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机械电子工程中人工智能技术的有效运用探究

发表时间：2021/7/2 来源：《城市建设》2021年7月作者：郝坤

[导读] 近年来，随着我国社会经济的快速发展，信息科技水平的不断提高，人工智能技术在各领域得到了广泛的应用。现代社会人工智能是机械电子工程的核心，人工智能是一门综合性的全新学科，是契合当今时代发展的科学技术，对机械电子工程的发展具有推动作用。

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摘要：近年来，随着我国社会经济的快速发展，信息科技水平的不断提高，人工智能技术在各领域得到了广泛的应用。现代社会人工智能是机械电子工程的核心，人工智能是一门综合性的全新学科，是契合当今时代发展的科学技术，对机械电子工程的发展具有推动作用。基于此，文章将对机械电子工程中人工智能技术的有效运用探究。
关键词：机械电子工程；人工智能技术；有效运用
        引言
        人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。
        1人工智能技术发展概述
        人工智能是计算机程序中的一种，其呈现出特殊性。当前人工智能领域的研究成果是较为突出的，而且人工智能已经在一些行业领域中得到应用，对生产力的提升起到了推动作用。在现阶段，互联网已经遍布社会的各个角落，这就为人工智能技术的广泛应用奠定了坚实的基础，大家的工作、生活方式也随之发生变化，能够在某些方面享受到更为便捷的服务。但是人工智能技术涉及到众多的领域和专业性知识，尤其是图像识别、信息处理等技术，对于传统行业来说，人工智能技术的应用会使得整个行业发生深刻变化。从当下人工智能技术的应用现状来看，机械电子工程的应用是较为常见的，对其予以充分利用能够使得功能不足整个问题切实化解，进而使得工程领域保持稳健发展。在过去很长一段时间内，机械电子工程呈现出机电一体化特征，然而信息无法保持稳定传递，实时数据的捕获也不够准确，这就使得产品质量难以达到既定要求。对人工智能技术予以充分应用，则可使得数据的分析、存储、应用更为简便，运行环境也更加理想，这样就为工业企业的发展注入了强劲的动力。
        2人工智能技术与机械电子工程技术的关系
        电子信息系统是机械电子工程不可或缺的部分，通过其能够使得相关的数据、信息实现快速传递，并可对其进行有效监管。这里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在对数据、信息予以输入、输出的过程中，发生个错误的几率较高，甚至会出现数据泄漏的情况，而这就使得机械电子工程无法保证稳定运转。现阶段，人工智能技术有了长足的进步，并在机械电子工程中得到了应用，这就使得问题能够得到有效解决，失误率有明显降低。利用人工智能技术能够很好的完成监控工作，一旦发生传输错误、信息泄漏、运行不稳等问题时，可以在第一时间反馈，技术人员就可立即予以修正，使得问题能够及时消除。

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        3机械电子工程中人工智能技术的有效运用
        在电子信息技术不断发展的今天，人工智能技术对机械电子工程的发展起着越来越重要的作用，并且在机械电子工程中得到很好的发展。通过研究机械电子工程的发展，发现机械工程的稳定性很差，这使得电子系统存在复杂的输入和输出关系。在传统方法中，信息系统的使用具有科学性、严密性和精准性，所以复杂的信息系统对信息的处理效率很低。通过对人工智能模型的研究和应用，可以建立一个比较完整、科学的信息处理体系，整个操作系统的建立是由模糊推理系统和神经网络系统相结合而成的。
        目前人工智能在机械电子工程中的具体应用包括多个方面，其中最具代表性的就是模糊推理系统及神经网络系统的应用。通过对模糊推理系统的应用和研究，文章得出模糊结合理论是这个较完整系统的根本理论。神经网络系统也称人工神经系统，人工神经系统是以人类神经系统为主要模仿对象的电子信息系统。该系统将“遍布式”作为主要存储信息的方式，系统的智能化则是通过神经元的作用而实现。实现人工智能的方法为：首先对数字信息和数据通过模拟结合的形式和方法进行分析和理解，最后得出分析结果，而参与价值是通过分析结果得出来，这就是得到具体关联函数的基础。人工神经网络系统朝着智能化发展的基础就是神经元系统的稳定结构。与模糊推理系统相比，它能计算出更复杂、更庞大的数学，即能提供更复杂、准确的信息和数据。这两个系统的区别在于模糊推理系统是映射域，而神经网络是映射点，所以神经推理系统比模糊推理系统的准确性高。但目前模糊推理系统已广泛应用于机电工程中，因为它在应用过程中可以通过接触纤维元件模拟人脑的功能来分析人类的语音信号，之后通过科学、全面的网络分析与加工，可以得出多组不同的函数关系。
        在非线性表达式中，首先要找到一个合适的表达空间，这就使网络的非线性和邻近性得到改善，具体的方法是进一步增加网络的存储空间，但是网络的含义不适合用这种方法解释。另一种方法是改进网络的连接函数，这不仅能识别语言并且通过自己的方式表达，而且能提高数值计算的准确性，最终形成模糊函数。神经网络函数通过两种系统的融合发展，可以将模糊、不准确的逻辑规则连接起来，成为系统而科学的逻辑规则。这一方法推动了神经网络与模糊推理的结合与互补，而推理规则与方法的形成是把乘积隐含算子、面积中心法、连接函数相结合并且进行科学的研究。最后，以机电和人工智能技术的应用为例，分析了飞机地板仿真系统的控制效果。飞机地面模拟系统的应用原理可以作为两种系统结合的参考，该系统的设计基于模型试验的机电液一体化技术，采用液压伺服系统代替飞机发动机进行飞行性能测验。
        结束语
        综上所述，人工智能技术作为机械电子工程的重要部分，在很大程度会影响到机械电子工程的发展。所以，应当明确机械人工智能技术的发展方向，并且利用好人工智能技术与机械电子工程的关系，提高机械电子工程的使用效率，推动工业的发展和工业模式的创新，进而推动生产力的提升。
参考文献
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