摘要：现今，人工智能技术已经在各行各业中运用，为人们的日常生活与工作带来了无穷的便利，当然电气自动化领域也是如此，将这项技术运用到电气控制领域中，不仅电气自动化的整体水平有了显著提升，同时该领域的发展也更进一步，与传统人工劳动方式相比，这种自动化模式对行业进步所起到的作用更大。为此，本文从不同角度针对这项技术在电气自动化控制领域的运用思路进行梳理。
关键词：人工智能；电气自动化；控制；应用
引言
在当前不断进步的科技形势下，我们的生活与生产都出现了非常大的变化，人工智能技术的应用推动了人类社会文明的进步，人工智能作为一种高新科技在生活实际的地位举足轻重。将人工智能引入，能够实现电气控制过程的大大改进与完善，从而使电气自动化控制投入的物力与人力等成本降低以及控制效率的显著提升。
1人工智能技术概述
随着科技的不断进步，人工智能技术的应用日益重要。此项技术合理运用计算机理论知识，也涵盖其他学科的知识。就本质层面来讲，人工智能技术和人类智能有一定的类似性，其研发的机器人与人工操作水平没有很大的区别。当前，很多学者对人工智能技术进行研究时，通常是从多个方面切入，比如：专家系统以及机器人等等。利用模拟人类智能，可以将人类头脑的思考性展示出来。在现代科学技术的支撑下，模仿人工智能技术具有很强的可行性，已经在社会各行各业普遍运用，也凸显出人工智能技术的重要作用。在仿真条件下嵌入人工智能技术以及专家系统，在很大程度上可以减少人力消耗，显著提高仿真精度，还可以成功开发出一体化仿真模型。因此，在电气自动化控制中应用人工智能技术，重点是运用核心技术系统等等，而模拟控制系统方便操作，所以在电气自动化控制系统中是不可或缺的子系统。
2分析电气自动化控制中人工智能的运用思路
2.1在平时操作中应用
随着社会的日益进步，电气行业也广泛应用于各个领域，而且提出更多的要求。在电气自动化生产中，有关的企业必须要确保每个环节和实际运行中的安全性，进而确保人们有较高的物质生活水平，促进国民经济稳定发展。以往，在生产中应用电器系统，因为工作人员自身缺乏较高的技术水平，通常有很多操作步骤，也需要投入大量的人力资源和财力资源，如果工作人员出现操作不规范的问题，容易导致电气设备在运行中出现问题，对企业造成重大的经济损失。但是在电气生产的平时操作中应用人工智能技术，可以迅速诊断电气自动化中出现的故障，运用专家控制技术等等.
2.2人工智能在电气控制中的应用
人工智能在电气控制中的运用是当前电气行业的主要发展方向，在这种形势下，自动化设计与控制也需要朝着智能化方向发展，以达到缩减成本、提升效率、降低工作强度的目的。例如神经网络控制系统采用的控制技术非常先进，可对其中各项设备进行控制，在工作中产生的误差是可控制的，这里就以模糊控制举例，在该系统中Sugeno、Mamdani这两项技术相对来说比较常用的，Mamdani技术的运用致力于调节设备速度上，从方法上来说，模糊控制可对交流传动控制中出现的问题进行高效率处理，解决好这些问题之后，设备效率与工作质量将得到明显提升。
2.3人工智能在电气设备操作中的应用
现阶段，人们生活的方方面面都与电气存在联系，然而电网面临的工作非常复杂，其中涉及到的电气设备较多，日常控制工作也相对更为繁琐。传统日常操作非常复杂，电气设备日常控制中牵涉到的工作也比较繁琐，这无异为控制电气系统增加了时间成本，也拉低了电气设备控制的效率。
