李静
鄂尔多斯市和效电力设计有限责任公司 内蒙古 鄂尔多斯 017010
摘要：近几年来，随着大数据时代的来临和信息化程度的不断提高，工程项目信息化管理水平亟须加强，工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升工程造价管理工作的水平，下面对大数据环境下工程造价信息化管理进行探讨及分析，提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法，使其不断与国际接轨，针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。
关键词：大数据；电力工程造价；信息化管理
引言
近年来，信息技术发展迅猛，工程造价的信息化建设与发展已经成为工程领域中重点工作之一。通过在工程造价中有效应用一些工程造价软件、概算以及招投标书制作软件，能够提升工作的科学性和规范性、提升工作效率，对整个建筑工程的发展都具有重要的价值和意义。但是，相比发达国家而言，我国工程造价管理的信息化建设仍然与其存在一定的差距，因此，需要对其进行认真的研究和分析。
1大数据概述
1.1大数据的背景
时代在发展，数据在我们的生活方方面面都有体现，数据对于各行各业而言都是重要的参数，但是在现在数据繁多的情况下，对于各种数据进行筛选，获得对自己有益的数据的技术技术大数据技术。大数据技术的重要价值就是对于各种信息进行储存，并且对于该数据的意义进行分析，在使用时可以最快找到合适的数据。大数据技术因为操作简单，价格低廉等优点，在市场上被广泛应用。
1.2大数据的价值
大数据的价值就在于可以对于现有的数据进行科学的组合，挖掘数据之间的联系，对于这些数据进行使用。伴随着网络技术的不断发展，网络云计算等全新技术的不断出现，更多的数据被收集和利用，通过大数据来对于这些数据进行技术上的创新。而且大数据计算不仅仅是对于数据进行创新和应用，还是对于决策的一个巨大改变，通过数据对于事情进行处理，降低因为人的经验不足而出现的事故。
2基于大数据的电力工程造价信息化管理的有效策略
2.1有效融入全新的造价技术管理理念
和传统的电力工程技术相比，基于物联网技术和大数据技术环境下的电力工程造价模型，有效融入了全新的造价技术管理理念以及相关信息化管理工作方法，让原有的电力工程造价管理工作更加具有整体性和区域性特点。与此同时，这些数据通过云造价系统的进一步加工深化和处理，可以更好地提取出其中关键性的数据指标，从中得到相应的造价数据库信息。尤其针对整个造价咨询单位来讲，通过信息化管理工作的开展，对提高电力工程企业单位的核心竞争力有着重要的保障。当前我国社会当中，电力工程单位相互之间竞争非常激烈，对各种资源的需求量越来越高，因此在实际的造价信息化管理工作当中，通过大数据和云计算等先进技术的应用，为整个造价信息管理工作提供出了良好的工作条件，同时也为电力工程单位后续的长远稳定发展打下了良好的基础。
2.2搭建优质平台促进数据库建设
目前数据存储的主要模式是非关系型（NoSQL）数据库。这种数据库将海量数据存储在不同地域，不同类型的服务器中，通过服务器之间的快速信息交换，获取用户需求信息。例如百度文库，其搭建建设工程造价行业数据的混合云平台，营造了“以物换物，用户齐参与”的良好循环、互助互信数据共享环境，用户各取所需。
个人、企业的力量毕竟是微小的，我们可以建设国家工程造价数据库。该数据库的工作流程，是通过大数据、云计算等信息化技术，收集全国造价管理机构的各类工程、各阶段的工程造价数据，并进行数据积累、分析、交流、使用。定期发布各类建设工程的造价指标、指数（包括单项指标、综合指标、人材机指标等信息），并利用数据挖掘技术开展工程造价与建筑市场、固定资产投资、工程质量安全等方面的相关性、影响性分析研究。建设国家工程造价数据库是工程造价管理改革的重点工作，也是造价管理机构职能转变、能力提升的重点信息化工程。数据库建成后：①可以为政府部门提供服务。如投资管理部门、财政审计部门、质量、安全监管等部门可以对应提出相应服务。②通过系统智能化生成的造价指标指数将更具科学性和时效性，更贴近市场。③可以开通造价信息查询平台，为社会公众提供各类造价信息查询服务。
2.3重视数据挖掘技术
数据挖掘，就是结合统计数据和机器学习，使用数据库管理技术从大型数据集中提取有用信息和知识的技术。根据其它属性的值预测特定属性的值，如回归、分类、异常检测等，或寻找概括数据中潜在联系的模式，如关联分析、演化分析、聚类分析、序列模式挖掘等。数据挖掘的焦点集中在寻求数据挖掘过程中的可视化方法，使知识发现过程能够被用户理解，便于在知识发现过程中的人机交互。数据挖掘在其服务器可以有效地实现网络环境下工程造价的有效管理和共享。通过未来运用先进的多层客户/服务器模式，可同时为网络上的工程造价提供数据挖掘服务。随着数据挖掘技术的不断完善，它可以广泛地应用到智能决策支持系统、数据仓库系统以及各种基于数据分析的辅助决策系统，为提高我国在建设项目各方（建设主管部门、业主、设计、施工、监理、审计、第三方咨询机构等）分析领域的水平，提高工程造价管理决策的水平奠定坚实的基础。
2.4做好造价管理工作人才培养
电力工程单位要想有效落实信息化管理工作模式，必须要培养出更多专业性的信息化管理工作人才。由于很多电力工程单位内部严重缺乏信息化管理工作人才，直接造成了造价精细化管理工作无法顺利开展。基于大数据发展背景下，造价管理工作人员不单需要具备更高的造价管理专业技能，同时还需要对先进的计算机技术以及大数据技术加以了解，要不断完善自身的工作技能，要做到与时俱进，充分顺应社会的整体发展趋势。在电力工程造价管理工作中，对更多先进的信息化技术和大数据技术进行有效运用。除此之外，对于对工程单位来讲，需要周期性举办一些技能培养活动，要不断培养出更多优秀的新人，为企业单位注入更多的新鲜血液，以此来全面推动电力工程单位造价信息化管理工作的开展。
结语
工程造价是工程项目建设的重要内容之一，因此工程造价的信息化建设作为提高工程造价的科学性与合理性的重要途径，本文提出利用数据挖掘技术，把工程造价数据经过数据预处理后，存储到面向主题的数据仓库中，从数据仓库中挖掘出的知识能为工程造价提供有效的预测和宏观指引。我们必须具备与时俱进的精神，积极推行工程造价信息化建设。从当前的外部条件来说，已具备了较好的条件，从工程造价工作本身来讲，也积极需要利用信息技术手段来提高工作实效，以满足工程项目建设的需要，最大限度地实现工程建设项目的经济效益与社会效益。
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