摘要：针对大数据时代软件技术应用展开研究，计算机软件在发展过程中会衍生出一系列问题。为有效改善计算机软件的在大数据时代发展应用问题，就应强化计算机软件技术在大数据时代中应用力度。保证计算机软件技术与大数据时代具体发展要求之间关联性，严防大数据时代发展中各项问题无限延伸。与此同时，必须保证设计人员对计算机软件技术特点和具体作用有所了解，使得计算机软件技术在大数据时代中应用价值得以提高。
关键词：计算机软件技术；大数据时代；应用研究
引言
随着物联网的发展，现阶段工程设计领域的技术人员，需要更加熟练地操作计算机软件。因此，在工程设计阶段，正在应用计算机软件技术，促使设计人员使用计算机进行绘图、流程设计。为了跟上“大数据”时代的步伐，需要深入到工程设计中，促使计算机软件技术能为设计方案服务，提升设计人员的计算机软件技术水平。
1计算机软件技术的功能现状
大数据时代，计算机软件技术的开发得到社会重视，相关行业对此的投入力度也逐渐加大。但是，由于硬件设备和网络铺设等多方面的限制因素的存在，导致我国计算机软件技术仍未能达到真正意义上的全国性普及，导致该软件的应用不甚理想。计算机软件技术的功能主要体现在三个方面：第一是沟通。计算机软件技术应用在企业，可以方便员工之间进行信息交流，确保信息能够实现上传下达，同时，很多企业还利用该技术进行外部的商业交流与业务洽谈等。因为计算机软件技术可以帮助人们打破时间和空间的界限，降低沟通成本，确保交流信息的及时传导，从而提升沟通效率。第二是资源管理。社会的发展进步推动了各行各业的发展，各行业内部可用的资源越来越丰富，但是也因此增加了管理内容和管理难度，而计算机软件技术的出现可以为不同行业不同内容提供相应的管理软件，如ERP的主要作用就是进行生产资源管理，OA的主要作用就是企业员工相互之间进行信息交流等。第三是决策支持。任何政策的出台都不是凭空想象的，而是需要以大量的调查数据和信息为支撑，计算机软件技术具有整理收集海量信息的功能，可以为决策者提供相应的服务，包括市场信息、民生信息等，确保决策者的建议具有足够的科学性和合理性。
2计算机软件技术在大数据时代中的应用
2.1云技术的科学、合理应用
随着大数据时代的到来，对于数据信息的处理必须要采取集中处理的方式，所以这就给计算机软件技术提出了更高的要求，无论是计算机的硬件还是软件都需要进一步的开发和研究。为了计算机技术能够满足时代发展的需求，就需要相关从业者大力研究计算机软件技术，并且结合云技术，为计算机软件技术的进步打下坚实的基础。此外，云技术的出现，让海量的数据和信息的集中处理成为可能，也能高效地解决计算机软件技术发展过程中的各种难题，不断提高计算机的运行工作效率，大大改善计算机软件工作的整体效果。
2.2虚拟化技术
我国传统的计算机行业在时代发展变迁中逐渐显露出了弊端，如资源配置率低、存储空间小等。大数据时代，云计算采用的及时虚拟技术可以有效弥补这些问题。该技术的作用在于，对人们日常生活工作中的物理基础架构，经过科学合理的分析研究，根据相应的计算和分布结果，将其转移到虚拟平台上进行运行。云计算的核心是数据中心，主要作用是帮助有需要的用户存储关键数据，并对数据进行分析研究，并及时将有用信息反馈给用户。目前，在虚拟技术的帮助下，云计算的数据中心也发生了变化。以腾讯云为例，之前其自主研发的服务器就是通过搭载虚拟化平台，为用户提供更高质量、更全面的服务，这种技术操作不仅降低了资源的虚拟化成本，还在吸收借鉴传统技术的基础上，提高了整个平台的防风险能力，能够有效确保数据信息的安全性和完整性。
2.3商业应用
计算机软件技术随着社会经济的飞速发展而不断提升，现如今已经被各大企业使用于商业运营中，并且对各个行业以及领域形成一定程度的影响，并且计算机软件的商业应用能够为各个行业的发展提供科学有效的技术支持。在企业的发展过程中，将计算机软件技术充分应用在商业运营中，能够加强企业对用户信息进行详细的分析与探讨，并且根据用户的需求进行针对性的服务，从而减少企业的一些不必要支出，使计算机软件技术更好地为企业的发展提供相关的技术支持
2.4计算机设计软件的应用
在工程设计制图及造价计算中，设计人员在熟练掌握基本二维平面图的绘制、三维软件的常规操作方法后，应利用Autodesk Revit、Aveva PDMS等三维造型技术建立建筑模型，明确建筑的内外构造，将集合造型及特征理念等作为新的切入点，加强设计中二维、三维物项的对应关系，加强对三维模型在多种方案下的模拟分析。例如，在常规设计项目中，各种工程软件处理各自的数据格式，设计数据同时保留多份文件。在设计上下游专业发起设计变更后，设计数据的一致性只能采用人工的方式进行校核导致很难保证一致性，各种校审环节降低设计效率。而在大数据时代，可以采用新的基于数据流的方式，来确保上下游设计数据的一致性。例如使用Revit构建完成项目的土建结构后，通过自主开发双向接口，将模型定时同步至PDMS中。其中三维矢量数据、设计属性和三维网格数据采用标准ETL数据流模块进行采集过滤和使用。此外，还需要关注两点：一是输入三维模型的版本标识问题，可通过对三维网格采用拉普拉斯变换计算特征向量进行相似度匹配。二是工艺设计的三维特性依赖，例如采用特定工艺对三维模型的空间占位的影响。物项的位置空间与检修空间的变化又会导致三维布置方案的重新调整。多种设计方案并存情况下的设计数据处理和设计反馈，以及对历史方案的特征提取，推荐方案的算法适配问题仍是设计行业在大数据时代有待解决的难点。
2.5信息安全技术的应用
大数据时代本身时依托计算机系统发展的，这就应强化信息安全技术在计算机系统运行中作用效果，以此强化信息安全技术在大数据时代中应用力度，有效调整各项计算机系统在实际运行中各项问题，确保计算机运行安全性有所提升。加上大数据时代下各项数据之间相关性越来越明显，一旦某一项数据出现安全问题，就会导致计算机系统运行效果变差，对于大数据时代综合发展要求和安全水平也有极大影响。基于此，就应强化信息安全技术在计算机系统运行中作用效果，及时解决计算机系统在实际运行过程中出现的计算机病毒、木马和黑客等安全隐患，提升计算机运行安全性，使得计算机系统在大数据时代发展中发挥自身最大作用。而且应用信息安全技术还可以解决大数据时代发展所遇到的智谷，有效控制大数据信息安全问题，彰显计算机软件作用效果和运行模式，确保信息安全技术在大数据时代中应用价值得以提升。
结束语
总而言之，在大数据的时代背景之下，相关从业者要结合计算机软件技术理论知识和软件技术开发的实际情况，不断综合提高计算机软件技术的实际应用，增加计算机数据信息处理的效率，为人们更方便高效的工作和学习铺平道路。此外，先进的大数据信息技术不仅仅能够给计算机软件技术的进一步发展指明方向，还能够大力推动计算机软件技术的全面发展进步，更好地服务人们日常工作、生活。
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