面对这种情况，应该将人工智能技术积极的运用进来，在日常工作中利用人工智能技术设置控制算法，在日常系统操作过程中简化复杂的操作流程，只要一台计算机即可实现对各项操作的控制，整个控制流程变得非常简介。运用人工智能还可以对各项电气设备实现远程控制，及时存储相关设备数据，简化各操作界面，为后续工作提供了便利。在一般操作中需要记录、统计大量数据资料，比如设备电量与损耗等，以往在人工智能未出现时，人们只有通过人工方式记录，人工记录非常容易出现错误与疏漏的问题，可运用人工智能却不存在这些问题，只要编制表格并应用数据采集系统，即可完成对相关数据的采集与记录，不仅降低了人员的工作强度，同时还显著提升了工作效率。
2.4人工智能技术在诊断故障中的应用
神经网络技术、专家系统技术、模糊理论技术等都是人工智能技术的中心环节，其具备明显的故障诊断效果。电气系统工作过程中，在变压器出现故障的情况下，要么是发动机出现故障现象的情况下，都会对电气系统的稳定性与安全性形成影响，以及使检修故障的困难程度大大地增加。在传统意义上的诊断故障过程当中，往往使用较为复杂化的一些技术，这是为了更加准确地进行诊断。再者，因为诊断故障的问题往往要求相当大的物力、人力、财力等一系列方面的投入，所以常常跟工业生产的实际现状发展需要相悖。像是对变压器的故障问题进行诊断的情况下，维护与检修工作者重点对变压器运行气体进行有效地收集，这样一来，可以由此对其存在的故障现象进行很好地判断。为了尤为准确地进行故障诊断，往往会耗费很大的物力以及人力资源成本。当不能够准确分析数据结果时会影响变压器故障诊断的准确性，从而不利于更加安全与稳定地运行变压器。鉴于此，将人工智能引入至电气设备的整体故障诊断过程中，可以使自动化诊断实现，从而更加准确地诊断设备的故障问题。
2.5人工智能技术在电气控制中的应用
对于电力系统而言，务必引起高度重视的一个问题是电气控制。引入人工智能能够有效地确保尤为安全与经济地运行电气系统。为了大大地提高所有电气装置的功效，还务必注重人工智能的有效引入，以使其控制效果和控制效率显著地提升。针对模糊控制而言，语言变量和模糊推理是此技术的根本所在，其结合专家系统进行模糊控制是基本的规则，能够科学地应用模糊控制器。对于电气自动化控制而言，一种基本的控制方式即模糊控制，其通过应用计算机系统能够建构闭环结构.针对所谓的专家系统而言，专家经验仿效、联合控制理论计算属于其主体。为此，专家控制技术的具备非常强的灵活性控制和自动化控制能力，能够对控制率进行灵活地选择，以及其具备比较高的适应性，能够实现调控其参数的更进一步优化。当今社会发展形势下，不少学者纷纷投入到对神经网络的研究当中去，为此，在电气控制过程当中也被日益普遍地应用，发展前景良好。而结合模糊控制进行探究，在电气控制过程中应用模糊控制，不但能够体现直流传动的理想化效果，而且能够体现交流传动的满意效果。其中对于直流传输而言，其传动控制点是Mamdani以及Sugeno、Mamdani，而以Mamdani充当调速控制。事实表明，交流传动适宜结合模糊控制器进行智能控制。
结语
综上所述，随着人工智能技术的迅速发展，人工智能技术在当代工业中有着重要的应用价值，特别是人工智能技术和控制系统的相结合是推动控制系统稳定发展的关键途径，也是主要手段。并且由于在电气自动化控制中应用人工智能技术仍旧有诸多缺陷，相关部门必须要对该技术进一步深入的研究，积极创新人工智能技术和电气自动化控制系统的结合性，进而促进自动化设备健康有序发展。
参考文献
[1]魏博謇.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].数字通信世a界，2019（3）：89-90.
[2]陈玉，冯陈粮.浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电声技术，2019（1）：125-126.
[3]姜丽梅.电气自动化控制中人工智能技术应用[J].电子技术与软工程，2019（21）：125-126