摘要：我国社会经济不断发展与进步，我国科技、经济、社会、等领域的发展都离不开大数据的检测，大数据更加贴近人们的真实生活内容。我国大数据时代来临，大数据已经广泛应用于我国各行各业，在电力企业的运用中也开始应用大数据。对此，本文重点探究电力企业运用中大数据的检测与实践，从而推动我国电力事业的发展与进步，电力事业的进步更能推进我国社会经济的进步与发展。
关键词：大数据；电力企业；运营监测
我国大数据的应用随着互联网信息时代的到来被广泛运用在各行业中，大数据最早出现在2011年，从这一年开始，大数据成为推动我国信息时代发展进步的新模式，针对我国电力企业的发展进程，大数据思维更是提高电力企业运营思维创新改革的重要内容，也是推动电力企业进步发展的有效方式之一。本文针对电力企业在大数据时代下的运营监测进行细致研究，更好的推动我国电力事业的进步与壮大。
1电力企业运营监测应用大数据的必要性
为了更好的探究大数据下电力企业运营监测实践内容，首先要对电力企业运营监测应用大数据的必要性，根据以往数据资料的相关企业运营经验，本文针对应用大数据对企业运营进行检测变革的必要性进行说明，并从企业运营决策正确性以及发展创新改革管理体系等三方面进行细致说明。这三方面对于电力企业运营极为重要，其主要是由企业发展生产中的各环节信息进行决定的，这种关系也促使企业的信息数据量逐渐增长，另外，大数据更加准确系统化能够替代传统信息采集内容，能够更为长久地促动电力企业的进步与发展，充分体现电力企业运营监测应用大数据的必要性。
2电力企业运营监测应用大数据的途径
2.1构建数据资产管理机制
为了在电力企业运营监测中高效应用大数据的思维与技术，电力企业需要构建数据资产管理机制，从而提升大数据信息的真实性与准确性。构建数据资产管理机制时，电力企业可以根据公司成立至今的基础常见数据内容的准确性与数据资产信息内容、运营数据资产内容等相关内容构建适合其自身公司管理发展的机制内容，从而提高企业运用中对大数据的运营与技术。
2.3开展大数据分析方法研究
电力企业一方面要构建数据资产管理机制，另一方面还要开展大数据分析方法。对大数据运营的思维与技术进行研究，促使大数据高效推动电力企业的进步与发展。对大数据进行分析研究的过程中，电力企业要根据其他电力企业的行业数据和其他行业数据进行收集，对数据内容制作相关的业务分析图表，借助直观的数据展示软件对数据进行分析，并将大数据技术与其分析过程相融合，实现对大数据细致分析与研究。
2.3选取运营监测分析主题
除了以上两大方面方法外，还可以选取运营监测分析主题，也是在其电力企业运营监测中分析大数据的方法之一。电力企业在运营过程中，需要对数据进行梳理、验证、核实、审核、等等相关的管理条例，从而对运营监测数据进行分析，更能为电力企业运营监测的大数据提供帮助。
3电力企业运营监测应用大数据的实践
3.1开展电网运行大数据监测
电力企业要想在其运营监测中更好运用大数据管理技术，首先要针对电网企业运营信息进行大数据监测，是较为高效的一种运营监测方式。首先，应用大数据技术实践过程中，企业需要配备电网运行效率监测分析仪器、电力配电站重超载预警信息分析器、设备分辨运行缺陷等等内容，能够通过其设备内容对电网运行效率进行实时监测，更能对电网运行中的故障与安全隐患及时发现，能够确保电网运行的高效与安全。
3.2开展经营管理大数据监测
电力企业在大数据运营监测过程中，开展经营管理大数据监测也是更为高效的监测管理手段之一，这样的工作时间内容，电力企业要针对电力运行落实风险合规大数据监测、电力运行量与运行效率监测、电力企业经营效益监测、公司运行体系监测等等，电力企业能够发现自身经营管理与电力运营中的缺陷与不足，为电力企业长久稳定的发展起到良好的管理与推动作用。
3.3开展客户服务大数据监测
除了以上监测内容，还应该开展客户服务大数据监测能够更加推动电力企业运营监测大数据技术的落实。供电数量与效率的监测、用电客户用电量监测、客户对用电投诉监测、用户缴费渠道监测等等，都是落实运营检测大数据技术的内容，这样的大数据监测信息内容，能够促使电力企业对用电客户更为掌握，做好电力企业对用电客户的基础服务，提高电力企业的供电质量与服务水平，促进电力企业稳定的发展与进步。
4大数据在运营监测系统中的应用
4.1大数据监测在电网运行中的应用
对于众多电力企业来说，想要在电力运营监测系统中实现大数据技术与理念更好地应用，必须要对电网设备运行的状况进行大数据分析，这也是行之有效的方法。大数据具体应用过程中，要分析与监测配电网的运行效率、配变重过载以及社会缺陷等，这些工作可以帮助企业对电网运行效率有更为直观的认识，及时发现电网运行中可能出现的各类安全隐患，确定预防措施，确保电网的安全运行，提高其运行效率。
4.2大数据监测在企业运营管理中的应用
电力企业在经营发展过程中，要以企业经营管理的目标为基础，结合具体的管理要求，开展大数据监测分析工作，提前预警企业经营风险。首先，需要实现大数据监测在风险合规中的应用。在依法管理企业的理念下，对企业运营中的发热点和敏感点进行分析与监测，对营销等大项目进行在线监测，从执行进度、合乎法规情况进行全过程监测。其次，监测企业的流程效率。对企业业务报装、故障报修等服务进行分析和监测，发现报修未及时到现场的现象。同时，在采购物资、支付资金等重要方面进行全过程监测，掌握各个环节的执行状况，分析影响因素。再次，要实现对企业经营效益的监测。对于线损率高、电价执行不规范等异常情况进行分析，及时做出调整。
4.3大数据监测在客户服务中的应用
大数据监测与分析在客户服务中也有着良好的应用，能够及时发现供电服务以及抢修故障等工作过程中存在的问题，为提升企业服务质量打下坚实的基础，增强企业吸引力，更好地履行企业责任。第一要做好对企业供电能力的监测。这个过程需要有用电信息采集系统与电能质量在线监测系统形成的数据作为支持，进而分析监测配网公变台区，及时发现停电频繁以及电压过低等问题；第二要对客户用电行为进行分析，首先把客户用电模型建立起来，以客户的符合电量、用电业务、缴费等行为为基础，应用聚类分析法对用点客户进一步细分，给不同的客户提供不同的服务方式；第三要对投诉业务进行监测，把客户投诉事件分类，总结引发投诉行为最高的因素，进而对服务内容进行整改；第四需要对用户的缴费渠道进行分析。结合历史业务数据，判断不同类型客户的缴费特征，为不同缴费渠道的前景作出判断，研究其变化趋势，从而为服务质量的提升做好铺垫。
结论：
本文重点针对电力企业运营监测实践中运营大数据理念技术进行了详细的探究，更细致说明在电力企业运营监测中运用大数据技术的重要性与必要性，大数据技术对电力企业运行的稳定性与安全性都有极大的监测效率，还能提高工作人员对电力系统运行的了解程度，提高电网运行效率，针对电力运行缺陷与安全隐患能够实时监测并及时预警，保障了电力企业电力运行的安全与稳定，电力企业经济效益获得良好的保障。
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