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摘要：网络安全数据可视化技术的发展是以目前信息时代的背景为基础的，当用户可以根据可视化图形来获取到网络安全数据，就可以依靠自身的判断力与视觉处理能力来针对网络异常进行分析检测。网络计算机技术给人们的日常生活所带来的便利是无处不在的，但是与日俱增的安全问题也为个人、企业乃至国家的发展带来了巨大风险，所以为了提升网络安全等级，就必须发展网络安全可视化技术。
关键词：网络信息化；安全数据；可视化技术；分析要点
引言
针对当前的网络环境，人们已经提出了越来越多的安全防范与检测措施来对网络异常攻击进行预防，像我们常见的安全网关、防火墙等都是为网络安全问题来进行专门设计的。为了让人们在更安全高效的网络环境下使用计算机，享受网络为自己带来的生活便利，就要对信息安全问题引起重视。
一、存在意义
随着网络办公活动的普及，对于各经营公司来说，如何确保网络安全就成为了重中之重，为了进一步促进国民经济的稳步增长，就应当加强网络安全数据可视化技术的研发。以往该技术领域日志信息常因实效性问题而导致检测结果存在偏差，数据人员针对具有延迟的日志数据进行分析的过程中，容易因为失误或者错漏导致警报不能得到全面的解决与处理[1]。
所有的异常检测与日志分析，都是在网络安全受到攻击后才会向使用者进行提示的，这里可以看出网络安全防御的被动性[2]。经过时间累积，攻击类型的种类与力度只会愈发加大。为了适应当前网络数据量的快速增长，对网络漏洞做好修补工作，运用防火墙和IDS来检测系统内外部的访问情况以及是否存在外网攻击内网的情形，注意网络各组织的分工，运用网络安全可视化数据来降低漏报率来提升系统性能。
二、技术类型
（一）科学计算
早在上世纪80年代，网络安全数据的科学计算可视化就已经正式成为一门专业专业学科，其作为计算机图形科学领域的一项重要研究引起了各方的重视。其本身是针对科学与工程计算的大量数据进行分析的一项研究，在一般图形学的方法与原理基础上来针对计算进行图形图像的转化，因为计算机内部的运算是人们看不见的内容，而科学计算可视化就可以将这一部分内容呈现出来，并且提供模拟计算的视觉交互平台，来为人们进一步了解网络安全数据打下基础[3]。
（二）信息可视化
信息可视化属于新型研究领域的一部分，日积月累的海量数据与网络技术在不断的融合与拓展之下，人们在理解与分析数据的过程中就需要借助信息可视化来针对这一部分数据内容进行处理[4]。通过文件或者程序代码的帮助，运用图形技术来综合应用数据可视化、信息图形学与科学知识可视化等方法，并将视觉设计融入到信息可视化当中，就能够让我们观察到原本不易观察到的网络问题，并且针对问题关系进行梳理，从而找到其中的重点内容，节约处理网络安全攻击与故障的时间。
（三）数据挖掘
数据碗蕨主要是运用交互数据的挖掘算法，并对其进行可视化的检查。首先，我们要理解可视化模型在自模拟阶段的变化情况，不论是数据预处理、映射、绘制，还是图像处理与现实，其都是在可视化模型自模拟阶段的重要流程。通过数据挖掘，能够对数据分析性能进行进一步完善，因为在以往传统的检测方式下，并不能够及时的发现计算机网络当中存在的异常规律与信息。所以，用户和维护者就需要运用数据可视化的手段了解和分析专业数据，在一个清晰明了的状态下增强自身对于网络安全的把控力。
此外，在数据挖掘过程中，数据库与使用者之间的互动能够促进数据之间的正对性。通过数据挖掘与可视化技术的相结合，相关人员可以运用查看数据表格的方式来获得自己的所需信息，从而全面分析网络安全数据，以此来为给客户提供优质使用体验打下基础。
（四）安全数据
所谓将网络安全数据进行可视化的技术，重点就在于运用图像图形的方式来对采集数据进行可视化试图分析，其中包含人工分析、安全评估以及数据交互等内容，针对网络安全数据当中所蕴含的安全信息数据需要进行仔细辨别，从而按照用户需要来进行解释。此外，其可视化主要是针对网络的安全情况进行展示，能够辅助人们对网络安全情况产生全面的认识基础。
三、应用要点
对于用户来说，不论是自己的私人信息还是公司的机密文件与信息，因为黑客的恶意攻击都有可能令自己蒙受不必要的损失，在恶劣的网络环境下将会人人自危。所以为了网络安全数据可视化技术的进一步发展，相关人员需要针对如何阻止黑客的恶意行为来寻找对应的解决办法，为人们提供一个良好的上网环境，维护每一位用户的隐私权，在日常工作中及时的针对病毒库进行升级与漏洞修复，为企业公司以及个人保驾护航，促进当前网络安全生态的健康发展，接下来我们将针对如何提升网络安全数据可视化技术的应用性提出相应对策。
（一）保证流量安全
网络数据流量的变动受到多方的影响，不论是端口扫描、服务攻击受阻，还是系统蠕虫扩散等问题的产生，这些攻击形式大多都会呈现出一对一或者多对一的状态，所以在产生问题的网络数据流量上，很容易产生异样情况。所以作为网络安全人员就需要针对流量进行高效的监控与分析，在可视化的基础前提下针对网络数据流量安全属性做好辨别工作，要将源IP、目的IP、协议以及数据时间等属性分别开来进行讨论。
（二）保证网络端口信息安全
网络攻击者对系统进行攻击的过程中，通常会先对目标进行数据分析，然后判断目标主机当中有哪些程序正在运行，一旦在其中发现系统漏洞，就立马进行攻击。而这种攻击方式最容易向目标主机的端口进行攻击，因此这也演变成了一种常见的网络安全问题。
（三）保证入侵检测技术的安全
维护人员遇到网络攻击时，会先针对系统的防御与识别模式进行具体分析，以此来判断系统所受到的攻击是属于网络蠕虫还是木马病毒，在可视化技术的基础上，被入侵系统就可以自动针对这一类网络病毒进行扫描匹配，将信息直接上传到维护人员处，由维护人员来按照具体情况针对网络系统进行修复升级。
（四）保证网络防火墙时间安全
系统防火墙的运行时间，关系到目标主机中日志信息的产生次序，网络防火墙时间能够让维护人员针对目标主机当中的日志信息进行有效的扫描检测。对于目标主机与外界联系来说，防火墙时间的安全可视化能够实现这一部分准确时间与操作时间的记录存储。
四、结束语
在网络安全数据的可视化技术发展方面，理论与方法的实践还需要时间来进行验证，从而构建起完整的系统架构。在日常生活中，我们同样也要注重对网络设备使用人群加强安全防范意识，让人们能够跟随技术的改进与优化，不断地避免在计算机网络当中埋藏的危险。
参考文献：
[1]刘永鹏.网络安全数据可视化综述[J].科技经济导刊，2018，26（06）：18+24.
[2]曾强，何思禹，吴建俊.网络安全数据可视化技术[J].电子技术与软件工程，2018（17）：214-215.
[3]张文婷.网络安全数据可视化技术分析探讨[J].计算机光盘软件与应用，2014，17（18）：186-187.
[4]曲建云.车载网络安全数据可视化技术的设计与实现[J].厦门理工学院学报，2019，27（01）：53-59.