摘要：随着时代的进步，电力企业也迅速发展起来。对于广大电力企业而言，电力营销意义重大，其不仅会影响到整个企业的健康稳定运营，还与国家社会的发展息息相关。纵观传统的电力营销模式，不难发现其中存在着诸多漏洞。为了全面提升电力营销过程中的数据挖掘能力及其总体服务质量，本文首先对电力营销信息化管理的重要性进行了简要概述，然后分析了电力大数据的主要技术，最后制定了基于大数据平台建设电力营销信息化的主要对策。
关键词：大数据平台；电力营销；信息化建设
引言
基于大数据平台的电力营销信息化建设值得人们深入探索，因为它与电力营销信息化管理水平有关，同时也会对其经济效益和社会效益产生一定的影响。只有加强对于基于大数据平台的电力营销信息化建设的研究，才能帮助人们更为深入的了解其中的知识，为其信息化的建设打好基础。因此，这需要相关电力管理人员提高对这方面的认识和采取良好的措施。
1电力营销信息化管理的重要性
在企业经营发展的过程中，往往要求有关经营者能够做好相关的管理工作，因为这样才能起到一定的规范作用，进而取得令人满意的效果。而在电力营销的过程中，同样也需要有关人员能够做好相关管理工作，而信息管理就是电力营销工作中的重要内容，特别是在大数据时代的背景下，每天都有大量的信息产生，做好其信息化的数据管理则是必然的要求，这就要依靠先进的信息技术，建立健全相关的信息管理平台，以实现电力营销水平的提高，增加一定的经济效益，更好的促进企业的良好发展。可见，做好电力营销信息化管理至关重要。
2大数据技术在电力营销信息化建设中的应用
2.1数据集成的应用
所谓的数据集成，指的就是大数据技术能够将不同工作维度以及不同区域的电力信息进行数据整合，同时构建出高效的数据处理系统。届时来自各个方面的电力营销数据都会以数据的形式呈现在处理平台上，通过操作数据处理平台便能够实现电力调度的统一管控，进一步为广大用户提供优质的供电服务。当前国家电网正在着力打造智慧型数据处理平台，其平台建设一旦完成，能够大幅提升电力资源利用率，有效规避电力运行风险，减少电力事故。
2.2数据分析的应用
在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量。
2.3数据处理的应用
根据电力营销数据的特殊性，在数据处理的过程中，主要涉及到三种处理技术，分别为:(1)数据流处理技术。能够有效处理实时传递的电力数据信息，即时性强;(2)内存技术。对传递到平台的各种电力营销数据进行妥善保存，有助于数据管理和查询;(3)分布式技术。能够为电力营销数据的大规模处理工作提供便利，譬如在电力企业年度数据分析总结时可以应用该技术了解到每个阶段的数据信息以及全年的数据动向。
2.4数据可视化的应用
数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合，从而更好的提高电力企业的营销工作质量。
3大数据平台的电力营销信息化建设策略
3.1贯彻落实系统及数据的安全管理
从本质上而言，打造电力营销数据系统的信息化平台的重点即充分保障数据和系统的安全性。因此，广大电力公司应当立足于应用层、网络层以及用户层等三个不同的层面，全面展开科学有效的安全管理工作，并且将其充分融入于电力安全系统的建设过程之中。与此同时，各大电力企业还需强化预防网络病毒以及黑客恶意攻击等方面的工作，防止数据信息损坏或失效。除此之外，对相关操作工作者的培训工作也不可落下，必须持续强化其安全意识，进而实现对网络数据资源的安全性管理，并对电力营销数据的信息化管理模式进行全面优化，最终构成规范科学的信息化管理体系。
3.2电力营销数据信息的资源整合
通过电力营销与大数据技术进行很好的结合，可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值，可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候，不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期对电力数据分析处理时，也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下，电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候，电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作，因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持，而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展，因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候，需要建设一套完善的电力数据反馈系统，从而为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持，提高电力营销工作开展的质量与效率，从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
3.3科学评估回收电费的风险
回收电费的风险是用电方缴纳电费意愿以及缴纳能力的集中体现。现阶段，评估电费回收风险的等级主要可以从定性以及定量两个方面展开。在大数据平台下，各大电力企业可以随时调取用电户的信息数据以及服务记录的各项资料，全面了解用电户以往的信用状况、支付能力以及支付意愿等等，从而对用电户进行客观实际、公正有效的信用评价。科学评估回收电费的风险，能够让广大电力企业从源头上突破营销困境，避免出现呆账或是坏账，在降低经营风险的基础上保障电费的有效回收，最终实现资金回流。
3.4建立电力营销信息管理系统，提高服务质量
建立电力营销信息管理系统，注重提高营销服务质量也是基本要求。基于大数据平台的背景，电力企业要做出顺应时代的改变，只有这样，才能得到更好的发展。通过建立电力营销信息管理系统，可以有效地实现各种资源的整合，不断加强营销模式的优化，进一步提高营销服务质量。这要求相关管理人员能够根据实际情况提前进行市场调查和有效分析，并为客户提供优质服务。其次，要对电力信息管理模式进行完善，从而才能够更好地避免一些问题。
结语
时代的不断向前发展，科技水平也有所提高，先进技术的不断诞生和应用，极大的丰富了人们的生活，同时在一定程度上也促进了各个行业的发展。尤其在大数据的背景下，各个企业对于先进技术的需求极为迫切，在电力营销信息建设的过程中，就需要先进技术的支持，这就要求有关人员能够不断的完善相关系统，保证数据的安全，做好相关的信息管理等，以进一步提高电力营销服务水平，更好的推进电力营销工作的顺利开展。
参考文献
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