人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践 林成海

发表时间:2021/6/17   来源:《基层建设》2021年第5期   作者:林成海 许博
[导读] 摘要:随着科学技术的发展,我国的人工智能有了很大进展,并在机械设计制造及其自动化中得到了广泛的应用。
        中车青岛四方机车车辆股份有限公司  山东青岛  266000
        摘要:随着科学技术的发展,我国的人工智能有了很大进展,并在机械设计制造及其自动化中得到了广泛的应用。人工智能与实体经济的融合发展,可以推动传统产业转型升级,还可以形成产业的新业态。人工智能驱动着社会向智能化,智慧化方向发展,是诸多行业发展的新引擎,并且人工智能代表着数字技术发展的新阶段和新维度,人工智能与产业的融合将成为我国经济发展的大趋势。基于此,本文概述了人工智能技术,并且通过与产业结合的“智能+”发展的论述,介绍了人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践,并以具体的石油产业作为场景进一步论述,以供参考。
        关键词:人工智能;机械设计制造及其自动化;实践应用
        引言
        机械设计制造和自动化属于衡量地区、国家工业实际发展水平的重要参考指标,当前传统模式下的机械设计制造难以符合社会实际发展需要,这主要是由于社会逐渐在向智能化、技术化以及绿色化方向发展。因此机械设计制造应紧跟时代发展脚步,不断向智能化、自动化方向发展。自动化模式的运用,能够使工作时间得到极大程度节约,将工作效率提高,并减小工作误差,保证设备在使用时的精准性。
        1人工智能
        人工智能简称AI,是计算机科学的一个分支,这项领域主要研究方向包括机器人、语言识别、图像识别等。人工智能自诞生以来,处于不断发展之中,未来有着广阔前景,对于社会经济发展具有重要意义。人工智能对人的意识、思维的信息过程的模拟,可以像人一样思考。人工智能涉及多项专业技术,例如科学、心理学、数学等,具有综合性特点。未来是人工智能的时代,从目前情况来看,人工智能技术已经深入到我们生活中,例如智能手机已经非常普及,给人们使用带来了方便,主要原因是在设计时融入了人工智能理念,具有人性化特点,更好满足用户的要求。人工智能逐渐被应用到生产中,例如很多工厂使用机器人,不仅提高了生产效率,而且降低了劳动力成本,可以获得更高经济效益。无论是在学习、工作、生活中,人们的要求越来越高,很大程度上促进了人工智能技术的发展,应用范围在不断扩大。由于人工智能技术前景广阔,目前仍处于探索阶段,在未来会取得更大成就,将会对社会发展产生重要影响。
        2机械设计制造及其自动化在发展中的基本原则
        首先,创新性。传统模式下的机械制造与自动化产品较为落后,工业可以将产品功能作为依据进行分类,将能量转换视为动力,借此实现机械设备实际利用率的提高。而要想生产力获得持续性提高,就应注重创新的实现,相关设计人员应针对机械设计提出不同方案,并认识到可能出现的相关问题,运用有效方式将问题解决。在不断创新中,实现对更强能力机械产品生产。其次,符合需求性。在进行机械设计制造过程中,设计出的产品和客户实际需求相符合,在与市场当中同类产品对比时,需具备其它产品不能具备的功能,在此情况下,才能使企业在发展中占据优势,以自身特有的优势获得客户满意。在设计过程中,工作人员应注重与客户之间的沟通与交流,保证设计方案的不断优化,在保证符合需求、特殊化的情况下,也需保证产品合格。
        3人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践应用
        3.1智能制造下资源分类
        由于机械制造过程中需要合理结合产品和工艺技术,因此需要进行合理性的资源分类,才能保证智能机械制造效率和质量。首先,智能系统需要收集制造数据信息,并结合产出设计方式来进行模拟整体的机械制造过程,能够及时发现机械制造过程中存在的问题。通过构建资源共享中心,其能够实时监督机械制造情况,进而制定针对性的改进措施来提高机械制造效率。

