金玲
吉林石油集团有限责任公司热电劳务服务公司
摘要：能源是国民经济、人类社会赖以生存发展的基础， 而煤炭作为我国的主要能源， 对社会经济的发展起重要作用， 足够的煤炭供给也是社会经济健康快速发展的保障， 因此， 对未来煤炭需求变化趋势的合理估计非常重要。对煤炭需求量的估计是以国民生产总值增长率、能源强度、能源结构为基础， 首先对国民生产总值增产率、能源强度、能源结构作出合理预测， 然后根据国民生产总值增长率和能源强度计算能源需求总量， 最后利用煤炭在能源需求总量中所占比例估算煤炭需求。基于此，本文就煤炭质量监督检测管理进行详细探究。
关键词：煤炭；质量监督；检测管理
1 引言
为了保证煤炭检验质量，对检验过程进行质量管控是必要且有效的重要途径。目前煤炭检验机构数量较多，体量和技术能力参差不齐，质量管控大多应用传统的方式，无法满足贸易各方对检验结果以及检验过程多元化的需求。为了更好的保证质量和应对市场需求，结合现有的科学和技术手段，探索、实践新的质量管控方式是煤炭检验机构提升质量保障能力和客户满意度的必由之路。
2 概述
随着检测技术的发展和进步，煤炭分析技术将及时跟踪国际先进领域动态，研究和建立新的准确快速自动化试验方法，开发与环境保护有关的煤炭特性测量方法;利用新技术对传统方法进行改进和完善，提升方法的精密度、准确度，缩短分析时间，完善仪器的自动化程度。纵观我国煤质检测技术和仪器设备的发展，诚然我国煤炭检测技术和仪器设备已取得长足的进步，拥有了一批自主研发的检测方法和仪器设备，但目前在稳定性好、准确度高、快速、自动化程度高的新型检测技术和仪器的应用上仍有待发展，在线分析技术有待进一步加强，研发力量有待进一步投入。如将热重分析等方法应用到煤炭参数检测，开展煤种适应性实验以及煤炭样品前处理方法的创新性研究。机械化采制样系统已从初期的研发—销售模式进入根据客户需求进行定制化的多样性发展阶段，但在遵照标准要求下应着力于国内各种煤质情况的适应性，解决堵塞和遗漏、静止煤采样代表性和可控性等问题，以期改善系统性能，有助于精密度符合要求和无系统偏倚。同时，常规煤质检测项目针对自动采制化技术开展智能化研究，将人工智能、互联信息等与设备深度融合，形成智能分析、精准控制的煤炭检测智能化系统，提高智能化检验检测系统的成套水平。
3 煤炭质量监督检测管理现状与不足
传统的监督方式无法见证每一次煤炭检验现场过程，进行深入监督管控。实施现场监督和跟班作业时，作业人员受到监督人员的监督，作业过程严格要求，但不能保证在无监督时仍严格按照要求执行作业，样品流转过程中是否保证安全和不受外界污染。质量管控过度依赖原始记录单和人员沟通，对于检验过程的溯源不具有客观性。对检验结果的质量管控，只能通过原始记录和与当事人进行沟通交流还原样品检验过程，由此对检验过程进行分析和判断对于是否存在问题，但原始记录和与当事人沟通存在一定的局限性，无法完整的还原样品测试的过程；抽样比对的数据汇总，通过相应指标的重复性限与再现性临界差作为衡量标准分析判断抽样比对检验过程中是否存在问题，对于未超差数据但存在潜在的风险点的问题未能做出准确判断，经典的统计方法基于正态分布理论建立，当不服从正态分布时，其统计计算结果会出现较大偏差。传统的质量管控方式只能作用于煤炭检验过程中以及结束后2个阶段，导致总结问题并改进从而进行预防的传统手段对于风险的识别不够灵敏，长期归纳积压的问题类型过多会使煤炭检验人员实际工作时失去针对性[1]。
4 煤炭质量监督检测管理策略
4.1 煤炭的商品属性
