摘要：当前电力企业是我国的一个基础性产业。为保障电力企业能够平稳快速的发展，要在电力企业内部建立一套合理的绩效评价考核管理体系，有了这套管理体系，能够对电力企业现有的绩效管理考核情况进行相应的整改，当前大部分电力企业的绩效评价管理体系已经不再适应新时期新电改情况下电力企业发展的需求。论文与电力企业绩效评价考核以及人力资源管理优化等方面作为切入点，深入探讨如何帮助电力企业建立一套完善的人力资源管理优化评价体系，以适应当前电力企业体制改革的发展。
关键词：电力企业;人力资源管理;大数据;应用;
引言
在电力设计企业中，通过构建大数据管理系统来实现对人力资源工作的基础数据分析、人力资源能力的分析以及人力资源工作效率数据分析，并且深度地挖掘公司内部人力资源的潜力数据信息。在通常情况下，在电力设计公司内部的基础人力资源数据信息主要为员工的年龄、工作经验、学历以及员工所拥有的专业技能信息。同时，还会囊括语言技能、具体职务信息和部门相关信息基础数据信息。之后是结构化的数据，但同时也有部分非结构化的数据信息。在能力数据方面，主要包含员工的具体考核数据信息，员工的工作效率信息以及员工的奖励和惩罚相关的数据。
1.大数据的概念
大数据被广泛推广和应用于各个领域是从20世纪开始的，且不同领域对其定义也不尽相同。通常情况下，将在一定时间内，为确保企业的正常运营所积累和整合的相关数据都被称为大数据。大数据一般可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三种类型。其中，通过表结构实现的数据被称为结构化数据；无法通过表结构实现的数据被称为非结构化数据；介于两者之间的则是半结构化数据。作为当前的主流数据，非结构化数据较为复杂且不便处理
2.大数据在人力资源管理中表现
2.1企业员工的能力数据
通过大数据技术，电力企业除可以获取员工的基础数据外，通过实时地追踪能够在员工的职业发展中，将个人的能力数据进行实时记录，这些数据不仅包括接受培训的各类情况，还包含他们具体的专业培训考核成绩、问题以及获奖情况等。这样企业就可以做到流程跟踪，更加充分地了解其能力数据，这样有利于选择开发潜力巨大的员工进行培养。这些数据还可以客观地反映员工的能力信息，有利于实现企业对于员工能力的量化分析，进而可以达到判断他们实践和综合素质的目的。
2.2加快企业档案信息化建设进程
目前，档案信息化建设工作已经在全国范围内开展，其中档案管理信息平台的开发对于解决电子档案存储问题具有重要的意义。一部分电力企业已经开发了数字档案馆系统。它的优势在于：一方面可以与企业的协同办公系统互通共融，实现公文的在线归档。另一方面，为存储档案数据提供了保障。值得一提的是大数据技术中的云存储模式在档案信息化建设中的运用，它在保障档案存储的完整性和安全性方面表现突出，是当前较为先进的一种存储模式。
2.3提升档案管理工作的整体服务水平
电力企业在档案管理方面利用了先进的技术手段，档案服务工作的“量”已有了大幅度的增长。那么，档案服务的“质”又该如何保证？这与档案管理人员的整体素质有着直接的关系。档案人员既要不断学习、提升专业技能，还要掌握前沿的信息技术，成为复合型档案管理人才。档案人员要确保归档内容的真实、完整和有效性，并加以鉴定、分类、划分保管期限，防止交叉、无归档价值的信息进入档案系统。另一方面，档案人员要秉承电力行业的服务理念，做到用心服务，满足当前用户对档案信息多元化的需求。
此外，可以利用大数据技术为用户提供档案数据分析服务，也可以利用关键词检索和系统联想功能，为用户推送更多的相关信息。通过对用户的利用方式、档案类型、用途、数量进行统计、利用效果分析，档案管理人员可以掌握用户档案利用的总体趋势和方向，档案服务工作也能做到“知己知彼”。另外，还可以每年对用户开展满意度调查，收集用户对档案系统、服务方面的意见和建议，帮助档案人员认识档案服务工作中的不足，并针对性地加以调整和改进，不断提高档案服务的满意度。
3.大数据下电力企业人力资源管理的应用策略
3.1人力资源的科学配置
电力企业人力资源管理加强大数据技术的引入，对于实现自身人力资源的科学配置作用显著。①大数据可以帮助企业实现科学的规划和预测，并完善和优化相关的系统。②有助于筹建企业的内部岗位管理体系以及对应的人才评价模型，可以实现精准匹配、自动识别搜索。③优化、完善企业的人才队伍建设机制，提高企业的活力、生命力。
3.2注重大数据技术的实效性
电力公司在应用大数据技术过程中，要先转变自身的经营管理理念以及管理模式。在电力设计企业中，信息部门通过将大数据技术融入企业的人力资源工作中，进而转变人力资源的工作方式和人资源管理模式。企业的高层领导人员需要重视大数据技术应用以及促使大数据技术与实际工作的密切融合，避免建设大数据体系成为一种口号。如果大数据技术不能够有效地推动公司内部人力资源工作效率提升和工作质量的提高，那么大数据技术就不会对公司的经营管理带来任何正面的促进作用。电力设计单位在应用大数据时，也需要对公司内绩效管理制度、绩效管理流程，进行创新和优化，以提升公司的经营效益为最终的核心目的。
3.3构建信息制度体系
企业在应用大数据技术过程中，也需要不断地完善信息化管理制度，以实现信息制度与大数据技术的融合，进而才能够加强大数据技术在企业经营领域中的全面应用。在电力设计公司内通过将大数据技术理念进行转化和创新，并与现代化的绩效管理相融合才能够创新公司的绩效考核模式。在实际应用大数据技术时，不能够只停留于大数据技术理论的表面，需要探索深层次的大数据绩效考核机制和具体的大数据绩效考核工作的实施路径。企业通过深入地研究大数据技术以及现代化的绩效管理理论，进而将大数据相关的考核方法形成新型的绩效管理制度和绩效管理流程。在应用大数据技术时，需要结合当前公司的实际绩效考核工作现状，进而建立有针对性、有效的现代化电力设计企业的绩效管理制度体系。同时，要将企业的发展与绩效管理制度的建设相联系。在公司不同的发展阶段，应用不同的绩效管理方法方式，同时也需要加强对员工行为的约束。
结束语
在现代化的电力设计公司经营过程中，企业高层领导人员需要充分重视大数据技术在公司内部经营管理中的应用。通过大数据的数据分析、数据挖掘来开展绩效考核数据的分析和计算。运用数据挖掘技术来研究公司绩效管理中的问题，提升绩效管理工作的效率，因而绩效管理人员要提高对大数据技术的重视。
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