在智能系统内部的控制模块内,其能够将所产生的制造数据存储到系统内部,当其进行生产制造时,能够通过读取产品要求来调整制造工艺,使其达到生产标准。如果检测器出现预警情况,则证明设计标准与生产工艺存在着不匹配的情况,需要工作人员及时进行设置系统信息,保证智能制造时代下机械制造设计技术应用效果。通过在智能制造系统内设置电子控制模块来实时收集产品信息,为后期产品质量分析提供准确的数据信息。合理运用大数据分析技术,将海量的产品信息存储到虚拟数据库内,根据所需要生产的具体信息来调用合理生产工艺,以此来提高智能制造时代下机械制造效率和质量。在选择生产材料时,机械制造单位应当重视材料的重复利用性,尽可能选择低污染性、绿色环保性、无污染性材料,保证材料资源的合理性,进而提高智能制造时代下机械制造设计技术应用效果。
        3.2有效融入智能技术
        1)相关的设计者一定要从自己的实际情况出发,对产品的综合性进行有效考量,只有这样才可以保障智能技术融入到整个生产过程中。比如:工作人员在智能化系统中输入质量实现的过程,智能化系统就会对其进行分析,并且与规定的步骤进行有效结合及针对性的操作,选择出最好的设计方案。2)在对智能技术的融入过程中,还应该意识到对其节能性的提升。在具体的实践过程中,工作人员可以在智能终端的地方安装谐波过滤器,这种过滤器可以在很大程度上对混乱的信号进行感知,再采取有效措施将其不断优化以及完善,以此来促进对智能技术的有效融入与应用。
        3.3网络技术的有效应用
        网络技术是智能制造机械设计技术发展的关键因素,其能够提供数据传输通道,并且能够保证数据传输的准确性,促进智能制造时代下机械制造设计技术的创新和发展。网络技术的实际应用改变了传统加工形式,并且缩减人工工作量,并且通过合理设置变量来调控机械操作流程,达到远程控制和监控等目的。对于实际机械制造而言,网络技术能够将系统发出的生产指令及时运输到操作平台处,保证其能够按照生产流程进行制作,以此来提高机械制造效率和质量。合理利用网络技术,还能及时收集制作过程中所产生的数据信息,通过数据集控中心来进行分析,以此来得到制造过程中存在的问题,进而提出合理性的解决方案。
        3.4注重机械产品的商品化生产模式
        在完成机械产品的设计工作后,需要让专业的技术人员对设计工作的完成情况进行检验。机械产品进行设计的主要目的,就是使机械产品可以向商品化的方向发展,并且机械企业带来充足的经济利润,因此,企业的设计人员在正式进行产品设计制造工艺前,需要对现代机械市场发展状况进行了解,明白市场的变化趋势与实际需求,继而对机械产品进行准确的精准定位,符合现代市场的多样化需求,满足企业的发展目标。所以,验收人员需要检验机械产品的商品化特征,保障机械产品的可以为企业带来足够的预期收益。
        结语
        综上所述,在移动互联网,大数据,超级计算,传感网,脑科学等新理论新技术的驱动下,问世60余年却屡遭质疑的人工智能终于迎来了大发展,大跨越的热浪。而传统工业产业发展百年有余,在传统技术下的理论和实践已经相当成熟和先进但也遭遇发展的瓶颈,因此迫切需要以一种新的维度从更高的角度来给传统产业注入新的发展理论。当人工智能由科幻成为改变世界的前沿技术时,我们迫切需要系统性的去开发和实施人工智能,以便了解它在工业产业这个下一世代工业系统中的真实价值。
        参考文献:
        [1]许燕玲.人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J].南方农机,2020,51(14):105-106.
        [2]李世文,张翔宇,王力强.基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践[J].内燃机与配件,2020(2):231-232.
        [3]张智武.人工智能技术在机械设计制造中的应用[J].信息记录材料,2020,21(2):92-93.
 
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