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摘要：现如今随着我国社会经济持续的发展，现代化的设备也是在不断的增多，因为人类的生活和工作是离不开电能，在用电需求增多的时候，窃电行为也是随之出现，并且这种情况已经是越来越严重，很多不法分子为了能够降低电费的使用，对于供电企业的电能进行盗窃，导致其电力企业的利益受到了影响。因此本文主要对电力营销大数据在反窃电检查中的应用做出了分析，在此基础上提出下文内容，希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。
关键词：电力营销；大数据；反窃电；应用
引言
随着互联网技术的的发展和大数据时代的到来，其不仅能够各种服务需要的海量数据信息，而且还能够完成数据的专业处理，分析和整理大量数据信息将其中的需要的信息筛选出来，为产业或者工作岗位提供数据支持，保证企业的营收。大数据技术的发展和使用，为生活和生产中的各种场合提供了便利，无论是传统的餐饮、医疗，还是现代贸易和教育等领域都得到了广泛应用。但是，大数据技术的应用过程中，由于使用途径的不同得到的效果也有所差异。大数据技术的应用旨在为用户提供优质的服务，保证精准服务的提供和市场需求的深度挖掘，为企业的发展指引方向。
1供电企业在反窃电检查中遇到的问题
1.1反窃电检查技术存在漏洞
和常规商品不同，电力是虚拟商品，在其统计和监控等方面都存在很多难题，这在很大程度上增加了电力营销管理的难度。虽然说智能电能表等电能表的使用能够很好地实现对电量使用情况的统计，但是传统的监测设备却难以准确监测出窃电的数量，使得很多的违法人员肆意进行窃电。违法人员通过各种技术和手段，不择手段地减少电能表上的熟知，使得供电企业的利益受损。而且，在企业的电力营销过程中如果出现了供电量和用户用电量的不对等等情况，供电企业首先考量的因素是线路老化等问题，却不能够准确获取线路老化或者损坏等因素导致损损失的准确电量，也就难以确定用户的窃电行为是否存在以及准确监测窃电量的多少，很大程度上给了窃电违法人员可钻的空子。
1.2反窃电检测管理不彻底
供电公司经营管理中，由于不注重窃电检查，造成反窃电管理不彻底，在管理过程存在很多问题，例如管理者缺乏必要的监管力度以及基础设施不健全与管理者的责任心不高等，均会严重影响到供电公司的反窃电管理质量，而且还提高了电网的不安全程度。
2反窃电检查中电力营销大数据的应用策略
2.1做好电力营销大数据的前期准备工作
首先建设大数据信息平台，平台对数据执行收集、整理、分析、存储等操作，这些操作都需要优质的硬件支撑，包括收集、分析所用到的计算机及服务器，信息存储所需的本地存储介质和连接的云端存储服务等等，做好平台基础硬件的采购及架设，为大数据反窃电检查打好硬件基础。其次是要招募、培养、储备好大数据领域人才，初期做好人才招募工作，确保满足大数据分析及应用要求；工作期间做好人才培训工作，执行动态技术、理念更新，同时做好考核；当今时代缺乏人才，大数据领域更是如此，因此要做好人才储备工作，提升员工的企业忠诚度，才能在当前环境下做到长远发展。最后要做好信息安全管理工作，大数据时代下，信息的数量成爆炸式增长，信息的价值也在不断提升，大数据的共享性要求企业在实现信息共享的情况下，保障用户信息安全。因此要建立起防护系统、方案以及应急对策，全方位避免因信息泄露造成的损失。
2.2借助大数据技术进行用户电量数据的科学划分
大数据在电力营销中的使用，就需要对用电数据进行科学统计和分析，这就要求管理人员在用电监测和检查中要注重用电量等信息的收集和整理，对其中存在问题的现象，要及时采取合理措施进行整改和控制。此外，管理人员在电力营销中还要将各个用户的用电情况尤其是平均用电和用电的标准差计算出来，然后在负载正态变化量的基础上计算出差值概率，为电力企业的管理和营销提供参考。在此过程中，一旦发现用户的用电量的浮动参数发生较大变化，就要收集该用户近期的用定量，并采取合理方式对用户的用电情况进行核实。当然，这也不避免在供电的过程中存在一定的损耗，但是如果发现和正常情况发生较大的差值，应该及时上报，确定用户是否存在窃电嫌疑，尤其是评价值较高的用户。一旦确定其确实存在窃电行为，可以通过证据搜集和突击检查等措施进行排查，对发现的窃电人员和行为进行严肃处理。
2.3分析用电信息
分析者能够把近期用电数据和过往采集的用电量相对比，虚拟出近期用电趋势，进而可以精准计量处该阶段内客户用电量的平均值。另外，还应测算概率，计量平均电量与规定间的差值，以正态分布体现负荷浮动规律，计量平均值和标准差中的概率，最后采取评估函数判定用电量变化，由此选择出用电波动很大的客户，对其进行监管，研究该客户可能出现的窃电行为种类与窃电动机，甚至能够由监管者进到客户内部展开检查，并采集各种证据。用电监察需要体现主观能动性，如夏天企业客户的中央空调将增多耗电费用，若在夏天企业用电依旧维持很小波动，这时就能怀疑其可能有窃电行为。针对小微企业来说，由于办公场地不大，室内员工很少，在天下强降雨条件下降对冷气需求较低，这时用电量下降就不考量盗窃点的可能性。
2.4做好电力营销大数据的技术支撑
第一步要建成一个大数据信息平台，依靠其完成数据的储存、搜索、筛选、分析等，而这些工作的进行必须有良好的硬件作为基础，以此完成硬件配置以及平台架构。第二步就需要招聘并培养一些相关领域的专业人才，在最初应更加偏重于人才招募，保障企业能完成大数据的运用；而后期要偏重于人才的培养，采取动态技术、更新理念，并且重视人员考核工作；目前的社会缺乏高质量的专业人才，尤其是大数据这一新兴领域，公司应当更加重视人才储备，提高员工的归属感，以在当前的市场中取得稳定发展。最后一步应当更加重视信息安全，在大数据时代中信息爆发，信息本身的价值也随之提高，大数据所具有的共享性质使得公司必须在保障信息共享的同时确保客户的信息不泄露。要建成优良的信息保护系统，防止信息安全问题带来损失。
2.5根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。
结语
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力公司在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。
参考文献：
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[2]王榕.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].中国市场，2018，988（33）：138-139.