严婷
国网四川省电力公司自贡供电公司 四川 自贡 643000
摘要:近些年来,随着科学技术的高速发展,互联网的普及,大数据时代已然到来,在此背景下,电力物资管理发展方向就得到了一定的调整,促使物资储配等方面发生了较大的改变。因此,为更好的建设具有中国特色国家领先的能源互联网企业,就需重视对电力物资管理的创新,顺应时代潮流,更好的满足现代化社会发展需求。本文主要围绕大数据时代下电力物资管理创新进行了探析,以供参考。
关键词:大数据时代;电力物资管理;创新
在电网企业的集约化发展过程中,物资管理是重要环节,但就目前来说,管理方面也存在一定的改进空间,包括资源的配置优化、物资供应效率等,而大数据时代下,通过对相关技术的合理运用,不仅可有效的解决或避免不良问题的出现,且还能进一步促进电力物资管理的创新,加快五E--中心的组建,从而为电网企业的健康、可持续发展奠定基础。
1 电力物资大数据质量影响分析
通常情况下,在大数据时代下,电力物资大数据的规模及数据来源均具备多样性特点,这就会导致数据不一致或冲突问题的发生,在一定程度上降低电力物资大数据质量。值得注意的是,电力物资大数据质量直接决定着所用数据的可用性,常见的影响因素有主要部位数据抽取、预处理、存储等,具体内容如下:
(1)数据抽取
现阶段,电力物资大数据抽取方式主要包含两种,以组织层级为划分前提,分别为纵向及横向,前者是指由基层企业开始,经过分公司呈逐级的形式向上抽取,后者是指在基于同层级间数据的前提下予以抽取处理。值得注意的是,数据抽取的落实过程中,往往会产生一定的损耗,从而对数据质量造成因素,包括数据精度、过滤条件、抽取方式等[1]。
(2)数据预处理、存储及处理
针对数据预处理而言,主要是在对以前数据的处理,落实对所采集数据分类、分组前的审核、筛选等必要处理,常见的预处理方法有对数据进行清理、集成数据、变换数据等,此类技术主要适用于数据挖掘前,从而可在一定程度上促进数据挖掘模式质量的提高,有利于缩短实际挖掘耗费的时间。同时,想要进一步对数据的真实性、可靠性及可用性进行确保,除了要避免网络、传输等不安全、不合理情况的发生,还需加大对数据存储方式的关注度,这也是促进数据质量提高的关键,可促使任意时间段内数据均具备较强的可用性。同时,数据质量的保证往往也会依赖存储方式,包含原样、压缩等,前者是指多所抽取的数据不进行任何处理。另外,在物资管理中,数据处理贯穿全程,以抽取大量有价值的原始数据为依据,从而将其转化为信息的一个过程中,以确保数据能够充分发挥推导作用[2]。
2 大数据时代下电力物资管理创新
(1)物资需求计划管理
在大数据时代的背景下,电网公司在开展电力物资管理时,物资需求计划的预测是重要内容,在此过程中可采用统计学分析方法,在基于电网规划、典型设计及标准物资的前提下进行,对供电区域物资计划上报数据进行收集,之后通过对计算机软件模块的合理应用,完成分析。同时,针对各部门配网协议库存物资的年度需求计划、月度需求计划等数据也要实现统一的收集、分类处理,以配电网项目可研批发及综合计划信息为前提,促使项目综合计划、预算投资等成融会贯通状态,并进一步对年度投资趋势、需求物质的规格、种类等进行分析,结合物资需求特性,合理的对预测数值进行设定。
(2)物资供应管理
针对物资供应管理的创新而言,主要包含集成物资供应、物资差异供应及构建闭环评价管理机制,其中集成物资供应主要是指在物资调配平台中集成供应全流程业务,之后予以大数据分析处理,以实现度物资的统一管控。同时,在基于运营跟踪的前提下,多维度跟踪呈现出物资供应链各环节业务展开情况,对于滞后业务要及时予以预警处理;合理的对资源进行调度处理,从而进一步的对库存资源分布情况进行了解,掌握仓库可用物资形态,以确保库存物资的精准、高效调拨;强化对业务的监控,进一步分析供应商的用电量、业务规模等,动态掌握供应商的物资生产情况,如若有发现供货、经营等方面的风险要及时予以预警处理[3]。
物质差异供应主要是指以物资调配平台数据分析结构为前提,建立差异化物资供应管理模式,将项目制管理落实到主网项目中,并设立物质供应项目制,完成对工程施工及物资生产的对接工作,确保能够实时的对业务流程进行管控,如若发现物资供应问题,要及时的予以协调处理;将协议库存管理应用到配网项目实施中,预测一定时期内的采购需求,在基于招标,抑或是非招标的前提下,与供应商协议采购数量、金额,结合实际需求,采用供货单的方式,要求供应商要按期按量的实现供货。闭环评价管理机制主要是在基于专业管理远期目标的前提下,创建物资供应范围综合评价体系,借助物资调配平涂,实现对各业务指标的跟踪评价,形成评价-分析-改进的循环模式,有利于及时发现供应管理存在的缺陷问题,从而予以针对性的解决,确保电力物资管理的顺利实施。
