摘要：智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式，实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能，为电力系统的高效运用管理奠定了基础。基于此，对电力工程自动化中人工智能的运用进行研究，仅供参考。
关键词：电力工程；自动化；人工智能
引言
对于人工智能而言，本质上来讲主要是通过模仿人的大脑和思维，实现对某领域或者环节的质量管控。在当前的时代背景下，人工智能在社会各行业和领域中均有所应用，不仅可以有效节约各领域的人力成本，而且能够提高工作效率和质量，因此在当前电力自动化领域得以广泛的应用
1人工智能技术概述
人工智能技术具备的一些判断能力、反应能力、收集能力以及识别能力等，可以有效地替代人类，在工业生产中大大降低了人的劳动强度，有效促进了工业生产效率。在现代工业生产中，机器人的使用就是人工智能技术发展的重要产物，符合现代社会发展需要。人工智能技术在电力自动化控制领域中的应用，对电力工程自动化控制技术的更新起到技术支持作用，人工智能技术是一种新型技术，在现代工业发展的过程中起到重要作用，人工智能技术在应用的过程中不断完善与发展，是未来在工业中应用的主要技术之一。
2人工智能的优势
人工智能因为相比于其他的设备较为智能，但其特点不仅限于人工智能有“智慧”，还有具体以下特点：1）人工智能操作功能较为容易。在电力工程中，人工智能逐渐融入其中。与传统的技术不同，人工智能在管理控制电力设备上更为智能化。人工智能可以根据相关的数据进行分析，然后显示在技术人员的控制屏幕上，技术人员可以根据人工智能提供的信息，然后对整体的生产环节进行监视。如果人工智能发现某一环节出现了问题，那么就会发出警报，技术人员就可以采取相应的措施。2）人工智能还会收集相应的故障数据，设计人员可以根据故障数据，设置一个较为平均的数值，人工智能可以根据水平数值，对设备机械进行保护。3）在以往的电力工程当中，大多数都是采用的控制器。用控制器的方式对电力工程进行控制，但是这样的方法却是存在着干扰的情况，很容易就出现差错，让正常的生产情况出现问题，人工智能就不会。人工智能在控制上不需要具体的模型，所以受不到相关的影响。即使在生产中存在着一些不稳定的因素，也不会干扰到人工智能的精准预算。
3电力工程自动化中人工智能的运用
3.1人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用
电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。
3.2人工智能技术在事故以及故障诊断当中的应用
人工智能技术在进行故障诊断与检测的过程中发挥重要的作用，提高了故障诊断的准确性，并且实现方便快捷，是现代电力工程自动化设备检测与诊断的主要形式，把一项的复杂工作简单化，符合现代工业发展的需要。人工智能技术的灵活与综合应用，能够很好地提高使用过程中的电力工程故障检测系统的准确性，人工智能技术如同复杂的人类大脑，其中包括了应用“神经网络”、流行的“模糊理论”，并且为了更有适应性，添加了相关的专业检测系统、对错误与发展走向的预测技术，这些犹如人脑综合配合的智能技术的广泛应用，大大提高了电力工程自动化控制检测的应对性、及时性和准确性，对正真的生产工作的效率的提升带来了有目共睹的飞跃，最终为企业的经济效益注入了真正的质量支持与护航。人工智能技术在事故以及故障诊断当中的应用提高了事故以及故障诊断的能力，是现代事故与故障诊断的常用形式，符合现代工业发展的需要。
3.3电路系统中融合人工智能技术
针对电力系统进行控制，可以融合人工智能技术，具体体现在两个方面，一则是对电路进行控制，对电路通断情况进行控制，以实现对电力工程设备运行情况进行控制；二则是检测电路中的故障，如果电力系统中存在故障隐患，就能在第一时间切断相应的电路，以保证整个电力工程自动化系统的安全。具体使用过程中，要将不同类型的传感器设置在电路中，尤其是那些复杂的部分，这些传感器包括温度传感器、光电传感器、烟雾传感器等，把传感器与控制系统连接，如果传感器发现电路有异常情况，就需要把信息传递到控制系统，然后控制系统给出相应的指令，以保证电路系统稳定运行。这时技术人员应当注意，传感器增多，人工智能系统就必须提高智能性，因为其是整个系统的“脑力部分”，这时一定要保证给出科学的指令，避免故障出现，也要减少故障影响范围。
3.4人工智能技术在远程控制中的应用
就远程控制而言，在电力工程自动化设计过程中应当综合考虑各方面的影响因素，传统的人工控制模式受时空的限制，无法全天候进行系统监控。面对如此庞大的电力工程系统，很多环节采用人工方式是无法顾及的，因此需采用现代人工智能手段进行远程控制，采用科学合理的人工智能技术来有效节省时间和投入。通过计算机进行远程控制，可以对电力工程系统的运行情况实时监控，有利于保证电力工程系统的正常运行。值得一提的是，人工智能应用基础上的远程监控，其自身可靠性较高，而且对于部分故障问题发生点能够及时准确的预警，从而能够有效实现电力工程系统的远程监控。近年来随着人工智能技术水平的不断提高，实践中为了能够有效实现电力工程系统的智能化监控，在电力工程自动化建设过程中逐渐引入了人工智能技术手段，不仅可以提高控制准确度，而且能够有效提高电力工程自动化系统的远程控制实效。
结束语
综上所述，人工智能是世界未来发展的大势所趋，人工智能在人们的生活应用中会越来越广泛。人工智能对于传统生产行业有了很大的变化，将人工智能放入到电力工程自动化中，能够使企业的生产效率变得更高，让企业的经济效益得到有效的提升。虽然，当前电力工程自动化在企业当中的运用还有一些问题，但是人工智能的出现，必将能够有效的减少这些问题的发生，让我国的电力工程自动化有更好的发展前景。
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