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摘要：当前，智能技术在电气自动化控制系统中的应用也已经成为产业的必然发展趋势。故此，如何使智能技术更便于实现，便需要相关人员给予重视。
关键词：智能技术；电气自动化；控制系统；实现对策
引言
科学技术是社会发展与进步的原动力，正是由于科学技术的不断创新，人们生活的世界也随之发生了翻天覆地的变化，现如今人们已经进入了信息化与数字化的时代，而随着新时代的到来，人们对于自动化的需求也在不断地的上涨，进行自动化建设更是现代工业的发展趋势所在。人工智能技术是基于计算机科学发展起来的一项高新技术，在自动化领域中有着非常重要的地位与作用，特别是在电气自动化控制领域中，人工智能技术更是其中的关键所在，基于此本文将对人工智能技术在电气自动化控制的应用进行分析与研究。
1智能技术在电气自动化控制中应用的优势
1.1提升控制器精度
随着技术的不断发展与变革，现代电气系统在功能性、可靠性、稳定性与安全性方面有了更高的管控要求，若仍旧沿用传统的控制器，则势必会对电气自动化的进程造成阻碍，甚至因无法确切把控工作的内容与对象，使电气系统在运行过程中存有较多的缺陷，自然无法保障电气系统的运行质量。其次，从控制器的装配角度来看，控制器的受控对象覆盖范围较广，并且在设备动态化管理方面有着较高的要求，特别是随着城市功能用电需求的不断提高，其电力模型的评估与参数变化捕捉方面的要求也越发严格，若仍旧沿用传统的控制器安装举措，则势必会导致自动化设备的工作效率下降，甚至会埋下工作风险，使电气系统的运行质量与预期产生较大的偏差。而电气自动化系统在电网中的有效利用，能够基于智能技术与参数的管控，使受控对象的具体参数便于识别，如此便省略了模型设计与检定等环节，使得整体电气系统结构更加简单，电气系统的运行状态更便于把控。其次，智能技术能够通过数据的评审与核对更深层的发掘数据中潜藏的信息，使控制器的操作精度得以显著提升，以便为后续智能化系统的持续构建与推广提供参照，使电气系统的工作质量得到更好的保障。
1.2增强控制器效率
传统控制器受技术与电子结构等因素的影响，在电气系统操作过程中，能够提供的操作空间有限，甚至有部分功能需要管理人员亲临现场进行调整，才能确保电气系统的运行稳定，从企业角度来看，这无疑会严重影响电气系统运行的可靠性与稳定性，甚至还会对管理人员的生命安全带来损害。而智能技术在控制器中的有效利用，则可以通过数据信息识别电气系统的运行状况，并将特定的数据通过处理、放大、简化递交至检修或管理平台，以便企业管理部门能够时刻通过远程数据网络得知电气系统的运行状况。其次，智能控制器的应用能够为整体电气系统的控制提供渠道，使电力变化、响应等参数更便于调节，降低管理人员抵达现场的频率，通过此举可极大缩减电气系统管控的耗时，使控制器的操作效率得以显著提升。最后，智能控制器能够较好的识别电气系统中数据的波动，从而通过预设的系统方案对控制器的操作提供指令，通过此举可有效降低监控人员的工作量，只有在必要的时候才会通过数据渠道将难以解决的问题递交至数据管控平台。
1.3降低系统错误率
受操作人员专业水平与精神素质等多方面的影响，在电气自动化系统操作期间，经常难以回避一些错误的操作，使电气系统的运行质量与稳定性受到影响，通常企业的解决方法是加强操作流程的监督与引导，但此举从技术角度来看，其实是治标不治本的对策，若要真正的解决系统操作偏差的问题，便需要将系统操作由人工向电子化转型。
智能技术在电气自动化控制系统中的应用，无疑是一个有效的解决方案。此种技术既能够依托计算机与数据库对自动化系统提出最合理的指令，使自动化系统的操控更加标准化与规范化，极大降低了错误操作的发生概率。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1在电气自动化设备中的应用
电气自动化控制的综合性非常强，包含了诸多的学科，涉及了多个领域，因此电气自动化控制极其复杂，因此为了使电气自动化控制更加简单，提高其工作效率，电气自动化行业在很早之前就在电气自动化设备中应用了人工智能技术。在电气自动化设备中应用人工智能技术主要有以下两方面好处：第一，规范了电气自动化设备的操作，减少了设备运行事故的发生。由于电气自动化设备的机构组成非常复杂，所以对设备操作的规范性要求非常高，如果设备的操作不够规范，那么操作当中的失误和不当之处就会大大增加，加大了电气设备发生事故的几率。利用人工智能技术能够有效地避免由于人为因素所造成的失误，并且能够大幅度地提升操作人员的操作准确性，进而规范了电气自动化设备的操作，减少了设备运行事故的发生。第二，提高了电气自动化设备的工作效率，降低了设备运行成本。利用人工智能技术能够有效的提高电气自动化设备的运行可靠性，确保了设备的稳定运行，因此使电气自动化设备的工作效率得到了极大的提升，并降低了设备运行的成本。
2.2在电气自动化控制中的应用
在火力发电厂的分散控制系统(DCS)当中通常会将电气自动化控制系统应用到整个集散控制系统设计中。通过这种方式将集散控制系统结构分层次，能够有效地获取到发电厂中各个区域的热能信号，以及多个发电机汽机组设施当中出现的故障，从而减少发电厂汽机组设备终端故障现象的产生，提升设备整体的稳定性和可靠性。还能够通过电气自动化的控制系统实现对整个发电工艺流程进行监控，并将采集的设备运行数据与设定的参数进行动态对比，从而科学地调控汽机组机构工作的台数，平衡发电厂的产能。
2.3在故障诊断中的应用
人工智能技术以模糊理论、专家技术以及神经网络控制为核心，在故障诊断领域也拥有十分重要的应用价值。在电气系统的运行中，变压器、电动机等故障不仅影响电气系统的效率和安全，而且在维护方面也存在很大的困难。例如，在对变压器的故障诊断中，传统的诊断方式是最初对变压器油产生的气体进行采集与分析，基于解析的数据结果判断变压器是否发生故障。这就需要更多的时间和人力，如果数据分析不准确，就会影响诊断的准确性，降低变压器运行的稳定性和安全性。所以，人工智能技术的利用完成了对变压器故障诊断的自动化，大大地提升了故障诊断的效率和准确性。
结语
总之，社会经济和国家的繁荣始终要依赖于工业的发展，如今随着经济全球化的发展，传统的工业生产效率和质量较低，无法适应经济发展的要求。所以，为了确保国家经济发展的速率和质量，就必须不断创新发展生产技术，打破传统的纯人工生产，通过工业机器人真正实现生产的智能化、自动化，对于我国工业的发展有着重要的作用。
参考文献
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