(3)供应商管理
一方面,需要完善供应商累计积分制度,对供应商合同滤液行为进行量化处理,并合理的予以评估,将累计积分制引入,对奖惩措施予以明确,在基于产品寿命周期内不良行为积分累计下,对于优秀的产品予以针对性奖励,反之则需给予处罚,这样可对供应商的行为进行规范,不仅可最大化确保供应商诚信履约,且还能进一步促进供应商产品质量的提高。另一方面,建立供应商分类分级模型。将全寿命周期成本数据引入到模型算法中,对供应商分类分级别指标予以两哈处理,以分类分级结果为前提,差异化的对供应商进行管理,以避免资金缴纳、额度等方面不合理情况的发生,合理的对质量监督方式进行选择,并定期或不定期的进行比例抽检,确保物资供应质量[4]。
(4)零库存管理
一方面,要对库存管理策略进行制定,在此过程中要充分考虑各因素,如配农网大宗物资金额的占比、通用程度较高特性等,对于配农网物资供应需实施主动服务方式,确保在基于最经济方式的前提下,完成对物资的送达,避免资源浪费问题的发生,有利于促进物资供应时效性的提高。另方面,要设定寄存库存定额。通过对大数据技术的合理应用,构建库存定额测算模型,期间要按照寄存物资需求预测及需求计划上报情况,合理的展开测算工作,以避免物资管理不合理情况的发生。
(5)优化采购流程
在电网企业的运营管理中,物资采购属于成本支出较高的一环节,直接影响着生产运营的稳定性,故就需重视对采购机制的完善,不断的对采购历程进行优化,在基于采购流程的前提下,实现对物资的规范化管理,期间不可忽略对价格的制定、付款流程的简化、合理选择供应商等,将权责分配明确,由专人展开专项管理,确保全面促进电力无助管理效率的提高。
(6)强化采购合同及招标管理
大数据时代背景下,电网企业在展开电力物资管理时,需重视对采购合同的管理,强化工作人员对采购合同风险的认识,增强风险防范意识,以促进内控管理效果的提高。但就现阶段来说,部分的管理人员及采购人员均未数据较强的采购合同风险管理意识,在进行内部控制时,极有可能导致一些问题的出现,对此电网企业就需加强度人员的培训,丰富人员的重视,增强人员的专业能力水平,避免合同漏洞情况的发生。同时,针对招标管理的强化,旨在促进物资管理水平的提升,在投标的阶段里,要强调合理、公正及公平,拟定招标文件要严格遵守相关规范主诊,对投标者的资历进行严格的检查,对于不符合规定的投标者予以驳回处理,且也不可忽视对招标代理组织的检查。同时,还需重视对规范化招标评标专家准则进行梳理,这样可进一步对招标进程的公正及公平性性进行确保,且还能促进招标质量的持续改善,确保从大量的供应商中挑选出最优的供货商[5]。
(7)注重对不合格电力物质的处理
在创新电力物资管理中,对于相关部门提出的质量问题,往往会以月度报告的方式展现出来,从而予以针对性的改善,对于材料品种抽查不合格的,不可进行采购,并予以惩罚通报,采购部门及供应商管理部门要在基于处理意见的前提下,严格落实,最大化的避免不合格产品应用到生产中,并彻底的更换及检查,注重对监督系统的分析,以确保物资管理效果。
3 结语
综上,现阶段,电力物资大数据应用呈初级阶段,价值还未得到充分的发挥及利用,电网企业在进行电力物资管理时,可积极借助大数据技术,这不仅可实现对管理工作的创新,且还有利于中国特色领先能源互联网企业的建设,快速实现五E--中心的组建,以全面促进物资管理水平的提高,实现电力物资行业的可持续发展。
参考文献
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[2]李承厚.新形势下加强电力物资计划管理措施的探讨[J].科技创新与应用,2018(5):108.
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[4]陈啸,熊国宏,徐世阳.基于大数据的电力采购物资质量管理体系的研究与探索[J].机床与液压,2017,45(6):128-136.
[5]洪健,曾雪芳,陈金玉.物资全供应链大数据应用方法研究[J].物流工程与管理,2017,39(03):71-73.
[6]崔巍,秦东,刘富荣.电力物资管理工作中存在的问题及其对策[J].中国管理信息化,2017,19(24):86-87.