摘要：随着社会的发展，人们生活水平提高，我国的电力企业为适应社会的发展需求也是发展迅速，电力企业各方面都得到了长足的发展。随着各种网络通信技术的普及和应用，我国电力企业的信息数据也日益庞大，为应对这一问题，大数据概念已被广泛接受。在此背景下，电力企业人力资源部门如何科学地利用这些网络数据做好内部管理，保证数据的适用性，就需要加强大数据在相关管理中的应用，深入挖掘其价值，进而解决企业的一些现实问题。从人力资源管理入手，结合一些大数据应用经验，简要论述电力企业中大数据技术在人力资源管理中的应用。
关键词：电力企业;人力资源管理;大数据;应用
引言
大数据（BigData），又称“巨量资料”，具体是指需要应用新型处理模式，才能具备更强决策能力、流程优化能力以及洞察力的，具有多样性、数量庞大、高增长率特征的信息资产。大数据是信息时代发展提出的一个全新概念，以大量、高速、价值、多样为主要特征。就电力企业而言，大数据时代的来临对其内部管理水平和工作效率提出了更高的要求，只有企业可以根据自身管理要求和大数据技术要求，科学加强信息技术的引入和应用，树立现代化的管理理念，积极创新传统的企业管理模式，才能充分发挥大数据技术的实际效用和优势，进而提高企业内部的管理水平和科学性，促进企业自我发展目标的科学实现。本文即围绕电力企业人力资源管理，就大数据的应用，进行了分析和探讨，具体内容如下：
1大数据概念及应用价值
和大多数新兴概念一样，学界对“大数据”还没有统一定义，目前主流观念认为大数据又被称为海量数据，指的是通过具有更强洞察力、决策力和流程优化能力的新处理模式对剧烈增长和多样化的信息进行处理而获得的数据资源。大数据具有大量(volume)、高速(velocity)、多样(variely)以及价值(value)四大特点，由于这四大特点的英文首字母均是V，因此又被称为4V特点。大数据是对当今社会信息数据的一种巨大改革，理解数据、运用数据、依靠数据将成为企业发展的新动力，也是企业管理者迫切需要掌握的一项能力，人力资源管理领域也无法置身事外。人力资源是生产力要素中最活跃、最能动的因素，具有很强的不确定性，对人进行描述与评价一直以来都是企业管理中的一大挑战。企业在进行人力资源管理的过程中应充分了解大数据，并进行相应改革，将“大数据”这一思想应用于人力资源管理领域，利用“大数据”的价值提升企业人力资源管理工作的效率，是大数据时代人力资源管理工作的一次革新。
2大数据在人力资源管理中表现
2.1企业员工的基础数据
就目前我国的电力企业而言，企业对于自身员工的基础数据还是较为重视的，也是企业开展各项人力资源管理工作的前提条件，这些信息都是企业的基础信息资源，可以有效的帮助企业确定自身人才招聘的具体方向和目标。同时，利用大数据技术，还可以为企业提供各项客观资料，进而保证电力企业能够正确决策，如员工的学历、年龄、家庭、学历、技术水平、专业、工龄、岗位级别、职务、所属班组等各项信息。通过这些信息，电力企业的人力资源部门就能采取针对性管理。
2.2企业员工的能力数据
除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。
2.3企业员工的效率数据
现代电力企业在保证电力稳定的同时，其各部门的工作效率也需要提高，而人力资源管理是一项系统、复杂的工作，涉及到企业的方方面面，除基本的招聘、业绩考核外，还涉及到员工的培训、人才的引进、开发管理等，与企业各部门都密切相关。在电力企业的实际运营中，人力资源管理部门必不可少，它要根据企业发展现状、员工工作状态，并结合企业的战略目标来规划企业相关的培训计划，而且还要确保企业的日常管理高效、有序。就目前而言，电力企业的人力资源管理部门还需加强对单项任务完成信息、投诉率、错误率等数据的收集、整理，而这些需求，大数据技术都可以轻松实现。
2.4企业员工的潜力数据
随着我国电力事业不断发展，人才资源在企业发展过程中的重要性日益突出，如何协调员工与企业间的发展关系，深入挖掘员工个人潜力，进而提高企业既有的工作质量和工作效率，是现代电力企业普遍关注的重点课题。在这一环境背景下，现代电力企业还需注意加强对员工潜力数据的关注，具体如收入涨幅水平、工作效率提升率、技能提升频率、以及业绩提升率等，以实现对员工劳动效率及劳动技能提升情况的客观判断，进而得出员工相应的发展潜力，并为企业的人才培养工作，提供科学、真实、有效的数据参考。
3电力企业人力资源管理中大数据应用
3.1利用大数据加强人才选聘与培养
人才选聘是企业补充人力资源的重要渠道，包括校园招聘、内部竞聘、组织选聘及内部转岗等。开展人才选聘时，可结合大数据整合人力资源需求，了解应聘者的基础和能力信息，包括年龄、毕业院校、专业方向、实习及工作经历、奖惩情况、社会实践、专业水平及资格证书等信息，利用大数据来整合人才选聘，通过对应聘者相关信息资源的立体化整合，从中筛选符合企业岗位需求的有效人才，既可以节省选聘成本，还能够提升选聘质量和效率。人才培养需要很多的信息支持，在大数据时代，这些信息通过信息化的方式进行储存和交互，可为企业构筑更加强大的人才培养和管理体系。以人才考评为例，通过人才测评，可以使得人岗更加匹配，通过人才力量带动企业的发展，以前企业人才考评成本较高，在大数据背景下这个成本大幅减小，丰富的个人信息搜集和专业考评通过网络可快捷实现，并且企业可以根据考评结果，对各类人才进行有针对性的培训和职业规划，提高人员人岗匹配率，更好发挥好企业的人才优势。
3.2基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索；三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
结语
信息技术的不断发展已促使大数据成为时代发展的标志和特征，大数据对人力资源的管理产生了重要的影响，这给企业人力资源管理转型提供契机，在大数据的助力下，人力资源规划、人才选聘及培养、薪酬绩效、组织及用工等方面将会有新的突破和发展，同时人力资源工作者要顺应时代潮流进行变革，改变工作方式方法，搭建大数据信息化平台，建立起新的人力资源管理体系，满足大数据时代企业管理需求，为企业发展发挥积极作。
参考文献
［1］何容，吴斌，傅宏，等．基于大数据分析的电力客户成长型全景视图构建［J］．自动化应用，2018(10)．
［2］孙爽，曹思颖，韩轶．浅析基层电力企业人力资源管理中存在的问题［J］．人才资源开发，2016(18)．