摘要：随着互联网的普及，信息数据成为我们日常工作、生活中不可或缺的一部分。在大数据下，准确地分析经营管理中面临的各种问题，更好地开展统计分析工作，确保通过不断地努力可以为相关重要决策提供辅助。基于此，本篇文章对大数据环境下的经营管理中的统计分析问题进行研究，以供参考。
关键词：大数据；经营管理；统计分析
引言
随着我国社会经济的不断发展和市场经济体系的不断完善，现代企业制度已经趋向成熟，企业在转型改制的过程中，不断的探索新的生产技术和新的管理方法，切实的提高了企业的经济效益和管理水平，有助于企业的长远稳定和健康发展。我们将统计分析的方法运用于企业的经济管理领域之中，能够利用统计分析整合数据、规律分析等的特征和优势将企业经济管理的全部内容和每个环节贯穿起来，不仅能够提升经济管理工作效率，还能够为企业的各项经济活动和生产发展提供最基础和准确的数据支持，从内部入手实现企业的健康和可持续发展。
一、大数据统计分析方法在经营管理领域运用的意义
（一）提升企业管理水平的必然要求
一方面，诸如运营管理、财务管理、风险管理和企业资源管理等相关任务变得越来越复杂。需要统计分析方法来对丰富的业务操作信息进行分类和汇总，为业务管理决策提供有效的信息。同时，企业需要不断满足产品和服务生产方向的政治要求。
（二）统计分析具有过程控制作用
统计分析可以对企业目前的自然属性以及社会属性进行全面、深入地反映，且对企业的资产、人员、机构以及负债等方面的状况进行直观地反映与显示。如：通过统计分析，企业可对产品质量情况、生产发展现状以及财务盈亏状况等方面进行动态化观察；能够对企业工作人员规模、资产规模以及市场占有规模等方面加以显示。此外，还能够对企业的发展以及经济水平提升情况等方面进行充分的反映。
（三）战略规划指导作用
以数据统计分析结果为事实依据，根据环比，同比变化趋势，对企业战略发展方向以指导作用，细分维度至各条业务线，对后续拆分合并业务线，减少企业运营成本有着重要的指导作用。实现数据驱动业务增长。
二、运用统计分析法进行经营管理的主要内容
（一）数据收集
数据收集是统计分析的基础，也是进行经济管理的大前提。在企业经营发展的过程中，会产生大量的有关财务数据、客户数据以及生产销售数据等等，将这些数据收集起来是统计管理部门要做的最为基础的工作。收集数据的方法和途径是多元化的，尤其是随着企业经营管理信息化程度的提高，统计工作人员可以直接通过内部信息系统直接对相关的数据进行查找并获取，但是为了保证这些基础信息的准确性和真实性，有时还需要借助于实测法和总结法来获取一些间接的经济管理资料。另外，在数据收集的过程中必须要保证数据的连续性，比如在统计销售业绩，进行市场销售规律分析时，就必须要获得连续5年或者3年的销售资料，这样才能准确进行量化分析。
（二）数据分析
数据分析就是建立在数据收集和整理的基础之上，通过一定的统计数字模型的构建以及运算得到一个统计结果。数据分析结果的准确与否直接影响着企业经济管理的效果与水平，因此数据分析是整个统计分析工作的核心。在执行数据分析的过程中，重点就在于对数据集中趋势、相关性强弱等的外在表现分析，这一步我们称之为描述性统计，主要就是归纳企业某个经济管理环节的特征，其次就是由外至内的根据表象来推断内部规律以及总体运行情况，这一步一般称之为推断性统计，能够给企业的经济管理活动提供方向指导和经验参考。
（三）数据建模
通过已有的数据分析结果，建立适合预测模型，预测模型是建立在数据本身的关系上寻找规律并进行归类。应用到企业中，分析业务的表现从而驱动决策，这只挖掘了数据的部分价值。随着人工智能快速发展，数据可以叠加学习算法，反馈到产品，从而驱动产品智能，让数据发挥更大的能量。
三、统计分析方法在经营管理工作中的应用现状
（一）缺乏对统计分析法的重视
统计分析方法来源于统计学，现已逐渐发展成为了统计学的重要组成内容，发展到现在，统计分析法已经被广泛推广和应用。作为一项最为基本的统计方法，为新时代的企业财务管理工作注入了新的活力与动力，已经成为财务管理工作所应用的重要方法之一。但很多企业在开展财务管理工作中，并没有将统计分析法真正重视起来，对统计分析法的应用大多是流于形式，没有对统计分析法的应用做出规范、科学、统一的管理，导致财务管理工作与统计分析法二者相分离，不能实现有效融合，统计分析法无法发挥出应有的作用。
（二）缺乏应用统计分析法的良好环境
大数据时代背景下，企业财务管理工作效率的提高和企业可持续发展的实现都离不开先进的智能系统和先进的软件分析系统。统计分析法多种多样，必须以信息技术为基础和支撑，这样才可以使其发挥作用。