根据马克思主义商品价值理论，商品价值决定价格。商品的价值由不变资本、可变资本、剩余价值构成。煤炭的价格由其商品价值决定，构成煤炭商品价值的各项要素受资源的稀缺程度、开采难易、运输远近等因素影响。当煤炭商品进入市场后，商品价值受供给与需求影响表现为市场价值，市场价格围绕市场价值波动。商品价值体现了煤炭作为商品最本质的属性，价格反映了煤炭受稀缺性、外部性影响的属性。除此之外，煤炭的商品属性还表现在供需关系、库存周期、现货与期货关联波动等方面。
4.2 减少检测过程中的误差
为了减少实验误差需要公司定期地校准各类设备、仪器，委托专人对于所有设备进行及时地管理、维护， 并进行定期的检查、校准、验证。在检查完成后对于检查的结果再次自我检查、复查复核。一旦发现问题，及时进行处理问题，然后对于测试数据再次检查以提高其准确性。煤炭检验的结论应该是对检验机构进行检验的质量的综合评价，对于检验结果的描绘应尽可能地准确、完整，对检验结果的陈述要科学严谨，报告的文字要简洁明了，检验的过程必须符合煤炭检查的标准。严格按照与分析样品相同的步骤、条件来添加样品，来消除因为不纯试剂等引起的误差。想要了解煤质分析结果是否存在系统误差，还应该进行比较分析[2]。在相同的试验条件下，在相关实验中对煤标样和煤样进行试验后，将标样的测定值与真值的一致性进行比较，分析煤样试验是否存在误差，并及时分析原因消除误差。
4.3 开发煤质检验统计分析系统
为提高劣质散煤信息化管理水平，提升工作效率，减少各部门之间数据流转时间，实现信息共享，增强劣质散煤管控工作水平，开展煤质抽样信息管理与应用项目研究，运用“互联网+”技术手段开发煤质检验统计分析系统及微信小程序。监管机构用户可以查看辖区内煤检机构、生产企业、煤检站的煤质检验信息、煤检站工作开展情况及煤质抽检信息；煤检机构用户可以通过页面填写、批量导入两种方式填写或导入煤质检验信息；生产企业用户需要填报企业的煤炭来源、生产信息和销售信息，通过页面填报或批量上报方式上报企业批次信息，并可查看本企业煤质检验信息；煤检站用户可通过电脑端或微信小程序填报煤检站工作开展情况、煤质抽检信息等内容。该项目的研究能够为监管机构、煤检机构、生产企业、煤检站提供煤质抽检信息查询、统计、填报、采集的信息管理平台，并可为大气污染防治决策部门科学实施劣质散煤管控提供全面精准的大数据及分析结果，同时，通过信息化手段，实现各部门信息共享、科学联动，为突出重点监管、分类监管提供数据支撑，为科学施策提供技术服务。
4.4 提高煤质分析设备质量
煤质分析试验设备的精度是不是符合要求，与煤质检测结果的是不是准确有关。所以必须要严格地按照相关标准、规范来进行检测设备的购买、验收、使用维护[3]。在采购之前，对检测仪器的生产单位进行考察很有必要；特别是需要详细地了解生产的资质和产品的质量。在检测设备使用过程中，需要根据说明来维护设备；为了避免在标准的公差范围内导致仪器产生误差，检测的仪器在安装之前必需要先校准。在设备的定期维护时，还要安排第三方机构来校验设备的准确性。
5 结束语
通过质量管控的探索和实践，采用新的质量管控方式可以实现煤炭检验前风险预警，检验过程中实时风险控制，检验后无干扰完全再现检验过程的全时间节点质量管控。同时，新型质量管控方式可以提高质量管控效率，摒弃时间、地点限制，仅需要质量管控人员登录全覆盖监控管理平台和信息化管理系统即可进行全面的质量管控工作。
参考文献：
[1] 张继荣.煤质化验中误差分析及控制措施[J].科技创新与应用,2014(3):101.
[2] 董峙德.煤质化验中误差分析及控制措施[J].中国科技投资,2017:219.
[3] 侯佼延.煤质化验中误差分析及控制措施探讨[J].科技与企业, 2015(22):205-206.