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摘要：我国各地区和领域对电力的需求随着全国各地区工业化和城市化进程的频繁加快在不断提升，并且电力计量设备也因为工作环境的复杂多样化、频繁的故障等因素，也容易出现异常现象，电力管理工作通常受到很大的负面影响。为了尽可能消除这些影响，对电力计量设备的异常情况和监控方法进行专门的深入研究这一途径势在必行。由于电力计量装置由多个系统和多个装置组成，因此问题的原因也更加复杂。本文将分析多个方面，并逐步找出解决方案，为电力行业的发展提供技术支持。
关键词：电力计量；装置异常；监测方法
引言
目前科学技术的飞速进步使大数据分析系统得到广泛应用，为更好的适应人类对电力的需求，信息技术也需要运用在电力计量装置中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。电力营销模式下，电力企业需要改变传统的反窃电技术，通过自动化装置和智能化反馈开展电力检查工作，运用大数据系统提升电力营销的合理性，更好地维护电力企业的利益，促进自身可持续发展。
1电力计量的特点
由于电气化的普及，人们的日常生活从根本上与电能密不可分，这对电力行业提出了更高的要求。电力的需求持续增长，对电力公司的压力也在增加。目前，电力公司在与客户结算电费时，主要依靠电能表来计量和计算电费。因此，电力计量技术是关系到人们实际利益的实事，有必要提高思想意识，不断增强智能电力计量的应用比例，提高安全意识，降低事故发生率。计量数量是否准确和方法是否合适是电力计量管理的重要内容。电力公司将安装电力计量设备，这可以缓解人力资源紧张并减少数据错误。
2电力计量装置稳定可靠性的重要性
电力作为我国重要生产来源对国民经济发展和民生的影响是显着的。配电装置用于准确地记录能耗，并为每个人口用途计算相应的电费。居民日常使用、商业消费和特别流量的电费有所不同。为了确保核算的高正确性，能源计量必须在最高水平上稳定可靠。良好的设备在运行过程中可以包含更多的功能参考，不仅可以响应特殊情况，而且可以在纠正电源测量错误方面取得良好的效果。这进一步提
3电能计量装置的异常原因
随着电子科技设备推动电力系统的自动化进程的同时也出现了一些负面的影响。其中，电力谐波对电能计量装置的正常运行造成了一定的干扰。以基波为设计依据的电能计量装置，在遇到电子科技设备的谐波时，笔者在日常的工作中发现，外界环境的干扰，，如装置磁场的变化等，都可能引起电能计量精密元件的误差甚至故障进而影响了电能计量的准确性。又如，雷击也会引起电能计量装置的损坏。装置异常往往还随着电力计量装置的故障而发生。如果装置自身是粗制滥造、没有按照相关标准生产的产品，或者是在运行时环境温度湿度等不适宜仪器的工作，或者装置设计存在相互冲突等情况等都会导致仪器故障进一步导致装置异常。电流互感器故障、电能计量柜出现问题等便属于典型的计量装置故障，在这些条件下电力计量装置的异常基本不可通过自然修复避免。值得注意的是，现阶段我国很多地区对电能计量装置的监管失当，由此导致的电能计量装置故障频发，对此必须予以重视。
4电力计量装置的监测对策
4.1在智能电表中植入智能芯片
高了功耗，并确保了公平合理的定价。但是，如果电力计量设备的功能和运行出现重大问题，电力资源的适当分配必须受到影响，国民经济损失是无法衡量的。
当今我国大部分供电企业都使用智能电网，通过技术上防止电力渗透来保护企业的经济性。为了更好地防止盗窃，电话可以按照国家/地区的法律规定进行编号，并通过信息控制系统有效地管理客户的电话。
对于异常功耗，您可以通过检查电源参数来确定这是否是被盗行为。在智能列表中使用智能芯片可以监控每个部分的电源参数，以确定是否发生盗窃，并及时将信息返回到管理系统。
4.2反窃电系统的设计
反窃电系统主要为防止用户自行篡改用电量数据，因此，其需要利用大数据系统采集区域内所有电力用户的电力数据，将用户的阶段性电力消耗、电气负载、电压、电流等组成电力档案，动态监控用户的用电量。在构成用户电力档案之后，大数据系统可以将用户的信息转化成数据模型，利用大数据的预测功能分析用户未来一定阶段的用电量，利用计算机识别软件操作用户各种数据，将采集的信息建立成防盗诊断模型。根据用户的用电量、电压电流等的综合比较，掌握用户的不良用电行为，缩小反窃电侦查范围。同时，电力企业可以在变压器内部放置传感器，并运用大数据的实时反馈系统，结合无线控制进行监控，通过大数据分析和检测用电信息，实时记录用户的各种用电行为。
4.3电能计量采集系统的智能化
电能计量系统主要包括了电力信息采集系统和智能核算系统。传统的电能计量采集装置不能够满足时代发展的需求，并且在效率性和实时性两点上有所欠缺。但是进行智能的电力采集系统可以对这两方面进行提升，通过引进智能化的控制技术和监测技术，还能够对电力计量装置的异常情况进行检测，除此以外还能够有效的杜绝偷电现象。
4.4加大监测力度
为了更好地保障电力故障稳定运作，电力企业要提高对线路的监测力度，时刻观察线路电量变化情况，以此来及时发现并制止偷电漏电行为。在具体的工作中，电力指挥系统要落实好线路检查工作，及时发现并解决窃电问题，其有助于最大程度降低偷电漏电等现象对电力企业造成的经济损失。与此同时，要提高对用户计量装置的检查力度，定期校对电能表的误差范围，以此来做好检测及调整工作，当用户线路出现电量损耗异常现象时，技术人员要进行摸排检查。为提高检查效果，电力企业可以扩大统计排查量并建立数据监测平台，这对于提高电力计量装置异常数据的监测效果而言具有重要意义。
4.5确定电源状态
由于电力消耗测量的异常分析持续稳定，控制电力供应具有重要意义。电源状态对配电装置（以前很少注意到）的影响较大。因此，在具体问题分析方面没有取得突破，导致异常原因从未迅速得到解决。收集了状态更改信息，以确定用户的每日、每月累计功耗和回路损坏。在相同情况下，确定设备是否发生异常变化，以及电路分析的损坏程度是否在可接受范围内。对于超出标准的不平衡总线，设备会出现问题。如果检测到异常负荷，则每日能源统计数据和每月能源统计数据不同，断路器也没有分离、等待等。在这种情况下，可以得出结论，在没有改善迹象的情况下，该设备在一定时期内始终存在问题。
结束语
全面分析电力计量装置异常现象的原因可以有效提高监测方法的针对性和可行性，相关技术人员可以灵活采用电流监测法、开关量监测法及状态监测法来提高监测效率，这些检测方法的应用对于最大程度保障电力系统稳定运作而言具有重要意义。
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