但很多企业在应用统计分析法时很容易受到网络技术的限制，管理理念、管理模式、管理方法落后，信息化水平较低，应用的软件系统不能及时更新换代，无法为统计分析法的应用提供一个良好的环境，致使软件的应用效率较低。同时，还存在财务信息数据共享程度较低、收集效率不高、监督反馈渠道不畅等问题
四、大数据统计在经营管理领域的应用
（一）社会宏观经济层面
尽管存在宏观经济法则，但根据过去的经验，由于缺乏安全可靠的数据和分析方法，宏观经济法则的分析则一直被认为是伪科学。大数据分析技术提供了探索宏观经济法则的机会，大数据技术使用数据创建系统，而使用许多信息技术的科学分析是宏观经济法研究中的重要一步。特别是，某些行业使用行业信息和对经济趋势预测的全面分析来帮助识别和克服复杂的工业发展挑战，可以提高宏观经济发展效率。
（二）利用大数据统计分析方法
促进产业运营管理的合理化利用大数据统计分析方法，能够将各项数据进行仔细分析，得出有效地分析数据，从而在相似中找到其中的差异性，这样就可以减少很多不必要的流程，更合理的配置各项产业运营管理资源，促进企业更好地进行运用管理。通过全数据分析，可以得到想要的分析结果，了解掌握产业的整体运营情况，企业根据得到的分析结果，能够有针对性的调整产业结构等，从而促进宏观经济和微观经济的共同发展，进而促进整个社会经济的不断向前发展。企业根据数据分析结果，能够认清我国的经济发展形势，了解自身今后的发展方向，在促进自身发展的同时，为社会做出更大的贡献。
（三）风险防范控制
通过大数据统计分析方法，能够达到风险防范控制的作用，一方面，通过大数据统计分析结果，能够为企业提供多方面的指导，包括企业资本的周期规划等；另一方面，通过大数据统计分析方法，可以帮助企业科学的面对经营管理风险，使企业采用更有效地措施解决问题，促进企业的长久健康发展。具体如下：一是，根据企业的实际经营发展情况，利用大数据统计分析方法，构建一个模拟数据结构，对企业的各项经济活动进行数据分析，找出各个环节中可能存在风险。对于发现的风险，管理者可以通过虚拟信息结构采取一定的措施，最大限度避免风险所造成的损失，保证企业整体经营活动的正常进行；二是，在大数据统计分析过程中，企业要关注大数据中的数据点波动情况，从而掌握风险的变化情况，开展有针对性的防范措施，对现有经营活动等进行合理调控。对于数据点波动较大的地方，企业管理者更要进行科学统筹安排，通过多种途径进行风险防范，避免企业遭受重大损失。
（四）打造专业人才队伍，提升企业的财务管理水平
大数据时代背景下，对财务管理工作模式提出了新的要求，要求管理者、财务从业人员能够熟练应用统计分析法以及相关的智能软件系统，并对企业发展过程中所产生的信息数据进行及时收集和分析，作出科学的企业运行规划和财务使用计划。在整个工作环节中，专业的财务管理人才队伍至关重要，企业可以通过培训、学习等方式来打造一支专业水平较高的复合型人才队伍。
（五）制定健全完善的大数据管理工作体系
在经济管理领域内，企业需要健全大数据管理工作体系。首先，以信息收集、整合和反馈体系为主，在工作开展期间分析和掌握各个部门的诸多数据，做好经营期间各项问题的反馈工作，制定信息预警系统，对存在异常状态的信息进行预警处理，以免企业运营进程受阻。另外，为了应对大数据统计结果发现的异常现象，应创建数据和经营管理应急系统，其目的是依照准确的数据分析结果调整企业的经营管理环节，并准确分析产生问题的主要原因，以解决和抑制阻碍企业正常运营的问题。
（六）企业财务管理层面
财务管理贯穿公司治理的整个过程。公司财务管理非常有效，但是存在诸如财务管理的巨大风险之类的问题。对公司财务信息进行统计分析是防范财务风险的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出，并进行大规模会计处理。企业可以使用大数据分析技术来监测财务管理功能并确保标准化业务的财务安全。利用统计分析技术和大数据，公司可以预测潜在的市场和行业风险，以提供最佳解决方案，还可以提供分析大数据的方法，可以跟踪异常并快速发现异常。
结束语
总之，大数据统计分析方法的应用对企业经营管理具有重要的意义。因此，在大数据环境下，企必须要高度重视统计分析的重要性，发挥大数据的优势，为经营管理者提供更为准确的数据参考，辅助经营管理者决策，使他们能通过准确的分析结果对企业各项活动进行调节和控制，在业务发展过程中快速对业务发展方向做积极的引导，提高管理的质量和效果，促进企业不断向前发展。
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