融合了智能化的生产理念，让智能化成为了机械电子工程的重要标签。现阶段在机械电子工程中所应用的智能控制系统充分应用了计算机技术和人工智能技术，其将当前最先进的技术种类融合在一起使用，其可以根据机械电子工程运转中的实际需求来自动模拟人脑和肢体语言，也可以对机械电子工程运行流程实施智能控制，进行智能化的模拟。智能控制系统在机械电子工程中的运营原理主要是借助智能控制系统来对人类大脑运行思维进行有效的模拟和控制，智能化收集数据信息，实现对数据信息的重复利用，将信息数据的价值发挥到最大化。
3.3神经网络和模糊系统的融合
首先，神经网络和模糊系统功能相似融合。何为功能相似融合，其指的是利用模糊系统最大算子以及最小的算子和深井网络在于算子相似性的融合使用中，通过合理地选择算子，对信息量进行丰富和增强，同时简化运算的程序。在功能相似的融合过程中，其对于神经网络和模糊系统二者的利用，分别利用的是神经网络中的神经元的非线性映射部分和模糊系统中模糊量隶属函数，进而进行功能相似的融合。其次，神经网络和模糊系统功能互补的融合。何为功能互补融合，其是将模糊系统中的逻辑推理功能应用到了神经网络系统当中来，这样一来，网络神经系统不仅具备了逻辑推算的能力，也使得模糊系统的分布式储存具备了神经网络系统的学习能力。在这样的融合模式下，神经网络的存在有效提高了模糊系统的智能化水平。目前，这种功能互补的融合方式应用频率要相对高于功能相似的融合，具备着更强大的实用价值。
3.4智能集成控制
在机械电子工程中，智能集成技术的应用价值主要体现在在对机械电子工程进行有效的控制和管理，让机械电子工程中所应用到各种机械设备的运行优势都能够得到最大化的发挥，与此同时提高各种机械设备的协调与配合。还有，智能集成控制技术有效地结合了当前最先进的大数据和人工智能技术，对各类机械设备的所产生和需要的数据与信息进行有效的整合，其完美实现了整个系统和各个设备的高度配合。目前，我国机械电子工程领域所应用的智能集成控制技术正在不断地创新和优化，科研领域专业人士也在加大对智能集成控制系统的研发力度，意在通过此项创新后的控制系统来实现全车间的智能化操作，每一个车间只需要保留一个管理人员便可以了。
结束语
总而言之，人工智能技术在电子工程领域中所体现出的重要价值和作用是不可否认的，但是，这并不意味着人工智能技术就是完美的，也不意味着传统操作方式就失去了该有的价值。人工智能技术是社会向前发展、科学不断创新的必然产物，其对于机械电子工程领域而言更像是加速剂，其在加快机械电子工程的发展速度，也在提升整个机械电子工程领域的综合水平。机械电子工程在人工智能技术的不断推动作用下实现了转型与升级，未来其还需要借助人工智能技术的力量来寻求更强大的突破和更长远的发展。
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