摘要：大数据时代的来临对传统企业以及互联网企业都带来了较大的冲击，越来越多的企业开始选择利用大数据来实施营销管理。作为电力企业也需要做到与时俱进，能够合理进行改革，在当前大数据时代下做好营销管理体系的重构，这样才能够促进核心竞争力的不断提升，同时也能够显著提高经济效益。
关键词：大数据；电力营销；应用
1电力大数据概述
1.1电力大数据平台特征
关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群中，其存在对应的类型。对于这样的数据，由于其属于类型化，为此归类整理起来比较方便。
1.2电力大数据关键技术
出于加快电力营销发展的目的，在电力大数据处理中，存在四点关键技术。这类技术的存在，极大满足了各种各样工作开展的需要，也减轻对应工作人员的任务量，接下来就一一介绍这几点技术。首先，集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。其次，分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。然后，处理技术。关于该技术，其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度。规模等超过常规处理要求的数据。
2基于大数据的电力营销管理
2.1发展状况
电力营销具有一定的特殊性，需要严格遵循相关流程展开工作，办理相关业务，以此实现对电力商品的销售与推广。大数据时代来临之后，供电企业的管理营销管理模式逐渐显露出诸多不足，其具体体现为：缺乏科学的营销服务理念、缺乏先进的营销管理技术、缺乏费用回收风险规避机制等。此外，由于供电企业属于国有企业，其管理方式比较侧重计划销售，对市场需求变化的感知能力较弱，且市场竞争意识不足；而后随着我国新能源的推广，传统电能地位受到严重威胁，加之管理机制缺乏灵活性，导致不断出现营销管理问题，影响了供电企业的运营及发展。
2.2发展趋势
大数据背景下，我国的供电企业不仅仅面临着巨大的挑战，同时也面临着全新的基于。供电企业要把握住大数据时代下的发展基于，开展电力营销管理改革，全面提升电力营销管理服务水平，强化供电企业自身的管理与控制能力，深入发展数据应用技术，进一步实现现代化发展与进步。但是，在大数据技术的应用过程中，智能化操作、管理及运用等工作形式对于供电企业提出了更高的要求，其不仅仅要求供电企业需要引进先进技术与设备，更需要企业对于电力营销信息进行深度挖掘。一方面，供电企业要充分利用数据融合功能，通过对有效数据的融合与分析，提高电力服务水平，且将大数据作为内部资源共享系统，建立相应的数据信息管理体系。另一方面，供电企业要遵循透明化、可视化的发展趋势，对数据中存在的一些问题进行表达，全面调整自身运营情况，最终实现电力营销管理的创新与发展。
3大数据在电力营销中应用的策略
3.1实现多元化平台管理模式的创新
作为供电企业，要懂得引入电力微商平台，合理利用移动设备具有的优势，最终将微信作为其主要桥梁，实现供电企业与用电客户之间的连接。在电力营销管理中，通过微信平台可以创设一个全新的服务体验环境，让客户足不出户就可以了解自己的用电情况，并且还可以利用微信平台来实现保修停电，享受停电抢修服务，这样才可以满足供电企业自主化电力服务的要求。基于这种方式，供电企业就可以实现电力营销管理水平的提高，实现电力营销的智能化管理，最终促进电力企业与客户之间的双向互动。供电企业也可以选择利用移动电源运营，针对智能住宅小区、智能园区、智能办公区域以及分布式运营提供智能化的供电服务，最终推动供电企业电力营销管理水平的提升，推动电力营销管理。相对于传统的电力运营方式，智能电源运营管理能够保持安全、高效、便捷等优势，利用大数据来满足数据信息的有效分析和处理，最终将分布式的发电系统直接转化成为环保供电技术，让客户真正感受到智能化电网建设具有的实际效果，从而推动电力行业的整体发展。供电企业还需要懂得合同能源管理的引入，因为电能是人们日常生活与工作的主要能源之一。随着社会的发展，其能源消耗量也在持续加大，这样也使得电能能源与客户需求之间的供需矛盾逐渐明显。针对这种情况，就需要融入节能环保的理念，通过大数据技术的合理使用，强调能源方面的管理，制定节能电力营销措施，并且利用大数据来分析能源实际的消耗总量和对应的项目，基于未来的节能收益实现前期投资的匹配，在供电企业与客户之间形成合同式的服务模式，以此来推动节能环保事业的建设发展。
3.2电费的回收风险管理
在大数据时代背景下，供电企业电力营销管理模式的发展需要实现对电费回收管理模式的优化处理，这样才能够为供电企业的发展奠定坚实的基础。供电企业还需要结合以往的情况，将电费的回收作为重点，实现回收模式的创新，并且可以针对不同客户提出电费担保管理方法，最终将其落实到电力营销管理中去。企业通过大数据技术的使用，对数据加以分析，如面对高压用电客户，还需要提出五年及以上的用电担保付费方案，通过大数据技术的合理使用，就可以满足企业电费回收风险管理能力的提高，以此来有效的规避风险，帮助企业提升核心竞争力，最终推动供电企业的良性发展。
3.3个性化服务模式的营销管理
在大数据时代，供电企业电力营销管理模式的发展离不开新服务理念的支持，应通过个性化服务模式的引入提升电力营销的管理水平。目前，在供电企业电力营销管理工作的实施中，企业对于客户的实际电力需求和整体消费水平还难以把控，需要做好对客户群体的精准定位，做好客户信息与用电情况的收集工作，分析客户的整体消费能力，从而制定个性化的营销策略，以此来满足客户的实际电力消费需求，让客户享受对应的服务，在提升服务水平的同时建立良好的口碑，推动供电企业发展。
3.4优化线损精益化管理
在当前的大数据环境里，供电企业电力营销管理模式的发展需要供电企业对线损精益化管理给予更多的关注，优化管理模式，为企业节约能源消耗，最终提高企业的实际运营经济效益，帮助企业实现良性发展。企业需要做好电网的分区、分压以及分台管理，结合实际的电压等级计算线损率，并且做好公共配变的优化处理，利用数据系统实现线损模型的建立，最终为营销管理提供必要的支持。
结束语
在大数据背景下，电力营销工作还存在一定的弊端，会严重阻碍电力系统的建设及其未来的发展。基于这一种情况分析，如何在大数据支持下全面创新电力营销管理工作就成为相关部门和工作人员需要重点关注的问题。
参考文献
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